摘要：为了有效挖掘一阶谓词逻辑规则,提出了一种基于基因表达式编程(GEP)技术的挖掘算法:PHVB算法。提出了规范一阶谓词规则概念;设计了量词隐含、变元绑定策略,将一阶谓词规则挖掘问题转化为GEP算法能够解决的形式;提出了基于GEP的一阶谓词逻辑规则挖掘算法PHVB算法。实验结果表明,采用PHVB算法可以有效发现一阶谓词关联规则。

摘要：作为产科常用工具,胎儿生长曲线在筛查小于胎龄儿(small for gestational age,SGA)和预测胎儿生长受限(fetal growth restriction,FGR)中发挥着重要作用。然而,目前尚未建立基于中国人群的高质量胎儿生长标准曲线。相对于胎儿生长参考值,制定胎儿生长标准的要求更高。本文围绕建立我国胎儿生长标准的几个关键要素展开叙述,包括研究现场的选择、低风险孕妇的入组、纵向研究的实施、样本量的确定、测量的标准化和质量控制等,旨在确保胎儿生长标准制定的科学性和准确性。

摘要：目的:旨在获取四川省计划生育技术人员有关神经管缺陷及其干预措施知晓率的基础数据,为实施出生缺陷干预工程提供有针对性的依据。方法:围绕胎儿神经管缺陷及干预措施有关知识设计问卷,以现场调查方式进行。本项目共调查计划生育专业技术人员507名,回收有效答卷485份。相关数据录入计算机,并进行统计学分析。结果:神经管缺陷主要畸形的知晓率为32.8%,预防神经管缺陷关键时期的知晓率仅有23.9%,10.7%的人员能够正确回答神经管缺陷再发风险;神经管缺陷高危因素的知晓率约57.0%～69.0%;B超产前诊断知晓率54.4%。不同工作单位、不同技术职称的人员知晓率有显著性差异。结论:基层计划生育技术人员有关神经管缺陷及干预措施方面的知晓率较低,将直接影响干预工程的实施效果,提示应加强相关知识的培训力度。

摘要：目的:调查四川省基层计划生育技术人员对育龄妇女增补叶酸预防神经管缺陷的知晓率, 对增补叶酸的态度、是否愿意向育龄妇女推荐的行为等情况, 为实施叶酸预防神经管缺陷的干预措施提供科学依据。方法: 调查指标包括叶酸的知识、增补叶酸的方法、时间和剂量以及相应的态度和行为, 设计调查问卷, 对507名计划生育专业技术人员进行现场调查, 收集有效答卷485份, 数据录入计算机, 进行统计学分析。结果: 53. 8%的被调查人员知道叶酸来源, 不同职称组没有统计学差异。增补叶酸最佳时间的知晓率为45 .8%, 正确补充剂量的知晓率约30 .0%, 且不同技术职称、不同工作单位的人员均显示出显著性差异(P<0. 01)。89. 7%的人认为有必要增补叶酸, 75 .1%的人愿意向育龄妇女推荐。结论: 对于育龄妇女实施增补叶酸的措施, 计划生育技术人员有积极的态度和行为, 但正确补充叶酸的知晓率较低, 影响干预措施的落实。需要进一步有针对性地加强计划生育技术人员有关增补叶酸知识的培训。

摘要：目的:建立用于先天性心脏病临床诊疗服务和病因学研究的生物资源信息管理平台。方法:募集健康妊娠妇女和妊娠有先天性心脏病胎儿的妇女,随访观察妊娠结局;问卷调查收集母亲妊娠期暴露情况,采集母婴生物标本。根据临床诊疗服务和病因研究需求设计系统功能,采用Caché数据库技术构建数据库,采用微软.NET软件开发前台应用程序。结果:基于多层浏览器/服务器模式的管理信息系统顺利实现了问卷数据、临床检查数据以及生物标本信息的查询、在线分析和综合管理。结论:集临床诊疗和专题研究数据为一体的信息管理平台可提升多源数据汇总分析能力,有助于开展多中心病因学研究。

摘要：干预决策是数据挖掘领域关注的重要问题,致力于评价干预措施对干预目标的影响或发现满足干预目标的最优干预措施,而朴素干预规则模型简单,无法精确表达干预知识,且效率较差。在模型设计中引入了马尔科夫链,提出了干预过程动态模型,设计并实现了基于干预力度的动态精确干预评价体系。在中国出生缺陷数据集上的实验表明,该方法可比较精确地发现干预规则。