摘要：本文综述了锆及其合金在高压环境静水压力条件下ω相变的研究进展,系统阐述了锆及其合金固态相变类别,包括马氏体相变、块状相变、第二相析出及ω相变的机理及析出行为,重点介绍了高压诱导ω相的相转变条件、相变对组织性能的影响及高压ω相形成机制的研究现状。从研究进展可知,当压力大于3 GPa时,高压将诱导锆合金中ω相的形成;当基体中存在ω相时,微观组织发生显著细化;当含有ω相的晶粒尺寸小于100 nm时,基体硬度及强度增大,塑性减小;ω相可显著提升锆合金的超导性能;目前高压ω相形成机制存在三类观点,分歧主要集中在中间相形成及α‖ω的取向关系。基于当前研究现状,本文指出了锆合金高压诱导ω相转变机理需进一步完善,并对后续锆合金ω相的研究方向进行了展望。

摘要：出口蒸汽压力是蒸汽发生器运行的重要参数,其在运行期间受系统参数变化的影响不断波动。针对这一时间序列的数据结构,本文采用灰色模型(grey model,GM)中的GM(1,1)模型和支持向量回归(support vector regression,SVR)两种数据驱动算法对某核电站蒸汽发生器的出口蒸汽压力运行数据进行了预测研究。结果表明,相比于线性的GM(1,1)模型,非线性的SVR模型可以较好地拟合历史数据中的变化趋势,适合在具有高度非线性的核电站蒸汽发生器出口蒸汽压力数据预测中应用。