摘要：[目的/意义]以“生物技术+人工智能+大数据信息技术”为特征的育种4.0对种质资源的数字化管控与智能利用提出了新需求。为满足智能背景下对知识服务形态多样化的支持需求,文章旨在提出一种有效知识化组织、深度语义关联的方法。[方法/过程]通过分析领域数据描述及组织现状,参考作物本体、达尔文核心,融合《农作物种质资源技术规范》和实例数据,构建了覆盖粮食、经济等五大类农作物的本体模型,定义表型、基因型等11个核心类、10个对象属性和56个数据?属性。[结果/结论]基于该本体模型,文章提出农作物种质资源知识图谱构建思路,以及知识图谱驱动的智能问答、知识计算等新型智能化知识服务场景设计展望,以期为计算育种工作提供更加准确和高效的支持,为新质生产力的创新提供参考。

摘要：随着大数据、人工智能、物联网、云计算等现代信息技术与农业领域的深度融合，现代农业正朝着智能化方向迈进.知识工程在整合、管理、挖掘和利用农业知识方面发挥了至关重要的作用，为实现个性化、精准化的农业认知智能服务提供了强有力的技术支持.探讨了当前农业知识工程及认知智能服务面临的主要挑战，综述了国内外农业认知智能服务领域的研究现状，提出了集成数据层、算法层和认知服务层的基础研究框架.在此基础上，创新性地设计了基于主动元学习思想，通过软件智能体与科学大数据双向偶联自指循环方式完成农业大数据整合和知识建模、知识抽取、知识融合以及知识推理的农业认知智能服务构建框架，梳理了各环节涉及的关键技术和服务应用.最后，对农业认知智能服务领域的未来发展趋势和对策建议进行总结与展望.

摘要：大数据、物联网和人工智能等现代信息技术在农业中的广泛应用,推动了农业农村现代化和智慧农业的发展,带动了农业经营主体对科技与知识的旺盛需求,农业知识服务成为农业转型升级和高质量发展的重要引擎。为解决现有农业知识分散无序、更新不及时、面向经营主体的知识服务不平衡、供需脱节等问题,本文总结分析了国内外农业知识服务的研究与实践现状,提出了一套基于农业全产业链、按照农业数据的全生命周期、面向农业经营主体的农业智能知识服务体系框架,设计了基于智能物联网(Artificial Intelligence&Internet of Things,AIoT)的农情感知与大数据汇聚治理、基于知识图谱的农业知识组织与计算挖掘,以及基于多场景的农业智能知识服务三个层次。文中归纳了包括空天地AIoT全维度农情感知、多源异构农业大数据汇聚治理、知识建模、知识抽取、知识融合、知识推理、跨媒体检索、智能问答、个性化推荐技术、决策支持等农业智能知识服务涉及的关键技术,并举例了其研究应用。最后从农业数据获取、模型构建、知识组织、智能知识服务技术和应用推广等方面探讨了未来农业智能知识服务的发展趋势及对策建议。总结发现,农业智能知识服务是破解当前农业知识服务供需矛盾,实现跨媒体农业数据到知识的跨越,推动农业知识服务向个性化、精准化和智能化升级的关键,亦是农业科技自立自强、现代农业提质增效的重要支撑。

摘要：[目的/意义]大数据、人工智能等技术正引发知识服务的深刻变革,我国科技文献知识服务领域的核心关键技术还较为薄弱,因此探索利用智能化技术实现新型智能知识服务成为图书馆当前的必要任务。[方法/过程]通过对国内外新型知识服务进行分析和总结,设计NSTL新型知识服务体系的总体思路、应用场景和功能框架,并实现NSTL下一代知识服务示范平台。[结果/结论]NSTL下一代知识服务示范平台在智能检索与问答、自动综述、文献与科学数据的关联发现、突破性研究文献识别、领域技术演化分析与预测等智能知识服务的实践,可以为我国图书情报领域开展新型知识服务提供技术思路和应用场景借鉴。

摘要：期刊的开放获取出版模式越来越得到世界范围内的广泛认可。论文开放获取后随之带来的侵权纠纷风险值得关注。介绍开放获取期刊主要采取的版权模式,分析开放获取论文版权侵权典型行为案例,通过案例解析,从出版商、作者、读者和公众利益相关者角度分别提出保护开放获取论文版权的对策,从政策制度角度提出完善中国开放获取期刊出版版权制度的建议,从而促进期刊开放获取出版的高质量快速发展。

摘要：【目的】总结新刊快速提升学术影响力的举措,为新刊持续提升学术影响力提供参考。【方法】通过开展问卷调查获取新刊发展面临的困难,通过组织座谈和线上调研,总结新刊发展中针对困难采取的解决对策。【结果】新刊在初创期面临的困难基本一致,最为困难的三点为:难以组约到匹配期刊发展定位要求的优质稿件;难以调动编委主动参与办刊的积极性;论文发表后关注度低,下载量和被引频次不理想。即组约优质稿、提升专家参与办刊的热情和提高文章关注度是新刊普遍面临的共性难题。【结论】新刊提升影响力的主要路径有:面向研究热点,多措并举组约优质稿件;考核与激励并重,激发编委队伍的办刊积极性;创新传播模式,依托多种媒体和出版平台提高内容传播力。科技期刊学术影响力提升应贯穿于整个期刊运营过程,通过不断实践,探索出一条适合自己的高水平办刊道路。

摘要：针对数据密集型科研范式下农业领域数据密集型计算服务能力不足的问题,研究设计集泛在智能知识服务与专业领域计算服务于一体的数字科研知识服务模式。调研分析国内外数字科研基础设施与数字科研平台建设经验,剖析数据密集型农业科研的新特征和知识服务需求,从基础设施层、数据层、关键技术层、核心功能层和服务层5个层面阐述数据密集型农业科研服务平台的架构方案,并给出面向作物计算育种知识服务的数字科研平台设计实例。以期为数据密集型农业科研平台的研发和应用场景的落地提供参考,为支撑数据密集型农业科研创新提供可借鉴的知识服务路径。

摘要：开放仓储目录是对开放仓储的描述说明和索引,是开放学术资源利用、发现、共享的基础。本文首先通过对OpenDOAR、ROAR、BASE等5个国际主流开放仓储目录的建设现状进行调研分析,发现在国际开放仓储目录建设方面,还存在仓储目录收录不够完整、目录元数据项不够丰富、目录更新时效性有待提高、揭示系统功能相对单一等不足。在此基础上,本文提出开放仓储目录元数据整合研究,包括元数据描述规范设计、基于OAI协议和ETL工具收割元数据,使用数据清洗工具OpenRefine对元数据进行“形式去重”和OAI-Identify获取结果的“内容去重”,并建立对多源异构仓储目录进行匹配融合的方法路径,形成数据内容更丰富、数量更加全面的全球开放仓储目录GOAR核心集和扩展集。最后从建立动态更新融合机制、常态化监控机制和目录发布系统三方面提出下一步研究方向。

摘要：针对科技文献爆炸式增长带来的信息获取挑战,本文开展基于科研知识图谱的研究侧写生成方法研究,综合运用文本挖掘、自然语言处理等智能技术深度融合领域知识和大规模文献信息,提出基于科研知识图谱的研究侧写系统设计方案,包括领域知识全景图、热点主题分析、重要文献推荐列表、文献发展脉络图、高影响力专家推荐、侧写文档生成与下载等服务功能模块,实现领域内主题结构、文献发展脉络、科研主体等核心内容的多角度挖掘和全景式揭示,提升大规模科技文献的知识发现水平。

摘要：本文基于通用数据资源(科技文献、科研活动等)和专业领域知识资源(如组学科研数据),以水稻粒型基因领域为例,探索具有一定普适性,能兼顾知识覆盖广度和深度(全景式),并可充分继承整合多源异构数据和知识(多路径)的领域知识图谱构建方法。首先,继承复用权威学术论文中专家先验知识和多种领域本体,自顶向下设计构建全景式水稻粒型基因知识图谱模式层的本体模型;其次,通过图数据抽取、结构化及半结构化转换映射和非结构化文本抽取等多路径实现图谱数据实例填充,并基于数据挖掘发现的新实体及其语义关系,进行自底向上的本体模型迭代完善;再次,通过实体消歧、实体链接等实现多源知识关联融合,并基于Neo4j数据库实现图谱数据持久化存储;最后,对领域知识图谱驱动下的典型知识关联与发现服务应用场景进行展望。实验结果表明,本文研究提出的全景式、多路径领域知识图谱构建方法,具有一定集成性和通用性,可为细分垂直领域的知识图谱构建提供参考。