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早稻暴雨指数保险产品设计——以江西省南昌县为例: 收藏
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引用; 《保险研究》2016年第6期 12-26页; 作者：熊旻庞爱红北京师范大学减灾与应急管理研究院北京100875 中国人民财产保险股份有限公司江西省分公司江西南昌330009 中国人民财产保险股份有限公司北京100875; 为解决传统农业保险和区域农业保险发展面临的瓶颈问题，本文采用江西省南昌县1980～2014年35年的早稻单产统计数据、暴雨灾害记录和逐日降水观测数据，在提出“致损暴雨”的基础上，综合主要暴雨要素设计出暴雨气象指数，用以拟合关键...; 为解决传统农业保险和区域农业保险发展面临的瓶颈问题，本文采用江西省南昌县1980～2014年35年的早稻单产统计数据、暴雨灾害记录和逐日降水观测数据，在提出“致损暴雨”的基础上，综合主要暴雨要素设计出暴雨气象指数，用以拟合关键暴雨要素和早稻减产率之间的关系，进而建立早稻因灾损失模型。结果表明，暴雨灾害是造成早稻减产的主要灾害，模型的拟合效果较好，预测减产率与实际减产率的平均绝对误差为4．54％，预测早稻亩产量的平均绝对百分误差为4．95％，可以作为早稻暴雨指数保险的赔付依据。通过非参数方法拟合减产率的分布从而得到期望损失原则下的保费水平，得到保险金额为300元时，10％、20％和30％的免赔率下早稻暴雨指数保险的纯费率分别为8．79元、7．47元和3．39元。; 来源：详细信息评论

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