摘要：基于“用户画像”原理和技术,结合电网公司审计工作内容和流程,构建以审计标签模型为核心的电网审计画像标准系统和审计画像应用体系。建立电网体系主业类、新兴业务类、金融类、国际业务类4类企业的审计画像覆盖度和审计画像准确度关键指标体系。设计并实现了审计画像在电网企业编制年度计划和审计报告的实际应用;支持日常审计业务工作、规范审计工作流程,实现审计结果信息化、智能化,为电网公司审计及相关经济管理工作提供辅助决策依据。

摘要：本文对独山变电站直流融冰兼SVC装置在SVC模式下的不同运行方式时对相关变电站母线电压的调节能力、系统网损、通道网损、通道送电容量等多方面的影响进行了计算和分析;并对直流融冰兼装置和站内无功设备的协调控制进行了计算和分析,给出了协调控制策略,以实现站内无功资源的协调控制和经济运行。本文的研究成果有助于降低装置自身及其所在电网损耗,可产生可观的经济效益,为今后同类设备的建设和设计提供参考,也为提高该类设备的运行管理水平和为该类设备的节能降损提供技术支持。

摘要：随着全球气候变化问题的日益突出,碳交易作为一种重要的环保手段逐渐受到广泛关注。在碳交易中,多方定价机制被广泛应用。本文探讨了基于区块链和博弈论的碳交易多方定价机制设计。通过使用区块链技术记录碳交易的信息和智能合约实现自动化执行和多方协作,该机制可以增加碳交易的透明度和可信度。基于博弈论的多方定价机制能够找到最优的定价策略,以实现碳交易的公平和合理。同时,还采用机器学习和数据分析技术,根据历史交易数据对碳交易单价及市场未来趋势进行预测,为交易者带来更精确的参考建议。此外,本文还设计并实现了一个基于区块链和博弈论的碳交易系统,并且对该系统的可行性进行了验证,证明了最优的定价策略在该系统中是可行的。

摘要：发展输电线路远程故障诊断是建设智能电网的重点内容。针对输电线路的上传数据单一、数量多、利用率低等问题,基于背景平台提供的大数据处理集群技术,以朴素贝叶斯算法结合时间序列相似性故障匹配建立输电线路故障预警模型。模型采用采集到的相关电气量、开关量、事件顺序信息、电网拓扑等数据以及输电线路故障过程中故障录波装置所获取的数据,采用朴素贝叶斯算法挖掘潜在故障发生因素(即故障因子)的发生指数,随后结合时间序列相似性故障匹配对输电线路进行故障预警。案例分析表明,所构建的模型能较好地挖掘出故障因子,预测结果较好。

摘要：为了能够为用户更加直观地提供易理解数据存储查询体验,该文引入时间序列非结构化数据,提出基于时间序列的非结构化数据特征建模及存储方法这一技术思路。以数据特征视角描述时间序列数据,运用此方法成功定义局部、细节数据特征之间的继承、组合具体关系,从而成功复用或定制数据特征类型。提出XML可拓展标记语言,能标记非结构数据不同特征,成功创建非结构化时间序列数据模型,可以表达非结构化时间序列数据,获得包含多个特征信息的子序列结构特征时间序列。依据通用型非结构化数据特征建模,统一定义建模过程,完成关系数据库存储结构设计,能够有效存储时间序列数据以及非结构化数据建模过程中的数据特征描述信息。

摘要：依据钢结构理论阐明了输电塔主材双包节点螺栓的双重不均匀受剪原理,通过精细化数值分析验证了理论的有效性和可靠性,结合参数分析和钢结构计算原理推导了主材双包节点螺栓不均匀受剪的计算方法。结果表明:双包连接螺栓的受剪主要表现为双重不均匀性,一方面为螺栓纵向受剪不均匀性,即端部螺栓承担主要的内力,中间部位螺栓受力较小;另一方面由于轴力对螺栓双剪面的偏心弯矩以及内包角钢和外贴节点板连接刚度的较大差异,使得螺栓的两个剪切面受剪不均匀,即螺栓横向受剪不均匀性。输电塔结构设计中未考虑双包螺栓的横向受剪不均匀性,低估了螺栓的最不利剪力,偏于不安全。研究结论可以用于指导工程实践,对输电塔结构设计的发展具有重要意义。

摘要：为了加快数据在电网企业内部网络中的传输速率,提升电网企业人工智能研发平台的性能,提出了Dockers容器在人工智能研发平台中的关键技术研究。通过分析Dockers容器在人工智能研发平台中的数据模式不同,确定了人工智能研发平台的数据交换模式,在数据交换模式下构建了数据共享模型,实现了资源的动态共享,并提升了物理机的资源利用率。又通过设计人工智能研发平台的网络构架,来为平台中的资源预测提供可靠的数据;最后采用Kubernetes来管理人工智能研发平台中的多个容器化模块,来控制容器之间的信息交互,使人工智能研发平台中的部署容器化模块与AI模型简单且高效。结果表明,数据在基于Dockers容器的人工智能研发平台关键技术背景下的传输速率,相比于基于物理机的人工智能研发平台关键技术下快23.9 Mb/s。

摘要：介绍了±800kV换流变压器绝缘结构的计算分析方法。

摘要：为了解决非结构化数据所具备的数量巨大、模式滞后等弊端,提出一种基于模糊运算的非结构化数据特征挖掘模型方案。建立数据特征挖掘模型并挖掘特征,引入模糊运算、非结构化数据、特征空间、数据类型等多种空间概念,成功构建基于模糊运算的非结构化数据特征挖掘模型框架。设计了系统功能类库,包括数据类型库、特征类型库、数据特征类型关系库以及数据存储和处理引擎。并提出非结构化数据特征挖掘的模糊运算系统,发现在应用中无论是存储原始数据、特征数据,还是在特征空间、上传数据、检索查询、高级操作中,都能够灵活方便地实现非结构化数据处理,并且用户在应用基于模糊运算的非结构化数据特征挖掘模型时,也能够灵活化处理非结构数据特征。

摘要：海南琼中抽水蓄能电站砂石加工系统是该电站建设过程中最重要的临建工程之一,需满足混凝土浇筑和各类碎石垫层料填筑高峰时段4.54万m3/月的综合施工强度要求,共需供应各类砂石成品料约118.15万t。在充分考虑工程特点的基础上,拟采用三段破碎的工艺设计方案,对料源、关键工艺流程、设备选型与工艺布置进行了详细说明。生产实践表明,该系统料源选择合理、工艺流程先进、设备选型可靠、工艺布置紧凑,能够满足电站工程建设的需要。