摘要：针对航天测控链路面临的无先验知识的干扰信号的识别问题,应用决策树的分类方法,提出了一种干扰信号识别方法。基于从属性到结论的方式,选取辨识能力强的特征因子,并将特征因子值作为每个树结点的属性值,与预设的门限进行比较判决形成类别集,并据此方式再对下一级的类别集进行判决,多次循环,反复比较,最终识别出干扰信号的类型及其调制方式。仿真结果表明,设计的决策树流程能够有效识别航天测控干扰信号。

摘要：针对无人机的自主空战机动决策问题,设计了基于路径-博弈混合策略的决策算法。首先根据无人机飞行控制过程中,水平机动和垂直机动可以解耦的原理,提出了相解耦的自主决策机制,使用路径规划实现水平机动决策,使用博弈理论实现垂直机动决策。为提升决策环境的灵活性,设计了能够自适应调整规划范围和分辨率的动态栅格环境。基于QL算法设计路径规划模型,并使用双Q表学习机制改进算法,有效提升了路径规划质量。基于纳什均衡理论构建垂直机动算法模型,根据不同的态势环境设计了代价计算函数,实现了无人机的垂直机动决策。最后,针对一对一空战对抗情景开展仿真验证,验证了算法的有效性,相对于传统基于三维规划空间下的机动决策,可有效缩短规划耗时,提升规划品质。

摘要：针对传统指挥控制系统存在的系统封闭、人机协同效率低、扩展性差等问题,提出基于云原生技术构建开放式指挥控制系统的方法。首先,基于博伊德环(OODA)和业务流程模型注解(BPMN)相结合的方法研究了指挥员作战意图的表达模型,实现多意图并行执行和多策略解冲突,使得指挥员作战意图同指挥控制系统运行深度耦合。然后,基于微服务、服务网格、消息中间件等技术搭建基于云原生理论的基础框架,实现基础服务的快速、安全扩展。为使构成指挥员决策的原子服务能够快速扩展,基于开发运维一体化(DevOps)设计了服务的快速开发、部署和交付系统。最后,以集火射击案例来对系统可行性和可靠性进行了验证。相对于传统指挥控制系统,开放式指挥控制平台能够实现快速灵活的系统扩展,支持作战流程及战术战法的灵活编辑,为指挥控制系统由封闭走向开放提供了解决方案。

摘要：基于未来现代化作战需求,构建作战想定,研究在此想定条件下,使用强化学习解决关于红蓝双方无人机编队空中拦截任务的多目标智能决策问题。根据作战模式和应用需求,选择多智能体确定性梯度算法,并对算法原理进行简要介绍;按照想定,编程搭建了完备的模拟作战训练平台;设计智能体网络模型、网络参数和训练方法;经过训练,初步达到预期效果。实验证明了所选用算法能够有效地解决该类问题,不仅为该类问题的现实应用提供了技术支撑,也为更复杂作战场景和作战任务条件下智能决策的研究提供了理论基础和实验参考。

摘要：基于普通分离原理,将反导作战噪声环境中拦截高速机动目标的制导问题考虑为一类非线性、非高斯追逃拦截问题.引入追逃未达集概念,利用几何方法将估计器设计方法结合到制导律的设计中,通过理论推导综合设计了估计器和制导律,并在此基础上,在目标函数中,引入包围因子,对多拦截器协同制导律进行了研究.数值仿真验证了基于制导/估计综合设计的协同制导律的制导性能和有效性.

摘要：空间遥感仪器高质量定量应用的需求不断增加,在发射和运行中,受震动和环境等因素的影响,遥感仪器的性能会产生衰退。检测和评估这种衰退,并做出准确的辐射定标能显著提高仪器的数据质量。传统的文字描述和公式推导的教学方式,晦涩难懂,学生难以直观理解并掌握黑体辐射定标和月球辐射定标技术的关键过程。该文设计了一套基于投影增强现实的辐射定标仿真教学实验系统,基于现实月球轨道模型和黑体辐射模型,搭建数字孪生仿真实验模型。在软件界面,为学生提供辐射定标控制接口,用于控制现实模型和虚拟模型进行可视化实验和模拟仿真实验。系统界面清晰简单,与硬件模型紧密联系,操作灵活。该教学实验系统可以同时实现黑体辐射定标及月球辐射定标实验教学,可帮助学生更好地理解辐射定标的过程和原理,能够为高校相关专业课程的实验教学提供支持。

摘要：针对通信距离受限条件下的无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)集群协同搜索任务,考虑防相撞约束,定制了一种能够在搜索过程中根据机间距离切换交互方法的UAV交互决策机制,实现了动态环境中的搜索航迹规划。首先,运用栅格化方法建立包含3种属性的环境认知地图对任务区域进行表征。其次,考虑多种搜索任务需求,以最大化搜索效率为目标建立UAV集群协同搜索模型。然后,根据机间有效通信距离定义了UAV协同搜索过程中的通信状态,设计了一种能够在通信完全有效、局部有效以及完全失效3种典型场景下切换信息交互方法的信息交互与决策机制。最后,采用滚动时域优化方法,实现集群各成员的自主决策与交互行为。仿真结果表明,所提算法能够在通信距离受限条件下有效完成协同搜索任务,在完成覆盖搜索任务时能够有效兼顾对动目标的搜索。

摘要：空天地协同网络作为一种新型网络架构,拥有广域网络覆盖和泛在无缝接入等优势,但也面临日益增长的用户需求与有限的网络服务资源之间的矛盾,将边缘计算引入空天地协同网络能够大幅提升系统的业务处理能力。同时,为了进一步提高空天地协同的边缘云网络资源利用率,可以将一组虚拟网络功能按照一定的业务逻辑连接起来,形成动态可重构的服务功能链,为用户提供多样化且高质量的网络服务。考虑到空天地协同的边缘云网络的高动态和异构特性,研究了动态服务功能链的高效编排问题,设计了空天地协同的边缘云网络系统模型,并在此基础上构造了受网络资源和服务请求约束的端到端时延优化目标函数。其次,结合量子机器学习高效并行计算的优势,将服务功能链路径选择问题建模为基于开放量子随机行走的隐马尔可夫模型,并采用量子回溯解码的方法对模型进行了求解。最后,对文章研究的内容进行仿真验证,仿真结果表明:与传统精确求解和启发式方法相比,文章中提出的服务功能链动态编排方法能够在网络流量负载较高的情况下,提高服务请求成功率并降低端到端平均时延。

摘要：为提高对流层散射无源监视系统对辐射源的定位精度,利用改进粒子群优化算法对分布式监视节点进行最优布局设计。推导了基于电磁波方位到达角定位机制下的几何精度因子。在改进粒子群优化算法中,采用混沌理论初始化所有粒子的初始参数;通过自适应变化的惯性权重和学习因子来提高算法寻优能力;为防止粒子陷入局部最优,利用双子群机制进行寻优,并在两子群之间进行交叉变异操作,以增加粒子的多样性。仿真结果表明:相对于几种常规的布站方式,所提算法能够明显提高监视系统对辐射源的定位精度,运行时间较遍历寻优算法有所减少。

摘要：针对传统制导和控制分开设计在拦截高速机动目标时的缺陷,设计了一种自适应最优滑模制导和控制一体化算法。首先基于零化视线角速率的思想,建立了制导和控制一体化模型;然后选取视线角速率为滑模面,结合HOSM鲁棒精确微分器参数,提出了一种最优滑模一体化制导和控制算法;最后设计了一种不确定性上界的自适应估计算法。仿真结果表明,与传统的制导和控制分开设计相比,所设计的一体化方法使得拦截弹具有更小的脱靶量,且姿态变化更加平稳。