摘要：为保障民航气象服务工作的顺利开展,设计了一套基于多点控制单元、视频终端、中控机等硬件设备的视频会商系统。简要介绍了民航气象服务的行业特点、视频会议系统的分类,重点描述了民航空管气象视频会商系统框架结构、网络结构、各会议的召开方式以及运用的重要技术。实际使用效果表明,该应用方案稳定可靠、具有应用价值,为政府部门升级和建设视频会商系统提供了参考借鉴。

摘要：为量化管制人因差错概率,基于信息加工过程设计管制人因差错量化工具,将管制任务中的差错界定为错报、虚报、漏报三种差错,并量化其发生概率。结果表明:信息加工过程中的人因差错概率数据经Box-Cox转换后服从正态分布。根据正态分布代表点与损失函数的关系划分出5级等级标准。管制人因差错量化工具及方法的设计能够有效鉴别岗位人员发生错报、虚报、漏报的风险等级,对管制员选拔以及安全风险评估具有一定的借鉴意义。

摘要：为保障飞行安全,基于作业测验原理,设计20 min连续划消试验,探究管制员注意品质类型及其特征,并进行聚类分析。选取作业错误率、反应时均值、反应时方差作为注意广度、注意稳定性、注意转换与分配的测量参数,运用k-means聚类法将管制员注意品质分类,并描述其特征,对比分析管制员与管制学员的差异。结果表明:181名管制(学)员根据注意品质可分为4类;优秀管制员具有注意广度大、注意稳定性强、注意分配合理、注意转换速度快等特点;管制学员注意品质与管制员有明显差异。

摘要：为提高管制员信息加工水平的鉴别效率,以提升管制运行安全水平,首先分析管制工作信息加工过程,基于作业测验,设计管制员信息加工水平测验工具,依据信号检测理论（SDT）中的敏感性指标d与倾向性指标β来鉴别管制员信息加工水平;然后,通过实例进行聚类分析,并运用回归分析方法探究管制员神经系统特性对d、β的影响。结果表明：d、β分别是管制员信息加工能力与信息加工倾向的鉴别指标,管制员信息加工水平可聚类为3类,管制员神经系统的强度、灵活性能正向预测其信息加工能力,平衡性能负向预测其信息加工倾向。

摘要：民航空管系统运行质量监督是对空管系统实施风险管理、安全绩效监控和安全管理决策的基础。在分析国内外民航监督检查系统现状和质量监督管理职责基础上,通过对业务流程中的业务逻辑关系和接口信息数据路由的深入分析,研究和设计了系统的部署结构和主要的功能模块。该系统由监督检查工作准备,监督检查实施,监督检查结果跟踪,监督检查结果统计、法规标准查询和数据库管理6大功能模块组成,被分解成32个子板块。自2013年1月该系统在民航局空管局、7个地区空管局和37个空管分局(站)推广试用,极大地提高了监管效率和运行质量监督组织实施的规范化,降低了监管成本和工作量。

摘要：民航气象业务运行能力水平高低对于保障飞行安全至关重要.结合民航气象业务特征和流程分析,基于系统理念从人员、设备、制度与规范和环境4个方面构建评估指标体系,设计评估流程并开发民航气象业务运行能力评估系统,通过系统测试和试评估验证了该评估体系指标构建合理.系统应用结果能反映被评估单位实际运行状况与标准规范要求之间的差距,以便制定整改计划;系统具备的统计分析功能还可以对不同被评估单位之间以及同一单位不同的评估活动进行横向纵向对比分析.该体系的构建对于提高现有民航气象业务运行能力水平,增强民航气象应对特殊天气变化能力,确保气象服务质量具有现实意义.

摘要：浦东机场和亚特兰大机场作为中美特大型繁忙机场的代表,在跑道构型方面高度相似,均拥有2组窄距平行跑道,但亚特兰大机场在地面滑行效率方面优势明显。以这两个机场的平面布局为基础,分析二者在滑行道系统规划设计方面的主要差异以及对地面运行产生的影响,并据此为国内大中型机场改扩建或新建提供建议。对比分析表明,导致地面运行效率差异的因素主要有4个:起飞等待区域、绕行滑行道、垂直联络道和快速脱离道。

摘要：点汇聚系统作为一种新型的进近飞行程序自2006年欧洲控制实验中心提出以来就受到广泛的国际关注。本文对点汇聚系统的设计概要和应用进行了综述,首先介绍其构成要素,回顾其全球案例,总结其优势;然后从高度、速度、角度与距离等分析了点汇聚系统的设计参数;梳理了实际设计参数与设计原则;最后从多层点汇聚系统、融合CDA的点汇聚系统及基于4D航迹的点汇聚系统展望了点汇聚系统的未来发展趋势。

摘要：在对国际民航组织及美国、欧洲等民航发达国家和地区民用无人机分类管理经验进行归纳总结的基础上,结合我国民用无人机管理现状,提出我国基于多属性分类的民用无人机空中交通管理模式;分别从战术和战略层面进行阐述,并对关键的无人机交通管理系统的设计提出建议。可供民航业界决策参考。

摘要：航空器在进场过程中,受空域拥挤程度、临时航线使用等因素的影响,可能会产生绕飞、等待、延误、变更航线等行为,使航空器不能严格按飞行计划程序执行.提出航空器进场盛行轨迹挖掘方法,通过对轨迹数据的经纬度、高度及监视时间的四维数据进行处理,提取特征点,采用K-means方法聚类得到航空器运行的中心轨迹.采集上海虹桥机场(ZSSS)—北京首都国际机场(ZBAA)的ADS-B数据,将轨迹数据按照白天(8:00~20:00)和夜间(20:00~次日8:00)时间段进行划分,筛选得到符合城市对机场、机型、跑道条件的进场轨迹数据,对比分析不同时间段聚类中心航迹的差异.研究结果表明,航空器实际运行过程中会受多种因素的影响,产生变更航线的行为,对实际聚类中心产生较大影响,白天相较于夜间时段,聚类簇中心航迹分布更为离散.