摘要：在水文条件优良的深海中垂直布放长基线阵实施被动目标定位具有重大意义,但限于现有设备的结构耐压性、布放难度等条件的限制,海试难以实施。消声水池具有与深海类似的声场环境,可以在消声水池中利用短基线阵实施缩比模拟试验。首先分析论证了影响目标定位精度的两个关键参数(时延估计精度和阵元间距)的设置,为深海垂直长基线阵和水池缩比试验平台的设计提供参考;然后给出了试验平台设计、试验步骤及试验数据处理分析方法;最后利用消声水池试验数据对深海中垂直长基线阵的目标定位精度、作用距离等指标做出了性能预报。

摘要：为体系化、智能化提升自然语言处理中实体链接任务的准确率,同时解决图谱噪声混杂、关系稀疏等问题,基于第三代人工智能知识&数据双轮驱动思想提出一种双向循环进化的实体链接与知识推理框架。基于知识图谱下的实体链接技术设计正向进化模块,基于知识推理与元学习等技术设计反向进化模块,多次循环双向控制过程实现两任务在弱监督下自我迭代和智能升级。实验表明,在模块化设计加持下,该框架可从特定领域文本习得特定领域知识,并实现快速增量更新,有效提升实体链接、知识推理效率;同时兼具开放性,为各业务领域小样本下文本分析能力的迭代升级提供新方法。

摘要：在杂波纹理服从Beta分布的极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,POLSAR)图像目标检测中,提出了一种基于多视极化白化滤波(Multilook Polarimetric Whitening Filter,MPWF)的恒虚警(Constant False Alarm Rate,CFAR)检测解析新方法.首先,假设乘积模型中纹理变量服从Beta分布,推导得到MPWF检测量的概率密度函数(Probability Density Function,PDF).然后,对概率密度函数积分得到虚警概率关于检测门限的解析式,并设计相应的CFAR检测流程.最后,提出了基于MPWF的对数累积量估计方法,对Beta分布纹理变量参数u和v进行估计.通过实测数据验证了新方法的有效性.实验结果表明Beta分布对某些区域的极化SAR数据有更好的拟合效果,同时新方法与已有方法相比具有更好的CFAR保持能力.

摘要：在已有的极化合成孔径雷达(PolSAR)图像恒虚警(CFAR)检测方法中,存在着高分辨下杂波模型适用性差的难题。为此提出了一种Fisher分布下的CFAR检测方法,并定义虚警损失率(CFAR Loss,CL)以量化评估算法的恒虚警保持性能.首先,在乘积模型框架下引入Fisher纹理变量,推导出了多视极化匹配滤波(Multi-look Polarization Matched Filter,MPMF)检测量的概率密度函数(PDF).然后,对PDF积分得到了虚警概率的闭合解析式,并设计了CFAR检测流程.仿真数据和机载合成孔径雷达(Airborne SAR,AIRSAR)数据实验结果表明,与基于K分布、G0分布、Wishart分布的CFAR检测算法以及双参数恒虚警(two-Parameter CFAR,2P-CFAR)算法相比,新方法具有良好的恒虚警保持性能和检测性能,具有较强的鲁棒性,且运算时间未明显增加,相比于其他检测方法,品质因数(Figure of Merit,FoM)平均高出12.80%.

摘要：为了同时达到高性能和灵活性的目标,提出一种基于现场可编程门阵列的参数化多标准自适应基4 Viterbi译码器。译码器采用3~9可变约束长度,1/2、1/3可变码率,支持任意截断长度的纠错译码,并采用码字无符号量化、加比选单元设计优化和归一化判断逻辑分离策略优化关键路径设计,提高译码器工作频率。实验结果表明,该译码器能根据用户设定的参数改变结构,在多种通信标准之间实现动态切换;性能达到了541 Mbps,明显优于相关工作;对GPRS,Wi MAX,LTE,CDMA,3G等通信标准都取得了良好的误码性能,可满足多种通信标准的译码需求。

摘要：针对多传感器数据融合中互协方差未知的问题,提出了一种基于分离协方差交叉的全局反馈航迹融合方法,将误差协方差矩阵分离为相关信息误差协方差矩阵和独立信息误差协方差矩阵.在此基础上,提出了分离形式的卡尔曼滤波算法,并设计了全局信息反馈的分布式融合结构,克服了简单凸组合融合算法和协方差交叉算法中将所有的信息一起考虑的缺陷.仿真实验表明:本文算法比简单凸组合融合算法和协方差交叉融合方法具有更小的均方误差.

摘要：针对目前基于三元组知识构建的知识图谱结构逻辑性弱、难以形成知识体系的问题,以公文应用背景为牵引,提出多模态知识结构要素抽取模型,构建多模态公文文档数据集GovDoc-CN,在文本和图像两个模态对文档中包括各级标题、摘要、作者、成文时间、文档编号等在内的知识结构要素进行抽取。设计文档结构树模型对抽取的文档知识结构要素进行组织,并构建结构化图网络实现文档的组织和管理。实验证明,相较于单一模态的抽取模型,多模态知识结构要素抽取模型取得了明显的效果提升,文档结构树模型和基于文档结构树模型构建的结构化图网络为文档知识的组织与管理提供了一种新途径,具有重要的应用价值。

摘要：针对短波收信天馈系统日常检测维护中缺少智能化监测手段的难题,研究设计一种能够对该系统关键特性指标进行实时监测的智能监测模块。采用定向耦合方式对天馈线中的驻波反射信号进行采集,通过混频至中频信号再进行A/D采集的方式提高射频信号测量的精确度,以嵌入式控制与RS485总线、以太网接口相结合的方式实现模块内部运行以及与监测服务器的远程数据传输与控制。构建基于果蝇优化算法的最小二乘支持向量机(LSSVM)智能诊断模型,通过监测数据仿真验证了该模型的有效性与准确性。

摘要：针对现有实例匹配方法存在的准确率和学习效率不高的问题,提出了一种新的基于遗传规划和主动学习的链接规则学习方法,并用于本体实例匹配。设计了更合理的链接规则表示,并针对链接规则的特点,对遗传规划的初始种群产生、适应度函数和进化算子进行了详细设计。提出了一种考虑样本相关性的主动学习采样策略,使得稀有样本被优先训练。实验结果表明,该方法不仅学习效率更高,而且能够学习出高质量的链接规则,取得了较好的本体实例匹配结果。

摘要：为解决深水甚低频无线电接收中微弱通信信号难以检测的问题,设计具有优秀噪声性能的甚低频低噪声前置放大器。通过对放大器噪声匹配问题的深入分析,重点讨论了直流工作点选择、输入阻抗匹配、复合电磁屏蔽结构等关键技术点,大大降低放大器的噪声系数。考虑到放大器噪声测量的特殊困难,设计一套完整的测量方案和实施步骤。测试结果表明该低噪声放大器噪声系数达到1.71 d B,比经典放大器提高至少1.5 d B。