摘要：在深度学习出现以前,传统的人流统计方法往往难以适应复杂多变的场景,并且效率低下,难以满足实时统计要求。为使得这一工作更加趋向于智能化,本文通过将改进的轻量级目标检测网络YOLOv3-MP(YOLOv3-MobileNet-Person)与基于检测的多目标跟踪算法DeepSORT(Simple Online and Realtime Tracking)融合,设计了一种基于深度学习的YOLO-MP-DeepSORT实时人流统计方法。实验表明,本文所给的方法对行人的识别率最终高达91.67%,运行速率达到29.81 fps,功能稳定,满足实时性要求。

摘要：伴随着云计算技术的不断成熟,越来越多的政府单位或企业因信息安全等各种因素而选择自建私有云。但是自建私有云需要较强运维能力,其中之一即需要自行建设私有云资源池底层物理设备日志审计系统。文章从私有云技术角度出发,以政务私有云资源池底层物理设备建设日志审计为例,整体介绍如何利用syslog-ng技术为基础搭建私有云资源池底层物理设备日志审计系统,并最终达到国家《网络安全法》等规定的三级等保中对云平台资源池底层物理设备日志审计要求。

摘要：简要介绍了云数据中心系统层次架构;分析了传统数据中心网络结构,根据云数据中心网络的应用需求,提出了云数据中心的新型网络架构模型。

摘要：简要介绍了数字化城市管理的体系结构,对信息通信技术在数字化城市管理中的应用和实现进行了论述和分析。

摘要：针对传统课堂点名方式存在花费时间长、难以发现冒名顶替者、无法及时将考勤情况反馈给相关的学生和教师等诸多问题,设计并开发了一款基于Android智能手机的自动点名软件——"一键点名",通过Android智能手机的蓝牙扫描功能,扫描附近的手机蓝牙设备信息,然后对比SQLite数据库中的数据来确定缺课学生的名单。软件还具有短信提醒、出勤记录保存以及出勤记录导出功能,可以及时地将出勤信息发送给相关的学生和教师。该软件操作简便,用户导入班级信息以后,只需要点击一个按键,就可以在很短的时间内自动完成点名工作,极大地简化了课堂点名的过程。