摘要：中文数据库自然语言查询的研究有两个基本目标 ,首先解决 NL IDB面临的可移植性和可用性的问题 ;其次提出适合中文自然语言查询处理的特有方法 .为此开发了中文数据库自然语言查询系统 NChiql.从总体设计的角度 ,介绍了 NChiql中的可移植性体系结构、中文自然语言查询分析、基于数据库语义的自然语言查询分析与转换和智能界面管理等内容 .实验表明 ,该系统具有良好的可用性及高效和鲁棒的语言分析器 .

摘要：网络链接预测能够获取网络中丢失链接的重要信息或进行网络的动态演变分析.现有的基于节点相似性的网络链接预测方法往往针对简单的一(多)阶邻居信息或特定类型的小型网络,设计较为复杂的计算方法,其扩展性和大规模网络中的可计算性都受到了严峻的挑战.文中基于深度学习在神经网络语言模型中应用的启发,提出了一个LsNet2Vec(Large-scale Network to Vector)模型.通过结合随机游走的网络数据集序列化方法,进行大规模的无监督机器学习,从而将网络中节点的结构特征信息映射到一个连续的、固定维度的实数向量.然后,使用学习到的节点结构特征向量,就可以迅速计算大规模网络中任意节点之间的相似度,以此来进行网络中的链接预测.通过在16个大规模真实数据集上和目前的多个基准的最优预测算法对比发现,LsNet2Vec模型所得到的预测总体效果是最优的:在保证了大规模网络中链接预测计算可行性的同时,于多个数据集上相对已有方法呈现出较大的AUC值提升,最高达8.9%.

摘要：头脑风暴优化算法是一种受人类群体行为启发的新型群智能优化算法。该算法通过模拟人类使用头脑风暴创造性解决问题的行为,在解空间中分析个体分布,并使用变异生成新个体,多次迭代求得最优解,具有较高的鲁棒性和自适应能力。针对头脑风暴优化算法精度较差、易陷入局部最优导致早熟收敛的缺陷,提出了一种多分支混沌变异的头脑风暴优化算法。该算法选取8种混沌映射,设计了一种多分支混沌变异算子。当原始算法陷入局部最优时,使用多分支混沌变异生成新个体,利用多种混沌运动的遍历性、随机性和多样性,扩大了混沌空间的范围,增强了算法全局搜索的能力。对10个经典测试函数的10、20、30维问题进行测试,并与原始头脑风暴优化算法、粒子群优化算法、遗传算法和布谷鸟搜索算法进行对比,实验结果表明,所提出的算法可以有效避免陷入局部最优,具有更高的稳定性和全局搜索能力。

摘要：最近几年,随着加密货币和去中心化应用的流行,区块链技术受到了各行业极大的关注.从数据管理的角度,区块链可以视作是在一个分布式环境下众多不可信节点共同维护且不可篡改的账本.由于节点间相互不可信,区块链通过共识协议,确保数据存储的一致性,实现去中心化的数据管理.针对区块链的安全性以及共识协议,已有诸多工作进行全面的分析.将从数据管理的角度,分析区块链技术与传统数据库下数据管理技术的异同.分布式数据管理的研究已经持续数十年,涵盖了数据存储模式、事务处理机制、查询执行与验证、系统可扩展性等诸多方面,并已有诸多技术广泛应用于实际的分布式数据库中.该类工作往往假定存在中心可信节点或者节点只可能发生崩溃而不存在恶意攻击.然而在区块链环境中,系统设计需考虑不可信节点可能的攻击行为以及拜占庭容错.这给数据管理带来了新的问题与挑战.因此,将梳理并分析国内外有关区块链数据管理的文献,并展望未来的研究方向.

摘要：对多级分布式的大型网络进行集中安全管理,可以有效提高网络的安全防御能力和安全管理效率,成为网络安全研究的一个迫切问题。提出了多级分布式网络安全管理系统(hierarchical and distributed network security management system,HD-NSMS)的体系结构,并描述其体系结构,然后讨论多级分布式架构下的会话模型问题,最后简述其实现以及测试结果。

摘要：挖掘时序图中的特定模式,能够有效地发现有价值的信息,并进行预测与决策支持,因此动态子图的查询及索引优化成为时序图研究的一个热点。研究了聚焦在动态子图的快速查询,着重探讨了索引优化,给出了查询模型的定义及基本查询算法。针对查询算法进行索引优化,提出了两种不同的建立索引的方法,波形索引及二叉树索引。为了验证索引的适用条件,设计了相应的实验,并使用随机数据集对实验程序进行测试,从时间消耗和空间占用的角度对两种索引的运行效率进行了验证分析。波形索引的优势在于存储结构简单,适用于边长度较长边数量不多的情况。二叉树索引的查询速度快,适用于边长度较短边数目较多的情况。

摘要：作为一个通用的建模语言,UML支持从需求分析、系统设计到具体实现软件开发的全过程。本文首先简要介绍了UML与基于Rose的软件系统建模方法,并以工程资料管理系统为应用背景,详细讨论了以Rose为工具建立系统的用例图、类图等静态模型和顺序图、状态图等动态模型的方法和实例。最后探讨了用UML分析设计应用软件时需要注意的问题。

摘要：针对传统访问控制模型应用到可生存系统时存在的局限性,提出可生存性访问控制的概念和要求,并设计一种可生存性访问控制模型TTC。TTC模型在系统受到入侵而被控制之后仍然能保护关键服务和数据,能实时响应入侵检测报警并指导入侵恢复工作。它包括触发、跟踪和控制等三个规则。触发规则和跟踪规则利用攻击树跟踪入侵者在系统内的活动,控制规则禁止被跟踪的主体破坏关键服务和数据。通过对模型的形式化证明,模型的应用示例,以及与传统访问控制模型的对比,证实了TTC模型在增强可生存性方面的价值。

摘要：Hadamard矩阵是一种十分特殊的正交矩阵。它在区组设计、数据压缩、数字图象处理、数据挖掘、信息安全、通信理论、量子计算、编码理论等诸多领域有着广泛的应用。然而,Hadamard矩阵的构造问题至今仍是一个悬而未决的问题。本文针对该问题提出了一种新的Hadamard矩阵构造法,并通过具体实例展示了本文所提出的方法的可行性。

摘要：传统的教学评价通常采用人工填写调查问卷、再用计算机进行统计分析的方式。现有的教学评价系统大都存在评价项目固定、通用性差等问题。该文介绍了基于Web的动态通用教学评价系统设计方案及解决的关键问题。利用该软件系统,实现了校、院/系两级教学评价管理模式,评价项目可动态增减,评价标准可动态修改,评价用户类型可动态设定,评价用户可动态生成。两级教学评价管理模式的确定、多层评价标准的导入、评价用户的动态生成、安装程序的制作等是在系统设计开发过程中重点解决的关键问题。