摘要：民航飞机飞行过程中发动机会排放NO_(x)、SO_(2)、CO、未燃碳氢化合物(HC)及颗粒物(PM)等多种大气污染物,随着民航运输业的发展,机队规模的迅速扩大对环境影响日益严重。为精确评估飞行对于大气环境的影响,可利用飞机QAR(快速存取记录仪)获取精细化的飞机实际运行参数及实时大气环境参数,实现飞行过程中大气污染物排放量的计算。选取中国当前占比最高的A320飞机为典型机型,提取一段航程中的机载数据,基于波音修正模型和一次逼近方法,计算获得了飞行中NO_(x)、HC、SO_(2)、CO及PM实时排放因子及航程排放总量。结果表明,CO及HC排放因子变化趋势与推力相反,飞行中数值分别在0.48~1701.12 g/kg和0.03~0.56 g/kg;而NO_(x)排放因子的变化规律随发动机推力的升高而上升,数值在0.74~99.60 g/kg;PM排放因子变化幅度较小,在0.19~0.36 g/kg波动。在237.4 min的航程中,NO_(x)排放量最高,约为590.96 kg;SO_(2)、CO、PM及HC的排放总量分别为42.17 kg、12.46 kg、3.82 kg和0.75 kg。在本次航程的起降阶段,NO_(x)排放量约等于79辆重型柴油车行驶1 d的排放量,或相当于一辆重型柴油车行驶6770 km的排放量。

摘要：由于航空运输系统的复杂性,诸多原因如天气、空中交通流量管制、军航、飞机维修等会导致航班的不正常产生。为了解决航空公司面对航班扰动人工恢复和分阶段恢复的弊端,考虑航班不正常一体化恢复,综合考虑飞机、机组与旅客恢复。改进传统航班网络的弊端,给出一种基于广度优先搜索的航班网络生成算法,并根据此网络在路径置换、路径延长、路径取消策略的基础上额外考虑巡航速度控制策略,对航班恢复决策过程进行建模。针对模型中的非线性约束利用双曲不等式转化为二阶锥优化问题进行求解,并设计场景算例,说明巡航速度控制在一体化恢复中的作用。

摘要：In the performance based navigation（PBN）,the flight technical error（FTE）and the navigation system error（NSE）are two main parts of total system error（TSE）.The implementation of PBN requires pre-flight prediction and en-route short-term dynamical prediction of *** the sum of predicted FTE and NSE is greater than the specified PBN value,PBN cannot ***,it requires accurate modeling and thorough analysis of the two main ***-input multiple-output（MIMO）longitudinal flight control system of ARIC model is designed using the linear quadratic Gaussian and loop transfer recovery（LQG/LTR）method,and FTE in symmetrical plane of aircraft is analyzed during the turbulence disturbed *** error estimation mapping function of FTE in symmetrical plane and its bound estimation model are proposed based on the singular value *** model provides an approach based on the forming mechanism of FTE,rather than the costly flight test and the data ***-data based simulation validates the theoretical analysis of FTE in symmetrical *** also shows that FTE is partially caused by the turbulence fluctuation disturbance when the automatic flight control system（AFCS）is engaged and increases with escalating the environmental turbulence intensity.

摘要：提出一种基于分块压缩感知和奇异值分解的双彩色图像水印算法。将彩色水印和载体图像分别进行RGB分离,采用分块压缩感知技术获得彩色水印在R、G、B这3个分量上的观测矩阵,实现对原始水印数据的压缩;将观测矩阵奇异值分解后的主成分以叠加扰动的方式调制在载体图像相应分量DWT-DCT混合变换后对角方向中频系数的奇异值上,DCT变换前采用Arnold变换置乱待修改的DWT中频系数,提高算法抗剪切性能。实验结果表明,该算法对噪声、中值滤波、JPEG压缩和亮度及对比度调整等攻击具有较强的鲁棒性,能抵抗一定程度的RST攻击。

摘要：针对民航机场嵌入式助航灯具清洗系统灯具定位问题,设计了基于视觉的灯具定位系统。首先,依据民航嵌入式灯具安装标准、夜间发光特点及外界干扰影响,同时考虑系统可行性,建立定位系统空间几何模型并优化摄像机安装参数;然后,提出最大类间方差法Otsu的改进算法对夜间发光灯具图像进行自适应阈值分割,并结合阶距法提取灯具质心;最后,为进一步提高系统精确度,对定位系统进行误差分析并进行误差补偿。夜间环境下对嵌入式助航灯具定位系统进行实际实验,结果表明,所设计系统定位速度快,精度高,平均误差达到16.3 mm,而且环境适应性强,能有效满足嵌入式灯具定位的需求。

摘要：为改变行政区域划设模式,实现大规模低空飞行服务站选址优化,通过分析完整的低空飞行服务流程,采用聚类方法描述低空飞行服务需求,确定了低空飞行服务站选址的基本准则和约束限制,建立了以服务成本最小化、服务响应时间最短、服务覆盖面积最大和重复覆盖最低的静态优化选址模型;采用“理想点”切入方式,设计了多目标遗传选址算法,搜索最优选址解集。最后,通过算例分析验证模型和算法的优化效果。结果表明:多目标规划更贴近低空飞行服务实际生产的要求,遗传算法更好协调了四个目标函数之间的关系,实现整体最优,且降低了求解的时间复杂度。

摘要：为解决目前中国机场中转衔接效率不高的问题,通过分析影响机场航班中转衔接性的因素,基于航班波的理论定义命中的概念及其计算方法,构建了以枢纽一日中转衔接命中数最大化为目标,同时考虑时间约束、绕航约束和跑道容量约束的时刻调整模型。设计自适应模拟退火遗传算法对模型进行求解,在自适应遗传算法中引入模拟退火的思想提高算法的全局搜索能力和收敛速度,并与传统遗传算法和模拟退火算法进行对比。对首都机场一日起降航班数据进行实证分析,分别求解出3种时间窗调整时长下的最优命中数,并迭代出相应的航班时刻表。结果表明,改进算法能在更短时间内获得较高质量的近优解,优化后的航班时刻呈现出明显的波形结构,机场的中转衔接性能得到了有效提升。

摘要：针对航班改航路径的优劣提出了三种评估模型。首先,从航线的安全性、经济性、管制员及飞行员的工作负荷、同计划航线的差异和航线飞行的舒适性角度出发,选取5个评估指标。然后,应用层次分析法分别确定这5个指标在飞行-空管评估模型、航空公司评估模型和综合评估模型下的权重。最后,将各评估模型应用于现有改航飞行路径的评估,研究结果表明,各评估模型可从不同角度对改航路径进行评估,具有实用性强的特点。

摘要：为解决终端区航空器延误问题,使用点融合技术优化终端区进场程序,以飞行冲突次数、航空器平均延误时间、航空器着陆次序改变量、航空器平均油耗作为评价指标,建立着陆优化排序模型,结合我国空管使用的间隔标准与天津机场终端区的真实空域数据,根据实际飞行数据设计航空器样本,使用改进的遗传算法对航空器着陆进行排序,并对使用点融合技术之后的天津机场终端区进场航空器排序进行仿真验证。结果表明:使用该方法后,航空器无冲突,平均延误时间缩减57.19%,延误架次减少7架次,平均燃油消耗节约0.64%。

摘要：通过分析微小型组合导航系统中导航计算机的功能要求,确定了导航计算机的硬件设计指标。提出以高性能浮点型TMS320C6713数字信号处理器(DSP)为核心处理器芯片,设计了高速18位差分A/D转换电路、16位D/A转换电路等多种接口电路,运用现场可编程逻辑技术有效地降低了系统设计复杂度。设计并实现了可靠的程序实现流程,使捷联惯性航姿系统脱离通用计算机平台。实验证明:基于DSP的组合导航系统的精度和实时性能够达到设计要求,并且,便携、价廉,对导航系统在微小型领域的广泛使用具有实际意义。