摘要：基于节理玄武岩几何结构特征和岩体强度REV尺度,利用三维离散元建立不同节理倾角下的数值模型试件,进行三轴压缩模拟试验分析。对柱状节理岩体在不同围压、不同节理倾角、不同参数比值下的强度变化规律性进行探讨,研究其各向异性比,获取并分析了柱状节理岩体在不同倾角下的等效力学参数。研究结果表明:节理玄武岩强度曲线在不同节理倾角和围压下近似呈U型分布;各向异性程度随围压升高以指数函数形式降低,以坝基原位岩体水平应力15 MPa估算,坝基处玄武岩体属于中等各向异性水平;在节理倾角75°时,对应的等效摩擦角为44.4°,等效黏聚力为1.15 MPa,参数计算值在原位测试值范围内。

摘要：在调查和检测了某预应力混凝土斜交连续梁桥病害的基础上,针对斜交桥的受力特性,建立空间杆系梁格有限元模型,并依据原设计1985版规范和2004版新桥规两个版本的规范体系,分别对原结构进行验算,并对原桥承载能力进行评定;然后采用梁格模型和实体模型模拟基础变位对结构的影响,研究了基础变位对结构的影响及分析裂缝的形成原因。

摘要：运用VOF数值模拟技术分析了水中气泡的运动特性。采用了数值模拟方法测量气泡上升过程中的形状、上升速度和气泡轨迹,采用自编程序的数字图像处理技术进行模拟结果的后处理,并对获得的结果进行讨论分析。从分析结果可以看出:直径2 mm以下的小气泡呈直线或"Z"字形运动状态,直径大于2 mm的气泡为螺旋运动或者更复杂的随机运动;气泡速度经过初始加速阶段以后存在明显的震荡,这个震荡幅度与气泡的长宽比有很好的相关性;气泡在上升过程中顶部和尾部速度比中部速度大,气泡尾部涡竖直方向上分布的不对称状态是气泡上升路径发生改变的主要原因。

摘要：完成基于Cosserat理论Drucker-Prager弹塑性模型在ABAQUS中的二次开发,并进行平面应变条件下单轴压缩的验证,结果表明本模型能保证应变局部化问题的正定性。采用强度储备系数法,模拟重力坝坝基应变局部化渐进破坏过程,对比Cosserat连续体理论与经典连续体理论的计算结果,表明采用Cosserat连续体理论的结果对网格密度不敏感,有限元迭代不收敛对应的强度储备系数有较大幅度的提高。

摘要：介绍了国内外水电机组单机容量的发展历史,详细分析了我国水电建设对超大容量机组的需求,并论述了白鹤滩水电站1 000 MW水电机组的可行性。最后,对超高水头、超大容量水电机组的研究提出了建议和意见。

摘要：通过对锦屏二级辅助洞爆破开挖损伤区的检测和数值计算,比较岩体开挖动态过程(包括爆炸荷载和地应力高速释放)及静态过程(地应力重分布)所分别造成的损伤,探明地应力瞬态释放诱发岩体损伤的机制。检测结果表明,地应力的存在对深埋隧洞爆破开挖损伤区具有较大影响。隧洞轴线垂直于最大主应力时的钻爆开挖损伤明显要大于轴线平行于最大主应力时的情况;可以将开挖损伤区分为内损伤区和外损伤区,其中前者主要由爆炸荷载和地应力高速释放二者耦合作用引起,其主要特征是岩体声波速度显著降低;后者主要由应力重分布引起,特征是岩体声波速度缓慢降低。另外,辅助洞实测的岩体内损伤区深度显著大于外损伤区深度,且内损伤区在断面上的分布特性受到开挖二次应力场的影响,表明伴随爆破过程发生的地应力瞬态卸载效应是内损伤区形成的直接原因之一,声波检测检测和数值模拟计算均也证明了这一点。

摘要：结合水电移民工程建设项目特点和实施情况,从技术规范、项目策划、综合设计能力、限额设计、设计变更、移民工程项目代建制等方面,分析和研究水电移民工程建设项目投资控制的方法,为水电移民工程建设项目在设计、实施阶段的投资控制提供一定的依据和参考。

摘要：为探索高性能并行计算在水库群优化问题上的应用,该文以经典四水库问题为例,构建多维动态规划模型,采用主从模式策略对动态规划程序进行并行化,利用高性能并行计算机(多达300个核)对该问题求解,得到了不同核数的计算时间、加速比以及并行效率。结果表明:借助分布式计算,动态规划求解水库群优化的计算时间能够有效缩短,加速比将随核数增加进一步提升,并行效率减少趋势缓慢。未来工作需借助分布式内存来克服动态规划的内存过大问题。

摘要：表面接触性溶蚀是影响水工混凝土介质耐久性的主要方式之一。采用室内试验方法,模拟研究了水固比相对较小时去离子水作用下,水泥净浆、水泥-粉煤灰和水泥-矿渣三类材料在不同表面积时的接触溶蚀特性。通过建立统一的数学方程对各周期内电导率变化进行拟合,并对每类材料及各周期下可能达到的最大值进行了预测,以此反映总盐的溶出情况;同时,建立电导率与Ca2+浓度之间的关系,从而可得到Ca2+浓度的变化规律,以此研究不同试件的抗溶蚀性。结果表明,水泥净浆、水泥-粉煤灰、水泥-矿渣试件的抗溶蚀性依次增强,而总盐的溶出量与试件的表面积以及侵蚀溶液的体积有关。

摘要：针对目前应用人工神经网络(ANN)方法预测地下洞室围岩变形时间序列的缺陷,提出一种将神经元网络和模糊逻辑有机结合的新型模糊推理系统——ANFIS(adaptive-network-based fuzzy inference systems),该系统采用反向传播算法和最小二乘法的混合算法分别调整前提参数和结论参数,充分地利用了神经网络的学习能力和模糊逻辑的表达能力,实现了回归模型的自适应调整.通过龙滩电站的实例应用可以发现,ANFIS预测系统较传统ANN方法具有简单、快速以及预测精度高等特点.