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迭代去噪收缩阈值算法重构压缩全息
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《上海交通大学学报》2017年 第12期51卷 1435-1442页
作者:白彩娟 刘静 蒋晓瑜 张国贤 黄开宇西安交通大学电子与信息工程学院西安710049 中国人民解放军装甲兵工程学院信息工程系北京100072 
为了解决全息图像数据在传输过程中占用大量内存并在一定程度上增加设计成本的问题,在数字全息成像技术中,应用压缩感知理论,提出了一种基于迭代去噪收缩阈值算法(IDNST)的数字全息重构方法.IDNST算法引入了去噪迭代因子和正则化收缩因...
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