摘要：[目的/意义]数据驱动时代面临数据认知困难、解释结果晦涩难懂以及模型决策可信度不足等诸多挑战。融合可解释性结果的数据故事化方法,为应对上述挑战、增强数据利用价值提供理论支撑和解决方案。[方法/过程]梳理模型无关局部可解释性技术的解释形式、数据故事的叙事结构以及目前数据故事化研究中采用的方法,基于可解释性理论与数据故事化实现模式构建“析出—重组—叙事”的数据故事化模型,利用定义的要素元组给出数据故事映射流程,明确实现故事化模型设计的关键技术。[结果/结论]在数据故事化模型设计的理论指导下,提出面向解释结果的“扇形”故事化实现路径和融合解释结果与故事化模型要素的交互框架,并通过案例研究验证数据故事化方法在结果解释方面的实用价值。通过构建基于可解释性结果的数据故事化方法体系框架,为扩展具备数据感知与认知、可辅助智能决策功能的故事化路径提供新思路。

摘要：[目的/意义]实现数据故事化中的反转点识别,有助于非专业人士理解分类型预测结果的产生原因,同时对于推动故事情节发展并使其快速到达故事高潮点具有促进作用。[方法/过程]提出故事点与反转点概念,基于LIME解释技术和反转点识别过程,设计了用于数据故事化中反转点识别的算法方案,并提出了面向分类模型的反转点识别流程。[结果/结论]将反转点识别算法应用到贷款数据集,证明此算法在数据故事化过程中寻找反转点的有效性,在获得用户期望的预测结果和快速识别反转点方面具有应用价值。

摘要：[目的/意义]针对人工智能应用中表现出的偏见和歧视,本文从数据、算法和系统运维出发,分析了AI治理中公平性的影响因素和评价方法,为AI的公平性治理提供解决思路。[方法/过程]基于人工智能治理流程和AI的公平性治理机制两个维度,本文首先遵循“顶层设计—技术攻关—产业实践”思路,提出AI的公平性治理框架;其次,在AI治理公平性技术攻关层面提出了GovAI-FDevOps框架并从偏见角度出发探讨了公平性影响因素和量化评价指标;最后以信贷数据集German为例,对信用评分卡模型在性别、国籍、年龄等敏感属性上的表现进行了公平性检测和评价。[结果/结论]从本文研究来看,AI治理中的公平性是一个具有相对性的复杂概念,不存在满足各群体、各统计意义上的绝对公平。AI治理公平性的实现需要政策、法律和技术的多方协同努力。

摘要：[目的/意义]基于数据故事本体模型提出一种语义描述及推理方法,旨在生成机器可理解的数据故事语义脚本,完整的数据故事产品能够利用此脚本生成。[方法/过程]首先,基于OWL本体的建模和知识表示方法设计数据故事的XML格式和RDF(S)格式的描述脚本。然后,基于SWRL定义数据故事的语义描述规则,论述数据故事化的语义描述及推理流程与关键任务。最后,以UCI breast-cancer数据集为数据来源,将存储在MySQL数据库中的数据故事内容转换为XML数据故事描述脚本和RDF(S)数据故事语义描述脚本,并使用推理方法标记数据故事的要素及关系。[结果/结论]定义包含故事要素、故事要素关联以及故事实例的数据故事脚本,划分出数据故事语义描述与推理的流程以及形式化表示活动中的关键任务,并提出可操作的面向数据故事化的语义描述和推理方法。

摘要：[目的/意义]人物和情节是数据故事的两大支柱。数据故事的情节通过人物特征、行为、所期待目标、所面对现实和所认为偏见来展开,实现数据故事人物的自动化生成是数据故事化领域科学研究的核心主题之一,对于数据故事的理论研究、自动生成和工程化研发具有重要意义。[方法/过程]首先,探讨数据故事人物的类型、特征及操作。其次,提出基于反事实解释的人物生成方法,分别对数据故事中的主人公、同类人物、异类人物、正面人物和反面人物给出自动生成方法。接着,分析其技术实现,探讨实验设计、数据来源、方法选择及结果讨论。最后,总结论文的主要研究发现,并对未来研究提出建议。[结果/结论 ]在数据故事化领域首次较为系统研究数据故事人物的组成要素、基本类型、主要特征及核心操作,并提出基于反事实的数据故事人物自动生成方法。

摘要：[目的/意义]探究信息学在文件管理领域的起源发展,通过批判反思提出对档案事业和档案学科发展的思考。[研究设计/方法]采用文献研究法,基于信息学、社会信息学、文件信息学等领域的代表性文献,构建信息学概念演变与要素关系模型,并以此为分析框架梳理文件信息学的发展历程。[结论/发现]参照信息学“以技术为中心—以对象为中心—以业务为中心—以人为中心”的发展趋势,文件信息学实现了从技术中心主义到业务中心主义的转变,重视信息技术与组织机构和文件管理的相互建构和相互影响。未来的文件信息学应以人为中心,实现计算、认知和社会的深度融合,建立多利益相关方合作治理机制,进一步融入社会信息化浪潮和数字转型进程,并拓宽档案学学科边界,使其嵌入信息资源管理学科群的协同演进。[创新/价值]提供文件信息学发展演变的整体脉络,以期推动文件管理数字转型持续深化并赋能社会发展。

摘要：[目的/意义]调查分析地方档案事业“十四五”发展规划,以把握我国档案事业的发展动向与布局,为理论与实践的前沿探索提供参考。[研究设计/方法]本文通过对国家及省级地方档案事业“十四五”规划的文本分析,梳理地方对国家规划的响应情况、缺失与拓展之处,展望“十四五”期间档案事业发展图景。[结论/发现]档案事业发展“四梁八柱”整体框架基本确立,档案治理体系和治理能力现代化驱动事业发展,面向国家和地方战略需求开展档案资源建设,数智赋能档案事业转型升级,尚需面向档案事业发展远景筑基补短。[创新/价值]对照国家规划全面梳理与分析地方档案事业“十四五”规划,由全局视野以“四梁八柱”为框架描绘档案事业的发展全景。

摘要：[目的/意义]学术名人作为学科发展的重要推动者,其言行举止激励了无数后辈,生平事迹更是折射了社会时代的变迁。在数字人文兴起的背景下,聚焦学术名人传记的细粒度挖掘。[方法/过程]首先,基于前人研究思路与成果构建学术名人传记多维度分析模式,从个人、社会及学术3个维度分析传记内容,多方位展示名人全貌。其次,将多维度分析模式置于计算环节,提出“数据准备—多维计算—人文阐释”学术名人传记研究路径,以数字计算与人文情境有机融合的视角挖掘学术名人传记的社会价值。最后,以《吴宝康学术年谱》为案例进行检验与解释。[结果/结论]通过学术名人传记多维度分析模式及路径的构建,为传记内容分析提供相对明确统一的研究框架,助力学者发现名人资源的潜在研究空间。

摘要：[目的/意义]促进政务数据与社会数据对接利用,是提升政府数字治理能力的必然要求,也是打造数据强国的战略路径。[研究设计/方法]基于协同创新理论和公共价值理论,构建政务数据与社会数据对接利用分析模型,通过X市数据治理典型实践案例进行案例验证。[结论/发现]从能力维和保障维出发,围绕数据汇聚、管理、应用以及组织管理、建设运营、数据安全等六方面,构建“3×3”政社数据对接利用实施路径模型,从应用范围、应用领域、应用环节方面进行实践验证。[创新/价值]“3×3”模型为开展政社数据对接利用提供了有效工具和可行路径,回答了政社数据对接利用“做什么、如何做、谁来做”的问题。

摘要：[目的/意义]深入探索档案馆在数字人文浪潮下的发展路径,是档案界在人文研究与数字技术交融互动的时代背景下作出的积极回应。[研究设计/方法]通过分析数字人文与档案馆的关系脉络,厘清数字人文对我国档案馆职能定位、业务工作和人员发展的影响,从服务观念、工作体制、资源建设、业务内容、人员结构五个方面指明新时期我国档案馆的发展方向。[结论/发现]提出我国档案馆应树立用户细分的档案人文服务理念,确立"跨界合作式"档案馆数字人文项目开展机制,搭建以"档案文献"为核心的数字人文仓储,设计"贴合文化认知需求"的档案用户界面,培养或引进"数字人文型"档案馆馆员。[创新/价值]较为全面系统地探讨档案馆与数字人文的本质关联,一定程度弥补图情档学科下档案领域参与数字人文理论、实践研究的缺位。