摘要：扇区划分是平衡管制员工作负荷、提升空域通行能力的有效技术措施。采用Voronoi图自顶向下切割空域的方法具有自动保证扇区凸性、连通性和压缩性的特性,但计算时间过长。根据航迹状态计算工作负荷,构建了Voronoi图自顶向下切割空域模型,设计了动态步长蚁群搜索算法。测试结果表明,在太原高空划分成4个扇区的情况下,与MC-CLFV(Monte Carlo method by changing location of flexible vertices)算法相比较,采用动态步长蚁群搜索算法求解,扇区的不平衡性显著减少,总工作负荷也减少了11.2%。大规模重复实验表明,随扇区数量增加,解的质量差异减少,但解的效率差异却不断增大,划分8个扇区时,动态步长蚁群搜索算法的计算时间统计中位数值仅为MC-CLFV算法的1/10。这说明该算法在一次划分数量少的时候,质量高而且计算时间短,在采用多层规划扇区的时候,应该采用组合数字和较小的划分方案。研究结果为采用Voronoi图直接切割空域形成管制扇区奠定了基础。

摘要：为优化物流无人机(UAV)的配送线路以及航迹协同规划,在地理信息系统(GIS)栅格化基础上,考虑调度中心、客户和地面遮蔽物的位置空间分布,以及它们的坠落代价差异,提出一种UAV配送线路以及航迹协同规划的双层规划模型;根据问题特征,设计一种基于深度强化学习(DRL)的2阶段混合算法,在第1阶段利用DRL算法生成多架UAV访问客户顺序的配送线路,再将A*算法嵌入其中,据此在第2阶段搜索每架UAV的可行最短航迹;结合算例,给出最佳UAV配送线路及其航迹方案,分析参数的变化对模型的影响,并与传统智能算法比较,验证所提模型的科学性和有效性。结果表明:对于6 km×6 km区域内30客户点规模的算例,设置人机的坠落代价阈值为1.4时,完成配送任务需要5架UAV,总飞行里程52.5 km;与多种传统智能算法相比,求解时间从少到多依次排名为DRL、遗传算法(GA)、差分进化算法(DE)和粒子群算法(PSO),在大规模算例上,DRL的规划结果UAV运行成本更低,其平均解和最差解远优于智能算法。

摘要：针对航班改航路径的优劣提出了三种评估模型。首先,从航线的安全性、经济性、管制员及飞行员的工作负荷、同计划航线的差异和航线飞行的舒适性角度出发,选取5个评估指标。然后,应用层次分析法分别确定这5个指标在飞行-空管评估模型、航空公司评估模型和综合评估模型下的权重。最后,将各评估模型应用于现有改航飞行路径的评估,研究结果表明,各评估模型可从不同角度对改航路径进行评估,具有实用性强的特点。

摘要：针对突发事件条件下民航应急管理与决策的特殊性,设计了一个基于领域本体的民航突发事件应急案例语义检索系统模型。通过民航突发事件领域本体与语义案例库构建方法的研究,提出了一种针对语义查询请求及其语义分析过程的语义模式表达式匹配算法,并采用基于SWRL规则的推理过程实现了民航突发事件应急案例的语义检索。给出了仿真实验与结果分析,为基于本体的民航突发事件应急管理与决策提供了理论与方法支持。

摘要：附加服务需要付费偏离了旅客先前的购买习惯,中国旅客接受度不高。在国内外研究主要侧重于确定影响旅客购买附加服务的因素的基础上,本文同时将影响因素同旅客选择行为结合起来进行研究。首先通过预调查得到最受我国旅客欢迎的前五项附加服务及其意愿支付价格,由此确定研究指标及指标水平;然后构建我国旅客对附加服务的Mixed logit随机选择模型;最后对模型求解,得出中国不同细分市场旅客对附加服务产品的选择行为存在的较大差异。结果表明,旅客对航空保险、优先选择座位和优先值机/登机这三项附加服务有较强的购买意愿;选择低成本航空公司的旅客对附加服务的价格更敏感;飞行时间长、家庭收入高的旅客以及商务旅客对优先选择座位的重视程度较高;休闲旅客更喜欢选择机上餐食和托运行李;旅客个人偏好对附加服务的选择有显著影响。本文的研究将为附加服务产品的设计和优化提供理论基础和决策支持。

摘要：为了使机场停机位资源的利用更加合理、高效,系统地研究了机位优化分配问题。通过深入分析机坪管制程序与航空器地面运行特性,综合实际地面运行环境考虑了航空器机位大小匹配、特定航班进行机位分区停靠等约束限制,提出以近机位利用率、机位匹配效率最大化为目标的停机位多目标分配模型,设计了一种基于双目标的差分进化优化算法(Differential evolution, DE)对数学模型进行求解,并与遗传算法(Genetic Algorithm, GA)、粒子群算法(Particle swarm optimization, PSO)进行结果对比分析。利用成都双流机场的实际计划航班作为数据进行仿真验证,结果表明,DE算法相对于GA、PSO算法在近机位利用率指标中分别提升10.37%、10.38%;在机位匹配效率指标中分别分提升9.05%、12.02%。可见差分进化算法能有效提高近机位利用率与机位匹配效率。

摘要：随着我国物流业的发展,传统的以货运量作为物流需求进行预测的方法不利于物流中心的规划设计以及物流政策的制定。本文从物流规划的需要出发,在分析物流量概念的基础上,提出将物流量分解为总体物流量和结构物流量,以总体物流量需求预测指导系统的总体规划,以结构物流量需求预测指导详细规划,并对结构性物流量的使用进行了初步探讨。

摘要：随着经济的全球化发展,市场竞争日趋激烈。企业只有通过改进财务绩效和内部流程,提高学习能力,为顾客提供更多价值,才能在激烈的全球竞争中发展壮大。剖析平衡计分卡,旨在为我国企业加强战略管理、打造核心能力、提升经营绩效、构筑竞争优势、开辟新的视野寻找新的路径。

摘要：为研究并构建一类考虑相邻跑道干扰的进离场航班排序多目标优化模型,该模型综合考虑了跑道运行模式、管制员工作负荷、飞机类型、航空器安全间隔等多种因素,以航班延误最少、跑道利用率最高为目标。根据该模型特征,设计出带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解该非线性问题,揭示了不同目标下Pareto最优解之间的关系,将航班分配给不同跑道,确定其进离场时间。最后,本文以某机场的航班进离场为例,给出了优化方案,并将改进后优化模型与传统模型进行了对比,同时,对模型的参数进行了灵敏度分析,从而验证了该模型的正确性。