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铁路旅客列车客座率分类及预测模型研究
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《铁道运输与经济》2018年 第3期40卷 39-45页
作者:张永 朱建生 冯梅 吕晓艳 贾新茹 王炜炜中国铁道科学研究院研究生部北京100081 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所北京100081 中国民用航空华北地区空中交通管理局通信网络中心北京100710 
铁路旅客列车分类,对于分配旅客运输能力、提高列车收益具有重要意义。建立以客座率最优为目标的列车分类和预测模型,通过数据预处理、分类结果中最优客座率选取和基于随机森林算法的分类预测3个模块展开分析,利用谱聚类-CACC模型和CAC...
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