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中国跨区域能源系统优化及碳中和情景分析
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中国环境科学》2025年 第1期45卷 557-570页
作者:赵庆 许光清中国人民大学生态环境学院北京100872 
通过构建跨区域能源系统优化模型NEMO-China-MR,基于各区域经济发展和能源需求差异性以及区域资源禀赋和新能源发展异质性,设计了稳妥推进“双碳”目标的参考情景S0,供需协同的综合情景S1和区域均衡发展情景S2,不同情景均能在达成“双...
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城市空气质量达标规划的逻辑框架
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中国环境科学》2021年 第8期41卷 3917-3926页
作者:宋国君 杨啸 时钰中国人民大学环境学院北京100872 
针对环境空气质量达标规划目前没有明确规划编制的基本要求和主要内容之间的关联原则、未将长期规划方案落实到日常管理方案、过于重视长期空气质量目标与减排情景方案而对污染物减排方案重视不足、未将规划的成本效益分析作为主要方案...
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CVM在中国资源环境价值评估中的应用
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中国环境科学》2022年 第10期42卷 4931-4938页
作者:武照亮中国人民大学环境学院北京100872 
条件价值评估法(CVM)是获取资源环境等公共物品或服务全部价值的有效方法.我国引入CVM时间较短,仍处于应用相关理论、模仿各种评估方法的阶段,在问卷设计、情景描述、价值引导技术选择、模型应用及可靠性和有效性论证等方面缺少科学指导...
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中国玻璃物质流分析和未来需求预测研究
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中国环境科学》2022年 第5期42卷 2464-2470页
作者:柳晓燕 朱芬芬 赵冰中国人民大学环境学院北京100872 
使用物质流分析方法和情景分析法探讨了1949~2050年玻璃的物质流动和初级资源可持续性.结果表明,废日用玻璃和废玻璃纤维是资源损失的关键节点;在不同需求增长率下,初级资源需求会在2030~2050年某个时期超过当前资源储量.2045年前,期望...
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中国环境保护相关电价政策效应与资金机制
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中国环境科学》2020年 第6期40卷 2715-2728页
作者:马中 蒋姝睿 马本 刘敏中国人民大学环境学院北京100872 
本文从电价政策优化视角,分析了环保电价与可再生能源电价的目标、补贴率变化,首次核算了两类政策的资金总额,对比评估了两类政策的资金规模、微观作用机制、资金机制和决策机制.结果发现,环保电价长年稳定,为燃煤发电行业污染治理资金...
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中国生态保护政策的县域经济效应——来自国家重点生态功能区的证据
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中国环境科学》2022年 第12期42卷 5928-5940页
作者:马本 孙艺丹 秦露中国人民大学环境学院北京100872 
为保障生态产品供给,中国设立了限制开发的国家重点生态功能区,建立了生态保护转移支付制度.本文首次在县域层面构建2002~2017年县级面板数据,运用倾向得分匹配法构造政策组的“反事实”情形,基于双重差分法评估重点生态功能区政策的县...
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意愿调查法中的偏好不确定性研究综述
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《资源科学》2019年 第12期41卷 2327-2341页
作者:苏红岩 王华中国人民大学环境学院 
对非市场物品和服务,如环境改善和资源保护,进行经济价值评估是学术界面临的一大难题。意愿调查法(Contingent Valuation Method,CVM)作为非市场物品经济价值评估的一种重要方法,其方法论在不断地接受检验并得到改进,近年来一个重要进...
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论美丽中国建设背景下我国环境经济学学科的发展方向
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中国环境科学》2024年 第7期44卷 4084-4090页
作者:庞军 梁宇超 秦海翔中国人民大学生态环境学院北京100872 
环境经济学是一门研究经济发展与环境保护之间相互关系的经济学分支学科.在全面建设美丽中国的时代背景下,环境经济学学科的发展面临新的机遇与挑战.本文分析了在美丽中国建设背景下中国环境经济学科的主要发展方向.首先,简述了环境经...
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基于DNA模板的核酸适体-金属纳米簇在环境检测中的研究进展
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环境化学》2021年 第8期40卷 2320-2331页
作者:宋丹 徐文娟 王宏亮 刘佳瑶 韩向峙 龙峰中国人民大学环境学院北京100872 
由于优异的光学性能、良好的生物相容性、低毒性和精确可控性等优势,基于DNA模板的金属纳米簇在生物传感、生物成像和疾病治疗等领域获得了广泛的研究与应用.核酸适体作为特异性识别探针,将其与DNA模板的金属纳米簇相结合,可获得生化传...
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城市生活污水短程硝化系统的恢复与启动
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环境工程学报》2017年 第9期11卷 4952-4957页
作者:蒋杭城 马艺鸣 张源凯 宋新新 王洪臣中国人民大学环境学院北京100872 
为了实现主流的短程硝化反硝化和厌氧氨氧化,设计了基于pH-DO和阀ON-OFF间歇曝气的在线控制系统,搭建了中试级别的短程硝化SBR,在高DO条件下基于城市生活污水恢复种泥活性后,加入反硝化稳定短程,最后接入厌氧氨氧化滤池实现全过程自养...
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