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检索条件"机构=中国工程物理研究院结构力学所"
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Web应用系统的授权管理机制
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《兵工自动化》2006年 第11期25卷 40-41,49页
作者:王朝阳 戴静敏中国工程物理研究院结构力学研究所四川绵阳621900 
Web应用系统授权管理机制将访问控制过程分为访问权限与角色相关联和角色与用户相关联2部分,实现用户与访问权限的逻辑分离。通过运行身份验证和Web应用系统间的授权定义和授权执行模块,设计出WEB应用系统的授权机制模型,并运用.NET开...
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加速度场中工作的六维力传感器软件设计
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《信息与电子工程2011年 第1期9卷 92-95,100页
作者:董洁 文勇 洪建忠 聂飞中国工程物理研究院结构力学研究所四川绵阳621900 
六维力传感器处于加速度场中,其自身受到惯性载荷作用产生的力信号和被测试件产生的力信号混合在一起,传感器系统很难准确给出被测试件产生的受力(矩)情况。本文分析了六维力传感器在离心加速度场中工作的受力情况以及测量工作原理,给...
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汽轮机汽封找中测试系统的设计
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《计算机测量与控制》2006年 第1期14卷 33-35页
作者:杜寿兵 丁利华 吴付岗中国工程物理研究院结构力学研究所四川绵阳621900 
通过对汽封找中仪系统工作过程的分析,提出了利用测量探头、测量架、位移传感器、变换器、数据采集、单片机、数据显示和打印等组成测控系统来完成联轴器的找中心,较详细地介绍了测控系统的测试原理、硬件结构和软件流程,文章的最后给...
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火烧试验包装箱内部温度无损测试研究
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《装备环境工程2010年 第6期7卷 281-284页
作者:马红 李明海 文勇中国工程物理研究院结构力学研究所四川绵阳621900 
针对火烧试验包装箱内部温度无损测试要求,提出并实施了基于"黑匣子"耐高温无线无损测试技术,介绍了其工作原理、系统配置,研究了耐高温的保护方法。该测试技术成功应用于火烧试验包装箱内部温度测试,为结构隔热设计、产品安...
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60-gt土工离心机电气系统设计
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《兵工自动化》2004年 第1期23卷 58-60页
作者:林明 王新伦 冯晓军 赵玉虎 冯英伟中国工程物理研究院结构力学研究所四川绵阳621900 
60-gt土工离心机电气系统由转速控制、摄影摄像、数据采集等组成。通过计算机给定模拟转速和加速度设置,电流和转速反馈双闭环系统实现转速控制。数码相机、摄像机、闪光控制仪等组成完成运动模型的定点摄影摄像及图像监视。40通道的静...
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加筋靶板抗穿透特性的实验研究
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《兵器材料科学与工程2008年 第3期31卷 15-21页
作者:谌勇 汪玉 唐平 杨世全 华宏星上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室上海200240 海军装备论证中心北京100085 中国工程物理研究院结构力学研究所四川绵阳621900 
针对几种结构形式不同的加筋靶板受球头及截卵两种弹头形式的高速动能弹丸穿透时的冲击特性,开展一系列的实验研究。根据实验结果,讨论靶板变形破损模式、弹丸速度及姿态的变化规律等。在此基础上,总结针对钝头弹丸,预测加筋靶板极限穿...
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神经网络在结构响应预测中的应用研究
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《信息技术》2004年 第5期28卷 51-52,55页
作者:韩卫华 宁佐贵 崔蔚中国工程物理研究院工学院四川绵阳621900 中国工程物理研究院结构力学研究所四川绵阳621900 
神经网络技术的应用已日益广泛,神经网络在结构的动力特性预测、故障诊断和结构的响应预测控制等方面,已有许多成功的应用研究成果。讨论了动态神经网络结构及其算法,然后利用设计的动态神经网络对杜芬(Duffing)方程和一实际结构在不...
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时间序列的神经网络预测方法研究
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《教学与科技》2002年 第4期15卷 5-8页
作者:韩卫华 宁佐贵 崔蔚中国工程物理研究院职工工学院,四川绵阳621900 中国工程物理研究院结构力学研究所,四川绵阳621900 
本文利用动态神经网络可以逼近任意范函这一特性,提出利用此种动态神经网络对时间序列进行预测的方法,并利用设计的网络对某些典型的时间序列进行预测,结果表明利用神经网络对时间序列进行预测有较好的逼近效果。
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时间序列预测的动态神经网络方法
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《微机发展》2004年 第9期14卷 40-41页
作者:韩卫华 宁佐贵中国工程物理研究院工学院四川绵阳621900 中国工程物理研究院结构力学研究所四川绵阳621900 
时间序列的预测在经济和工程领域具有十分重要的意义。文中利用动态神经网络的特性,提出对时间序列进行预测的动态神经网络方法,并利用设计的动态神经网络对杜芬(Duffing)方程的响应时间序列进行预测,结果表明动态神经网络可以较好地对...
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神经网络在结构响应预测中的应用研究
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《教学与科技》2003年 第4期16卷 20-23页
作者:韩卫华 宁佐贵 崔蔚中国工程物理研究院工学院,四川绵阳621900 中国工程物研究院结构力学研究所,四川绵阳6219001 
本文讨论动态神经网络结构及其算法,然后利用设计的动态神经网络对杜芬(Duffing)方程和一实际结构在不同输入条件下的响应进行预测。仿真结果表明,利用动态神经网络对结构响应有较好的预测效果。
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