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信系统设计因素分析
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星应用》2016年 第5期24卷 38-39,42-44页
作者:王丽君中国卫通集团有限公司 
星利用多点波束频率复用等方式,大幅提高星传输容量的同时,显著降低了单位带宽的成本。高星从21世纪初诞生到现在,迅猛的发展态势已经令世人瞩目。
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国内星运营业建设国际化服务体系的思考
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《国际太空》2015年 第3期 49-51页
作者:陈文胜 王晖 张帆中国卫通集团有限公司 
地球静止轨道星具有大覆盖的特性,凡是星覆盖范围内的地区,都是星运营商的潜在市场。从目前国内在轨星波束的设计上看,C频段有效载荷基本都是全球覆盖,而Ku频段的波束除覆盖中国以外,多颗星携带了针对特定市场...
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基于专家系统和神经网络的星故障诊断系统设计与实现
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《燕山大学学报》2016年 第1期40卷 74-80页
作者:郑玮 杨学猛 葛宁清华大学电子工程系北京100084 中国卫通集团有限公司北京100094 
为改善基于知识的专家系统在知识获取上的不足,提高对星故障的诊断能力,提出了一种专家系统与神经网络相结合的星故障诊断系统。首先,采用开发工具CLIPS以产生式规则搭建知识库,然后利用神经网络方法对知识库进行扩展,解决了专家系...
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基于eTOM的信业务基本框架研究
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《数字信世界》2015年 第1期 59-64页
作者:徐平 闫钊 钱曦 杨宁 朱霁 夏月辉中国卫通集团有限公司北京100094 
本文以eTOM基本原理为指导,采用自顶向下的基本建模方法,对运营与服务模块和战略与基础设施模块分别从水平和垂直两个不同维度上进行分组细化,对组织管理模块不分维度进行分组细化设计,运用系统集成思想,尝试建立了一个涵盖信业...
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信业务管理信息系统基本框架设计
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《数字信世界》2014年 第S2期 37-41页
作者:闫钊 钱曦 徐平 杨宁 朱霁 夏月辉中国卫通集团有限公司北京100094 
本文从对信业务的研究入手,根据信行业的内在运行规律,从顶层设计搭建信业务的基本框架构,明确了基本框架中各模块、层次的结构关系,实现了对信业务建设、运营、管理各方面工作的全覆盖,为企业信业务运...
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如何有效提升建筑项目施工管理质量
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《工程建设与设计》2017年 第16期 192-193页
作者:齐昱中国卫通集团有限公司北京100000 
随着我国经济实力的不断增强,各方面的建设发展都较为迅速,建筑行业更是发展得越来越快,占经济收入的比重越来越大,对于国民经济的影响也越来越大。因此,需要创新以及优化建筑项目施工管理。论文对建筑项目施工管理的重要性、基本现状...
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我国天地一体化信息网络构想(四)
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《数字信世界》2016年 第10期 46-51页
作者:闵士权中国卫通集团有限公司北京100094 航天恒星科技有限公司北京100086 
本文阐述了天地一体化信息网络概念,明确了我国天地一体化信、遥感、导航信息网络设计目标是任何人在任何时间任何地点:可与任何人进行任何业务信或与相关物体进行相关信息联系;可及时获取何时何地何种目标发生何种变化的信息;可获...
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我国天地一体化信息网络构想(一)
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《数字信世界》2016年 第6期 28-29页
作者:闵士权中国卫通集团有限公司北京100094 航天恒星科技有限公司北京100086 
本文阐述了天地一体化信息网络概念,明确了我国天地一体化信、遥感、导航信息网络设计目标是任何人在任何时间任何地点:可与任何人进行任何业务信或与相关物体进行相关信息联系;可及时获取何时何地何种目标发生何种变化的信息;可获...
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适合4G基站回传的信思路探析
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《数字信世界》2015年 第4期 20-24页
作者:黄曜明 王激扬 汪鸿滨 范晓雷中国移动通信集团设计院有限公司北京100080 中国卫通集团有限公司北京100094 
在山区、海域等光传输网络难于抵达的地区或者应急信场景,4G基站回传仍然需要使用信。然而,4G业务实时性强、业务速率高的特点也放大了信带宽较小、时延较大的弱势。本文从这个矛盾出发,结合实际测试和应用情况,试从星...
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Landsat和GF数据面向对象土地覆盖分类研究
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《自然资源遥感》2024年 第3期36卷 240-247页
作者:尚明 马杰 李悦 赵菲 顾鹏程 潘光耀 李倩 任阳阳河北工程大学地球科学与工程学院邯郸056038 新疆干旱区水循环与水利用重点实验室中国科学院新疆生态与地理研究所乌鲁木齐830011 河北工程大学建筑与艺术学院邯郸056038 中国卫通集团股份有限公司北京100190 中国国土勘测规划院北京100871 景朗生态环境技术(武汉)有限公司武汉420111 荒漠与绿洲生态国家重点实验室中国科学院新疆生态与地理研究所乌鲁木齐830011 河北省地理信息集团有限公司石家庄050000 
针对中分辨率遥感数据面向对象分类,以河北省北部山区和南部平原Landsat8 OLI,Landsat5 TM及高分一号(GF1)数据为研究对象,对支持向量机(support vector machine,SVM)、随机森林(random forest,RF)、决策树(decision tree,DT)及朴素贝叶...
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