摘要：针对兵棋对抗推演中的制权瘫体阶段联合火力打击任务规划问题,研究智能算法应用的可行性。设计了以多智能体协同进化为设计理念的群体智能优化算法,同时针对联合火力打击毁伤特点设计了对抗模拟平台,通过计算机迭代进化输出优化智能体,分析对应的最优任务规划的结构特点。实验分析表明,相比于手工拟制任务规划本算法应用于联合火力打击任务规划,具备全方位的优势,能够有效与兵棋对抗推演结合,可通过任务规划优化辅助指挥员决策,达成人机结合和智能决策的智能算法应用目的。

摘要：针对传统PID控制器因参数无法随负载变化而实时改变,导致火炮随动系统控制效果不佳的问题,设计了以空间矢量控制为理论基础的三闭环随动控制系统。该随动控制系统采用永磁同步电机(PMSM)作为执行电机,并在系统位置环上加入了经自适应模拟退火粒子群优化算法(ASAPSO)优化参数后的模糊控制器。通过搭建系统仿真模型,将这2种控制器分别运用在该随动控制系统的位置环上,对比了2种控制器的位置响应、抗转矩扰动能力和目标跟踪能力。结果发现,模糊控制器的参数经ASAPSO优化后,系统的静态特性和动态特性比传统PID控制器更好,能够有效克服转矩扰动等非线性因素的影响,系统具有较好的目标跟踪性能。

摘要：从联合火力打击智能优化系统的系统架构分析出发,详细阐述了涉及联合火力打击智能优化的关键技术:战法策略转译算法、对抗推演算法、体系价值评估算法和多智能体协同进化算法,并重点介绍了协同进化算法的设计原理、“协同+竞争”机制构成、智能体内部构造以及变异和优胜劣汰方法,通过系统设计实验内容,分别检验了冗余项、备选任务规划项、歼灭阈值和内外网调节参数等系统内部参数的优化情况,分析了协同进化算法作为智能算法的优势,最后,通过对比算法的结果,证明本系统的有效性和应用性。

摘要：针对传统的内置式永磁同步电机模型复杂,用于转子位置信息估计的观测器设计与调试复杂,估算精度低等问题,研究了一种基于改进型扰动观测器的控制系统。观测器将合成反电动势作为扰动量,建立了内置式永磁同步电机的扰动观测模型,利用中间变量转换,简化了观测器的设计,估算出了合成反电动势。根据估算结果,经过锁相环并进行相应的相位补偿,得到了准确的转子位置信息。通过仿真确定了观测器增益,并对不同状态下的系统波形进行分析。结果表明,基于改进型扰动观测器的内置式永磁同步电机无位置传感器控制调试简单,估算精度高,鲁棒性强,动态性能良好,具有较高的应用价值。

摘要：针对联合火力打击任务规划中兵力、火力和目标之间的动态分配最优化困难问题,设计了一种基于竞争蛙跳的智能优化算法,并将其引入到联合火力打击任务规划问题中。竞争蛙跳算法在标准蛙跳算法基础上,引入遗传算法的寿终正寝和优胜劣汰机制,设计自然寿命和淘汰系数,使多代迭代后的最优个体快速逼近全局最优,而后通过熵权法和理想点法搭配获取联合火力打击任务规划的综合评分。仿真实验结果表明,竞争蛙跳算法不仅能够在有效时间内获取联合火力打击任务规划的最优解,且优化速度和收敛代数优于标准蛙跳算法和标准遗传算法。

摘要：针对指控装备车载网络通信控制器离线检测难这一问题,综合运用计算机技术、网络技术和通信技术设计了检测仪;介绍了检测仪的功能、软硬件组成、软件工作流程,并分别以控制口、以太口、HUB口和RS232口为例给出了网络通信控制器整机性能检测原理;实验和应用结果表明,该检测仪具有连接使用方便、检测速度快和自动化程度高等优点,较好地解决了车载网络通信控制器离线检测问题,满足了部队维修保障需要,可为其他车载指控设备的检测与维修提供借鉴和参考。

摘要：针对不对称态势下的联合火力打击对抗博弈模型进行动态推演和量化评估,突破传统的胜负评判框架,设计能够体现不对称态势下任务规划优劣特征的多元衡量标准,分别从网络体系价值、弹药利用率、目标毁伤程度梳理能够衡量任务规划评估结果的不对称评估指标,实现不对称态势下的任务规划效果评估。并通过制作原生系统和仿真实验验证了效果评估的针对性和有效性,量化分析了不对称态势下敌我双方应采取的最优战场策略,为不对称态势下的联合火力打击战法选择提供了参考建议。