摘要：资源量提升对教学视频资源管理系统提出更高要求,为更好管理教学视频资源,设计基于云平台的海量教学视频资源管理系统。系统采用HDFS分布式结构,功能层包含系统事务逻辑规则等处理功能,能够明确体现各相对独立目标的功能,主要划分为用户模块、系统管理模块和教学视频资源管理模块。其中,用户模块可实现教学视频上传、下载、评价等相关功能;教学视频资源管理模块根据受限玻尔兹曼机推荐理论,通过训练数据集训练过程升级权重与偏好参数,得到用户对教学视频资源的预测评价,根据评价结果进行教学视频资源推荐。应用测试结果显示所设计系统能够满足用户多方面的搜索需求,并发应用条件下系统资源占用率低。

摘要：针对外卖骑手个体与交通事故情况2部分进行问卷设计.通过对外卖骑手进行调查问卷,运用描述性统计分析对调查数据进行简单的分析,并引入"交通事故倾向"的概念来表征外卖骑手发生交通事故的倾向程度,然后运用Spearman相关分析和单因素方差分析对骑手的交通事故倾向与各因素的关系进行分析.结果表明:交通安全意识越高交通事故发生的概率越低;设置非机动车专用道、实现机非隔离可以有效地降低交通事故倾向;非机动车较多以及行人不按规定横过机动车道对交通事故倾向影响较大.

摘要：自动驾驶接管是一种安全性要求很高的手动驾驶操作,可能会受到驾驶人手动驾驶安全习惯的影响。本文基于驾驶模拟器分别设计了手动驾驶跟车和自动驾驶接管实验,研究了驾驶人的手动跟车风险接受水平对其接管绩效的影响,同时考虑了接管时间预算和视觉非驾驶任务的影响。结果表明:在日常驾驶中具有低跟车风险接受水平的驾驶人接管反应时间更短,并且在监控自动驾驶条件下,接管后表现出更低的纵向碰撞风险。此外,当驾驶人处于视觉分心状态时,5 s的接管时间预算会导致驾驶人接管后出现较差的横纵向稳定性和极高的纵向碰撞风险。本研究的结果可为个性化自动驾驶系统的设计提供理论依据。

摘要：双向DC-DC变换器是电动汽车的关键电压变换部件,提高其动态负载下的响应速度与鲁棒性对电动汽车低压供电系统有重要意义。提出一种基于模糊时变权重的MPC(model predictive control)控制方法。基于状态空间平均法建立变换器动态模型。基于MPC原理搭建变换器MPC模型,实现对电压的跟踪控制;在分析权重对动态负载下电压跟踪性能的影响的基础上,设计权重模糊调节器,实现权重的在线调节。基于HM-cSPACE搭建实验平台验证所提方法的准确性。在Matlab/Simulink环境下与PI控制和传统MPC控制进行对比,结果表明:在负载变化时采用时变权重MPC控制的变换器有更好的动态性能和鲁棒性,超调量降低26.1%。该方法对提高双向DC-DC变换器动态负载下的优化控制具有重要意义。