摘要：数据中心主机负载预测对于数据中心的资源调度和节能具有重要意义,但是目前缺乏一个通用模型以准确预测所有类型数据中心的主机负载情况。为了使主机负载预测模型具有一定的自适应性,提出一种基于深度循环神经网络编码器-解码器的多步在线预测模型。通过线上实时采集的能耗数据进行在线训练,同时设计一个在线监控模块,对模型的预测准确性进行实时监控和调整,使得该模型在不同数据中心中均能获得较准确的预测值。利用Google开源的时长为29天的数据中心主机负载数据集进行实验,结果表明,该模型的预测准确性接近离线训练,其预测性能优于ESN和LSTM模型。

摘要：嵌入式终端的固件可直接连接底层硬件等特性决定了其漏洞的严重性。为提高电网嵌入式终端固件的安全水平,文章通过分析嵌入式终端固件的组织结构,研究对比了固件漏洞挖掘的常用方法,以电力工控领域为研究对象,针对性地分析了工控固件漏洞挖掘的关键技术,包括固件解压缩技术和深度分析技术,设计并实现了一套针对电力工控嵌入式终端固件的漏洞挖掘框架,并通过实际固件验证了框架的有效性。

摘要：针对分段绝缘接地方式下光纤复合架空地线(OPGW)线路接头盒故障,结合OPGW光缆线路实际情况,设计研发了一种中间型的新型分段绝缘接头盒,从而有效降低逐塔接地方式下导致的电能损失。通过光缆接头盒故障原因分析,进行了绝缘OPGW光缆接头盒光电分离技术研究,设计了新型光电分离装置。提出了新型绝缘OPGW接头盒加工制作工艺、安装方法和线路布置方案。开发了新型绝缘OPGW接头盒样机,并进行了机械和电气性能专项测试。测试结果满足相关标准和工程要求。该新型接头盒可广泛应用于OPGW光缆线路,能有力促进OPGW分段绝缘接地方式的应用,推动输电线路节能和降耗。

摘要：为应对日益增长的需求响应业务传输带宽需求,该文设计了一种考虑节点与链路业务承载能力的动态负载均衡模型,利用该模型能够有效实现网络局部业务疏导,将业务导向负载能力大的且保护水平高的链路上。同时,利用重要度将需求响应业务与非需求响应业务进行区分。在该基础上利用启发式算法自适应学习,有选择地针对需求响应业务提供不同的保护方式。以传统P圈配置和复用的方式为低重要度的业务配置保护路径,而高重要度的业务分别复用已配置P圈中单链路故障下的倒换时延最小保护路径。从而进一步提高资源利用率,降低阻塞率。仿真实验结果表明,所提的基于动态负载均衡的最小倒换时延P圈保护策略能在一定程度上提高资源利用率,降低冗余度的同时,实现重要等级高的业务倒换时延最小化目标局部最优求解。

摘要：随着Java Web的广泛应用,其安全问题日益突出。模糊测试作为一种有效的漏洞挖掘方法,目前已经被用于Java漏洞的检测。然而,由于Java Web应用代码规模庞大、业务逻辑复杂,现有的漏洞挖掘工具在模糊测试中存在随机性高、代码检测深度低的问题,导致漏洞挖掘的准确率较低。因此,文章提出基于多维深度导向的Java Web模糊测试方法。该方法使用Jimple作为待测Java Web应用字节码的三地址码中间表示,并生成代码对应的函数间调用图和函数内控制流图,在此基础上分析每个基本块的多维深度。同时,根据多维深度和模糊测试执行时间优化模糊测试指导策略,设计相应的输入结构解析策略、能量分配策略和变异算法调度策略,提升模糊测试的准确性。实验结果表明,相较于现有的模糊测试工具Peach和Kelinci,该方法能够在性能消耗较低的情况下取得更好的漏洞检测效果。

摘要：数据中心网络拓扑结构设计是从物理层和传输层对数据中心网络设备选型及互联模式进行的全面设计,数据中心网络拓扑结构的设计需要满足数据中心对网络带宽、可拓展性、时延及可靠性等方面的需求。因此,数据中心网络拓扑结构在设计过程中需要遵循一定的原则。本文从数据中心网络建设需求出发,对常见的数据中心网络拓扑结构进行了分析,并在此基础上形成了面向网络建设需求的数据中心网络拓扑设计策略。希望本文研究可以为数据中心网络拓扑结构设计和网络性能优化提供更多参考。

摘要：近10年来,我国能源向清洁绿色可再生发展不断迈进.特高压为主干的大电网作为电能配置的主要载体,发挥着重要的作用."2030年碳达峰"和"2060年碳中和"目标的确立,使能源变革的进程大幅提速,给电网带来巨大挑战.以风、光为主的新能源的随机性、波动性与电网的实时平衡特性需求矛盾剧增,远距离、大功率高压输电电网面临安全稳定运行风险.电网必须建立以先进信息通信技术为基础的实时广域稳定控制系统,制定快速切除连锁故障在通信网与电力网之间交替传播的稳控策略,实现广域信息协同分析和高实时在线决策,保障跨区互联电网的安全稳定运行.