摘要：目的 研究一种新型胫骨骨折侧卧位手术体位垫的设计与临床应用。方法 设计一种新型胫骨骨折侧卧位手术体位垫,该体位垫主要由两块长方形可透视碳纤维板和三块起支撑和限制肢体的海绵块组成。为验证其使用效果,对2018年1月至2021年1月在中国人民解放军海军第971医院住院的76例胫骨髓内钉手术患者进行了回顾性分析,按照手术体位分为侧卧位组(n=41)和仰卧位组(n=35)。比较两组患者的手术时间、放射线透视时间、术中失血量、需要助手人数、骨折愈合时间和术后12个月的LEFS评分,同时记录两组的术后并发症。结果 侧卧位组的手术时间、透视时间短于仰卧位组,术中失血量、手术助手人数少于仰卧位组,骨折畸形愈合率低于仰卧位组,两组间比较差异有统计学意义(P0.05)。结论 该新型胫骨骨折侧卧位手术体位垫具有X线可透视、左右侧下肢通用、可拆卸调节、可放置手术工具等特点,可实现胫骨骨折侧卧位髓内钉置入时方便快捷地完成手术,减轻医护人员劳动强度。

摘要：目的建立基于膝关节MRI单张图像的深度卷积神经网络(DCNN)模型,并分析其诊断前交叉韧带(ACL)撕裂的价值。方法收集2017年1月1日—2022年6月30日海军第971医院GreatPACS影像存档与通信系统中1663例受检者的膝关节MRI图像,经一名骨科专科医生在每例患者MRI图像中手动选取1张图像并进行ACL正常或撕裂(正常1111张,撕裂552张)标注。将所有图像按照83%和17%的比例随机分配到训练集(1383张)和测试集(280张)中,用以训练并测试搭建的ACL智能诊断DCNN模型。通过阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)、准确率、灵敏度、特异度、受试者工作特征曲线下面积(AUC)等指标评估模型性能。结果本研究成功设计并搭建了ACL智能诊断DCNN模型。该模型诊断ACL撕裂的PPV、NPV、准确率、灵敏度和特异度分别为52.99%、88.96%、73.93%、77.50%和72.50%,AUC值为0.602。结论基于MRI单张图像DCNN模型对于临床医生诊断ACL撕裂具有一定的辅助作用。