摘要：普通群众难以快速准确地识别垃圾的类别是阻碍垃圾分类推进的一个重大难点。针对上述问题,设计并实现了一款基于Android系统的垃圾分类App,主要有四大功能,分别为垃圾分类指南、文字输入查询、图像识别查询、用户个人中心。App的核心功能为图像识别功能,以Pytorch框架和ResNet网络结构搭建了图像分类神经网络,并通过选择合适的损失函数和优化方法解决了过拟合等问题,使模型能够区分40种垃圾类别,并达到84.9%的准确度,模型训练完毕后用Torch Script导出模型,将其内嵌入App中。

摘要：结合"互联网+"形势下软件工程人才的需求特征,针对专业特色型高校对软件工程专业培养体系的培养目标、规格、标准、模式等问题进行研究,提出"互联网+"形势下特色型软件工程专业培养体系的建设思路、构建目标与原则、架构设计及培养体系实施途径。

摘要：针对当前电子政务大规模集成的应用需求,结合Web Services的发展状况,基于XML语言,实现一个跨平台、跨系统、跨应用、与语言无关的技术服务架构,从而建立起以Web服务和权限流为核心的电子政务系统异构平台上应用之间的数据共享,最终实现跨系统的协同工作。同时,对电子政务平台上数据的安全性进行了分析,消息在传递过程中进行加密处理。最后对Web Services的应用和集成技术进行了展望。

摘要：应用于相关辨识中的维纳滤波反卷积算法对噪声的适应性不理想,辨识效果不佳。据此分析了维纳滤波反卷积算法在对大地辨识的过程中对噪声适应性不理想的原因,并提出了相应的改进算法:根据检测系统冲激响应的频谱范围,首先用常数进行处理,但实验效果不佳;再次改进后用可变函数代替不同阈值来调整算法,对带通内部分和带通外部分使用不同的估计方法,从而提高算法对噪声的适应能力。试验表明改进后的维纳滤波反卷积算法有较强的噪声适应能力,在相关辨识的应用中取得了良好的辨识效果。

摘要：以监测北京市北部山区一延庆、怀柔和密云三区县10年间植被覆盖度变化为例，利用ETM／TM2001年和2010年两期影像数据，依据混合像元二分模型及NDVI估计植被覆盖度的理论方法，设计了模型应用技术路线，生成北部三区县两期植被覆盖度分级图及其统计数据，并对研究区植被覆盖状况进行时空动态变化分析。研究发现，2001年～2010年，研究区平均植被覆盖度总体呈上升趋势。该方法可快速、定量地反映研究区植被覆盖及变化情况，为研究区生态环境评价提供技术支持。

摘要：针对遥感云服务平台中不可信用户的入侵现象,结合遥感云用户行为特点和贝叶斯网络算法设计了一种用户行为认证方案。该方案论述了遥感云平台用户的行为认证机制,并且根据用户行为特点建立了用户行为认证集,结合贝叶斯网络算法预测特点和用户行为属性建立了用于认证等级预测的贝叶斯网络模型,把该模型中分析得出的用户行为属性的权重信息应用到用户等级预测算法中,使该算法针对遥感云用户认证更安全准确,从而实现对用户行为认证等级的预测。仿真实例表明该方法能够准确识别出不可信用户,有效保证遥感云服务平台的安全性。

摘要：为保证果品质量与降低运输成本,基于小批量多频次采购方式,提出考虑配送中心弹性库存的果品采购优化问题。以水果超市配送中心向多个供应商采购不同品种果品为对象,将库存变化因子引入周期性路径优化模型,建立果品采购优化模型,并设计一种两阶段求解的混合启发式算法。结合算例测试模型与算法的可行性,与已知最优解比较,目标解偏差约为2%,最大为3.3%。经验证,供应商和采购期数量在一定取值范围内,算法具有竞争优势,有利于改善超市物流中心的小批量多频次采购决策能力。

摘要：在电类专业的实验中普遍使用一些综合实验装置,为有效利用综合实验装置,培养学生实践创新能力,本文具体分析了综合实验装置的特点,提出优化组合实验项目,开发出具有设计性、综合性实验项目的一些具体措施、体会和效果.

摘要：近年高层建筑物火灾事故发生率明显上升,市面上火灾报警器常见,而检测精度高的紫外火焰探测器和能够及时报警的物联网报警器较为少见,故本文基于紫外火焰探测、短信报警等原理,设计制作了一款紫外火焰探测报警器。选用紫外光电管作为火焰探测传感器,设计自锁电路转为稳定的电信号,并利用短信模块实现远程报警,一旦检测到火焰可在第一时间通过短信远程通知用户。本紫外火焰探测器可检测到5米内、高度大于0.5厘米的火焰,精度可达99.9%,并可瞬时蜂鸣报警,在3秒内发送短信到用户手机。本报警器可应用于家庭、商场、办公室等多种高层建筑的环境中,在火灾初期,及时将消息发送,规避火灾。

摘要：目前的智能优化算法易陷入本地最优平衡态,并且进化后期的效率低下。为了克服这些缺陷,提出了一种基于正交优化的群智能优化算法。该算法突破了以往正交设计方法仅能用在粒子群初始化和进化前优化搜索过程的局限,基于方差分析和方差比例分析,证实了正交设计方法进一步的搜索方向和范围。使用正交设计的特征在一次阵列计算中寻找包含最优值的间隔,算法可以在优化搜索过程中循环进行方差比例分析。对六峰值驼背函数的仿真分析结果说明,正交智能优化算法相比目前的智能优化算法,计算量更低,搜索时间更短,运行速度更快,且优化搜索过程的精度更高。