摘要：随着网络攻击形式的多样化和攻击手段的复杂化,网络威胁情报(CTI,cyber threat intelligence)已成为应对未知网络威胁的重要手段。为有效解决网络威胁情报因来源广和重复性高而导致其质量难以评估的问题,本文提出一种基于多源异构数据的网络威胁情报质量评估方法ISU-Measure(intelligence-source-user measure)。首先,设计及时性、活跃性、关联性、完整性作为量化指标来表征微观威胁情报的质量;其次,提出将规模性、周期性、独创性作为量化指标来评估威胁情报源整体质量;然后,针对用户需求差异性设计了用户指标偏好并与Critic权重法结合生成复合权重,同时对7个量化指标赋权构建量化评估模型。通过对12个主流威胁情报源的质量评估结果显示,ISU-Measure方法设计的复合权重法优于Critic权重法和均值法,相比其他研究方法在指标覆盖范围、获取难度、区分性上具有明显优势。

摘要：以快速、有效识别高质量专利为目标,设计一种专利竞争力评估软件系统,由数据库、指标体系、用户管理和可视化等功能模块构成,可实现千件级专利数据的快速导入、评分和可视化结果导出。利用自建航空专利数据库和外部专利数据进行实例验证,评估结果和可视化分析表明,金奖专利、高转化价值专利得分最高,专利布局更加合理。最后,结合内外部性能测试反馈,为该系统提出改进策略及推广应用建议。

摘要：通过对Spark并行计算框架以及投影树算法的分析,提出基于Spark的投影树频繁项集挖掘算法(projection tree algorithm based on Spark,PTBS)。为解决重复遍历数据集带来的损耗,改变数据的存储结构;利用广播变量对频繁二项集的产生进行改进,降低运算量,减少集群节点间通信的消耗;将Apriori先验性质添加到候选项集的筛选过程中,减少节点间的通信量。将算法与Spark平台所具备的特殊性能相结合,得到基于Spark的投影树关联规则挖掘算法,实验结果表明,该算法具备良好的可扩展性,适宜于处理大规模数据。

摘要：介绍了计算机飞行计划系统的设计和实现过程,给出了实现该系统的软硬件环境,说明了其中的一些关键技术和解决方案,同时,还介绍了该系统的主要功能,并对进一步的工作和这项技术的应用前景作了展望。

摘要：为对航空器运行指令潜在的风险进行预警,对航空器运行指令进行逻辑分析,构建涉及指令及跑道的多种约束;建立多跑道运行全过程着色时延Petri网模型对进离港及场面运行流程进行分析;开发航空器起飞或复飞以及后续指令过程模块、航空器着陆指令过程模块以及航空器穿越指令过程模块;航空器运行指令进行筛选的同时采用实际数据设定模型中时延库所的时间参数,推演结果表明,航空器运行指令的时序对跑道状态产生影响,可对潜在的场面风险状态进行评估与预测。