摘要：跨场景多目标跟踪算法在刑事侦查、安防监控、无人零售以及智能交通等领域有着重要应用。针对跨场景多目标问题介绍了一种基于步态识别的多行人目标跨场景跟踪方法。提出了基于时空定位卷积的步态识别算法,并设计了基于步态识别的跨场景多目标跟踪系统。提出了时空定位卷积结构,通过在卷积层中加入当前目标轮廓的时序信息以及空间信息,提高了步态识别算法的时序感知以及空间感知能力。在此基础上设计了跨场景多目标跟踪流程,搭建了基于步态识别的跨场景多目标跟踪系统。实验结果表明,所提步态识别算法具有较好的准确性,跨场景多目标跟踪系统同样较为可靠。

摘要：探讨不同鞋种下的足迹踏痕变化规律,为利用踏痕进行年龄分析提供技术支持。依据实验设计和统计研究,采集5名测试者立体足迹样本,对不同鞋种条件下的步态踏痕特征数据进行比较和标准差分析。实验结果表明,步态特征中踏痕特征受鞋种因素影响存在差异,踏痕大小随鞋种的变化存在一定规律性:篮球鞋>平底鞋>皮鞋>布鞋。同一人穿不同鞋种形成的足迹踏痕大小并不相同,在利用踏痕分析年龄时应先判断鞋种和综合分析痕迹所反映的步态特征。

摘要：轮胎橡胶物证是涉车案件中常见物证,对于相关案件的侦破具有重要的物证价值。本文根据轮胎橡胶组分体系的特点,设计了以大型仪器为主线的多组分分析方案。所选用的仪器设备及方法有:裂解气相色谱仪(Py-GC)、裂解气相色谱与质谱联用仪(Py-GCMS)、差示扫描量热仪(DSC)、热重分析仪(TGA)、原子吸收分光光度计(AAS)、化学法;实验中,测试了轮胎橡胶的胶型、配合剂定性(防老剂定性、促进剂定性、其他助剂定性)、玻璃化温度,焓值,高聚物含量、配合剂含量、炭黑含量、无机填料(盐酸不溶物、氧化锌含量、二氧化硅含量)、硫含量等十三个测试项目;并将已知配方的硫化胶理论值与测试样品结果比对分析。分析结果表明:建立的系列方法的测试结果准确、可靠,可以为轮胎橡胶的分析鉴别提供技术支持。

摘要：轮胎橡胶是交通肇事案件常见物证之一,可为案件侦破提供线索和证据。对轮胎橡胶进行了多组分成分分析鉴别与溯源研究,旨在更充分发挥轮胎橡胶物证价值。建立系统的实验设计方案,综合利用大型仪器设备,如:裂解气相色谱质谱联用仪、红外光谱仪、热重分析仪、原子吸收光谱仪等仪器设备及化学测试手段,可在有限物证的情况下,得到多组分测试数据。实验中采集了10条轮胎,根据设计方案采集了10条轮胎胎面胶的多组分数据,并作为试验数据库;随机选择两条轮胎样品,制作微量橡胶试样A、B,利用多组分分析方法进行试样A与试样B的测试分析,并于试验数据库的样本进行溯源鉴别。结果准确,表明此方法准确、可靠;全面、准确的轮胎橡胶多组分数据有利于橡胶的比对鉴别,完整的多组分数据库建设也将对橡胶物证的溯源提供数据支撑。