摘要：随着电信集团业务飞速发展,异构数据库类型越来越多,传统点对点数据同步工具已经不能满足数据交换的需求,多环境之间数据交换已经成为电信内部不可缺少的基础需求。传统点对点数据同步工具需要在每个源端和目标端间单独部署、单独运维,已经不能适应一对多、多对多的数据交换场景。研究设计一种新型的数据交换共享平台,能够集中完成多源与多目标数据库间的数据同步,将大幅提高电信集团数据交换服务质量,具有一定的应用价值。

摘要：随着物联网业务的快速发展,复杂多样的应用场景给物联网卡的运营管理带来了巨大的挑战,传统的管理手段已经无法满足物联网卡使用的监管要求。首先总结物联网卡异常使用现状及管理手段,分析现有异常识别方法的不足,提出了基于图神经网络和Count-Min Sketch算法的物联网卡画像特征融合构建方法,以及基于XGBoost算法的异常流量识别模型。基于以上技术,实现了对物联网卡的智能监测,提升了违规识别的准确率和召回率。