摘要：骨架差分进化算法能够较好规避差分进化算法控制参数和变异策略选择问题。针对基于双变异策略的经典骨架差分算法(MGBDE)没有根据个体进化差异选择适合的变异策略和考虑早熟收敛的问题,提出一种改进算法。该算法引入变异策略选择因子,并借鉴自适应差分进化算法的设计思想,将选择因子随个体共同参与进化,使个体执行当前最为适合的变异策略,克服原始算法进化过程的盲目性,同时选择因子的动态自适应特性保持了骨架算法近似无参数的优点;该算法加入停滞扰动策略,降低陷入局部最优的风险。采用18个标准测试函数进行实验,结果表明,新算法在收敛精度、收敛速度和顽健性上整体优于多种同类骨架算法以及知名的差分进化算法。

摘要：现有分布式拒绝服务(DDoS)协同防御实体行为建模逼真度较低,且形式化描述不规范。针对上述问题,提出一种基于Agent的DDoS协同防御实体行为建模方法。采用基于Agent的建模思想及输入-输出映射原理,建立包含自主行为和交互行为的实体行为概念模型,设计改进的Agent行为形式化描述方法,从自适应性、自学习性和交互性3个因素考虑,构建协同防御实体行为模型,准确描述防御实体的智能行为。

摘要：从Linux 2.6设备的驱动模型入手,对Linux 2.6中输入设备类的系统结构、层次进行了详细分析,并结合实例,对其中具体输入设备的驱动程序设计方法、程序结构进行了深入、细致的阐述。

摘要：ELgamal数字签名方案提出后,引起了广泛的分析讨论,产生了许多变体,本文对文献分析的优选方案进行具体应用讨论,在签名加密、密钥分配、盲签名等方面设计了几个应用方案,这些方案在离散对数难解和采用的签名方案安全的基础上,都是安全的.