摘要：超声振动系统主要由超声换能器和超声复合加工电源组成。其中超声换能器在加工过程中受到多种因素影响,会发生谐振频率漂移现象;超声复合加工电源需要输出对应频率的电信号,保证超声振动系统的稳定工作。为避免超声换能器损坏,设计一种基于BP神经网络算法的控制模型,通过分析超声电源运行历史数据来实现对超声电源输出频率的控制。利用Multisim对电路进行仿真,并通过试验采集理论谐振频率在25 kHz的超声换能器稳定工作时超声复合加工电源的输出信号,通过Matlab建模仿真来验证BP神经网络模型的控制精度和可靠性。结果表明,产生的模拟输出与实际输出频率最大误差不超过5%,有助于超声复合加工电源的稳定工作。

摘要：榫槽结构作为一种多构件连接方式,在许多领域都有应用,而榫槽结构加工过程中出现的表面加工问题是批量生产中需要解决的关键问题之一。以电梯导轨为例,分析了某企业目前的加工工艺,从工艺角度研究了毛刺产生的原因,通过提高工件刚度、减少切削量对工艺进行了优化,解决了榫槽表面加工问题,满足了工件精度要求,并且提高了生产效率。