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基于改进的自适应遗传算法HCGA的测试数据自动生成: 收藏
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引用; 《北京理工大学学报》2007年第10期27卷 883-885,910页; 作者：王捷民丁刚毅宋瀚涛熊建国北京理工大学计算机科学技术学院北京100081 北京理工大学软件学院北京100081 中国人民解放军西安通讯学院基础部; 针对软件测试数据的自动生成,提出了一种自适应遗传算法和爬山算法相结合的改进算法HCGA.通过设计自适应交叉和变异算子,加强了遗传算法的前期全局搜索能力;在进化后期嵌入了爬山算法,提高了局部搜索能力.实验结果表明,该算法在测试数...; 针对软件测试数据的自动生成,提出了一种自适应遗传算法和爬山算法相结合的改进算法HCGA.通过设计自适应交叉和变异算子,加强了遗传算法的前期全局搜索能力;在进化后期嵌入了爬山算法,提高了局部搜索能力.实验结果表明,该算法在测试数据的自动生成上优于遗传算法,提高了效率.; 来源：详细信息评论

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