摘要：通过融合各平台运行管理数据,分析质差指标,建立包括设备和用户的全方位的汇聚标签库,取代当前同一个对象不同指标独立分析呈现的模式。通过标签库与生产流程的深度融合,构建基于标签管理的营维一体化支撑体系。

摘要：5G切片网络中的多租户、多域、端到端、多运营商等给网络切片管理带来了许多开放的研究问题和挑战。本文将认知技术应用于5G网络切片的管理和控制中,分析了认知网络管理中用于促进自适应的关键技术之一机器学习,提出了基于认知技术的5G切片管理与控制框架。

摘要：主要介绍多种无线系统共用分布系统会产生的主要问题,以及三种常用的解决方案,供读者在遇到类似的问题时,根据实际情况加以选择。

摘要：国有企业加快数字化转型的背景下,电信运营商以数字化技术为基础,以数据为核心,人工智能为手段,云化服务为形式,开展数字化能力研究和建设,输出了上千种原子能力赋能生态合作伙伴。此次研究目的是对标电信运营商原子能力发展状况,规范、提升行业原子能力建设水平,文章通过持续一年的跟踪调研和行业观察,研究发现原子能力的认定、发展阶段分级和管控等存在诸多问题。为解决上述问题,研究工作结合行业数字技术平台的规划和发展要求,针对原子能力建设中存在的问题,提出可落地的解决方案,以促使原子能力建设和使用向高质量发展。

摘要：本文着重探讨了在今后相当长一段时间内4G与5G网络是长期共存的,在4G与5G长期共存期间,5G网络将占据大量的建设资金。波束赋形技术是5G的关键无线技术之一,技术理念先进。本文还研究了使用波束赋形技术理念来解决4G热点高流量区域扩容问题,以及使用二维四波束天线加5G 8TR低频段RRU对高层低容量区域的室内浅层覆盖技术方案。

摘要：随着社会的发展,监控系统愈加重要,在公路、铁路以及其他公共场合安防产品都是不可或缺的重要组成部分。本设计的嵌入式视频监控系统使用ARM11的UP-CUP6410-II开发平台采集和显示图像,实现多路视频之间的动态切换,并把采集的模拟摄像头数据压缩为H264格式进行网络传输。

摘要：针对实际生活中普遍存在的多视角、多人脸检测问题,提出了一种新的分类器训练方法及人脸检测的解决方案;首先采用NPD差分特征对人脸特征进行描述,NPD特征通过判断两个像素值间相对差异对人脸进行描述,其特征值可从二维表直接获取,能大大节省训练时间;同时提出了一种深度二叉特征树结构来训练分类器,可有效结合特征间的关联性,将训练得到分类器与肤色算法相结合来提高检测速度;通过在CMU人脸数据库上对所提出算法进行验证,仿真结果证明在多人脸、多视角检测背景环境下,该算法较Ada Boost算法在检测率提高了8.7%,误检率降低了4.1%,检测速度提高了27.7%。

摘要：本篇文章主要目的是为解工程建设企业海外项目员工的心理健康状况及其影响因素,为中资企业海外员工健康管理及心理干预提供依据。采用的方法为通过设计网络问卷,根据应激自评量表(PSS-14)、抑郁症状群量表(PHQ-9)、广泛性焦虑量表(GAD-7)和失眠严重指数量表(ISI)对以某石油公司所属工期建设企业海外项目员工为主体,包含其他企业海外项目部员工共计1632名进行应激、抑郁、焦虑及失眠筛查。得出的主要结论是海外员工的应激、焦虑及失眠问题较为突出,不同年龄段、教育程度的员工对心理问题反应及表现不同;应激反应可能与工作中有其他疾病接触史密切相关。

摘要：移动网络监测技术的飞速发展,使得网络优化变得更为方便。文章将数据仓库技术应用于CDMA网监测报表系统,从海量的监测数据中提取出关键指标数据,为网络维护人员提供正确的决策方案,对提高网络优化能力有着重要的意义。针对C网监测系统对报表分析系统所提出的现实需求,设计并开发了基于数据仓库的C网报表决策分析系统。

摘要：提出了一种基于无监督学习的行人检测方法,用以解决学习样本未标记的问题。将深度学习应用于行人识别,数据增强用来生成额外的训练数据而无需对训练样本进行标记。利用无监督卷积稀疏自动编码器进行前期训练获得特征,在此基础上,利用端对端监督训练对分类器进行训练,同时对获得的特征进行微调得到最终的行人特征。INRIA数据集中的实验结果表明,无监督学习获得的特征提高了检测率,证明本文方法的可行性和有效性。