摘要：随着云计算技术的迅速发展,大型系统不断被分解为多个自治小服务,系统复杂度显著提升。这种演进带来了监控对象数量的激增和故障排查难度加大的挑战。针对上述问题提出了一种基于调用链[1]构建统一监控系统的方法,设计了包括展示层、平台服务层、数据存储层和资源适配层的总体架构,旨在打通SaaS、PaaS和IaaS层的监控数据孤岛,建立各资源之间的联系。这一自上而下的统一监控体系极大地提高了故障排查效率。

摘要：目前现有的容器安全检测方法普遍存在智能化程度不高、难以抵御防御规则外攻击的局限性。针对此问题,围绕危害容器安全的恶意行为,本文引入强化学习技术,设计实现了基于行为学习的容器安全检测分析框架。首先,本文构建了容器行为特征提取网络、安全检测策略网络和恶意行为分类网络,之后利用强化学习的序列决策和动态反馈特性基于容器安全行为测试数据集进行了应用实验,验证了本文方法的有效性,为容器安全防护提供了一种新的解决方案。

摘要：电信运营商应把握价值导向、能力主线、数据驱动三大系统性变革的总体要求,根据数字化转型难易程度和价值效益空间大小,构建电信运营商数字化转型价值效益模型,从而构建与应用电信运营商数字化转型评价指标体系,以指导和推进电信运营商数字化转型。

摘要：目的 建立快速、灵敏的多重重组酶介导等温扩增法(recombinase aided amplification, RAA)同时检测食品中的大肠埃希氏菌O157:H7、沙门氏菌和金黄色葡萄球菌。方法 根据大肠埃希氏菌O157:H7的rfbE基因、沙门氏菌的invA基因以及金黄色葡萄球菌的nuc基因的序列保守区域设计RAA特异性引物,筛选出最优的引物组合并优化各项实验条件;通过标准菌株验证方法特异性和灵敏度,并通过人工污染实验,验证方法在实际食品样本中的检测能力。结果 多重RAA方法最佳扩增温度为37℃,反应时间为50min;方法特异性良好,仅对目标菌株存在特异性扩增条带,与其他常见食源性致病菌无交叉反应;方法对基因组DNA的检测灵敏度为0.10 ng/μL;对经过简单增菌的人工污染牛奶样本和牛肉干样本中目标菌株的检出限为100 CFU/mL。结论 本研究建立的多重RAA扩增方法具有特异性好、灵敏度高、检测通量高等优势,适用于多种场景下食品样本中3种食源性致病菌的快速检测。

摘要：作者实地调研电信运营商数字平台规划、建设和运营情况,剖析电信运营商数字平台存在的问题。根据“十四五”期间国家宏观政策、技术演进方向和企业数字化转型工作要求,构建数字平台能力评估指标体系。采用系统打标和埋点技术相结合的方式,实现指标数据的自动化采集和关联,建立涵盖电信运营商信息化项目建设维度的系统画像。同时,通过单用户投入指标的应用,可以量化数字平台的建设和运营成本,给电信运营商进行成本管控提供参考方向和量化依据。

摘要：该文设计一种基于多种特征库的短信轰炸识别拦截方案,可有效地识别轰炸端口和轰炸行为,为用户做好骚扰屏蔽,有效地减少骚扰投诉,做好通信保障,保护用户隐私及财产安全。

摘要：随着互联网技术的不断发展和应用,IPv6+时代城域云网作为下一代网络架构,正在逐步完善和广泛应用,成为电信运营商网络建设和服务提供的新趋势。本文探究了在IPv6+时代城域云网架构的发展方向。首先介绍了IPv6+时代城域云网的定义、相关技术概念和行业发展现状。其次,分析了IPv6+时代城域云网架构的问题,包括网络规模与复杂度问题、网络安全与信任问题以及IPv6应用环境下的技术难点。接着,提出了IPv6+时代城域云网架构的优化策略,数据中心网络需优化,对IPv6安全网关和流量进行管理,优化隧道相关技术,优化存储和分发、优化监测和管理。最后,展望未来的城域云网架构设计,探讨了SDN/NFV在IPv6+时代城域云网中的应用、人工智能在城域云网中的应用以及多云服务和E2ESLA保证。这些措施将有助于提高IPv6+时代城域云网的安全性、可靠性、效率和智能化水平。

摘要：现阶段的5G通信频段自适应选择具有较低的资源利用率与频谱利用率,不同通信模式的信噪比缺乏稳定性,基于此提出基于可靠性约束的5G通信频段自适应选择技术。借助模糊逻辑理论优化5G通信频段发送功率,以降低自适应功率。针对目前5G通信频段自适应选择技术存在的缺点和不足,将可靠性约束因素纳入其中,提出了一种新技术,并用实验验证该技术的可行性和可靠性。结果显示,基于可靠性约束的5G网络传输速率和吞吐能力得到了极大提升,达到了对现有技术进行优化和创新的目的。

摘要：5G远程综合诊断系统是一种基于5G技术和大数据技术的全新可视化高效系统,该系统通过5G大宽带进行高清视频多方远程会诊,提升了传统医疗服务的品质。该系统对5G信号的稳定性和准确性有很高要求,为了满足这一要求,提出一种频偏估计和频偏纠正的方法。该方法能根据主同步信号(PSS)和辅同步信号(SSS)快速地计算出频率偏差,并使用该频率偏差对5G信号进行频偏纠正。仿真结果表明,该方法在算法的估计范围内能够准确估计出频偏值,并有效地降低了5G信号中的噪声和干扰,提高了5G信号质量。相比同类型的其他频偏估计算法,该算法兼顾了算法复杂度和估计结果的精度,已在5G+医疗健康应用试点项目——基于5G技术的远程综合诊断系统中得到了实际应用,且效果良好。

摘要：以大数据相关技术为基础,自主设计实现天线自动远程调整系统,通过该系统构建包含问题发现、派单、远程调整、验证的闭环工作流程。系统创新应用模块化设计,一键调用,一键调整,方便验证移植,适用于其他各类网优工单对接调用。该系统的实施,有效支撑一线优化人员高效快捷地处理优化问题,采用一界面、一流程,避免网管差异化影响,可节约50%左右的时间和人力成本,效果较为明显。