摘要：通过设计InGaN多量子阱LED有源区的不同结构,研究了载流子复合机制对LED调制速度的影响。结果显示,由于窄量子阱LED的载流子空间波函数重叠几率更高,且电子泄露效应更显著,所以复合速率更快,调制带宽更高。In组分为1%的InGaN量子垒LED可提高辐射复合的权重,使得调制带宽高于GaN量子垒LED;In组分为5%时,电子泄露和俄歇复合占据主导地位,且由于这两种复合机制复合速率很快,所以调制带宽显著提高。

摘要：电子设计自动化(EDA)是以计算机为载体的集成电路自动化设计工具,由众多面向具体集成电路设计环节的点工具组成,贯穿集成电路设计、制造、封装测试全部环节。随着智能化应用在制造业领域渗透不断加深,EDA对于电子信息、通信、航空航天等领域的发展起到了至关重要的影响作用。目前,美国三大公司Synopsys、Cadence和Mentor垄断全球市场份额,其提高研发人员待遇、利用全球各地EDA人才、持续加大研发投入、积极开展兼并重组等工作值得全球各地后发EDA企业学习。

摘要：部分工业生产工艺具有生产工序长、使用设备多、设备机理复杂等特点,特殊的工艺运行环境进一步加剧了设备故障率和故障危害性。以轧钢工艺中的多传感设备粗轧机作为研究对象,设计了基于多尺度卷积神经网络(CNN)模型的有监督学习算法,研究与比选了LOF、K-means、GMM、SO-GAAL、MO-GAAL等无监督学习算法。研究发现:1)将多尺度CNN模型应用于粗轧机原始数据,测试集的准确率高达99.91%,但损失函数数值较大;2)无监督学习算法通过二元分类处理评价设备故障诊断性能,其中MO-GAAL算法的二元分类指标均在98%以上,AUC值高达0.99,在五种算法中效果最好。结合两类算法优势,构建并探析了算法融合策略,为粗轧机故障诊断的不同场景提供了进一步的解决方案。

摘要：CPU是信息化社会的大脑,其技术水平已成为衡量一个国家产业竞争力与综合国力的重要标志之一,计算产业已经成为全球各国博弈的焦点。全球CPU产业生态发展进入关键变革期,先进代工工艺的发展导致高端CPU设计和制造呈现解耦合趋势,ARM生态向X86优势领域发起挑战,新架构和新模式冲击传统CPU生态。我国基于不同CPU架构发展形成了四大生态阵营,已经在各领域实现广泛应用,但仍面临企业实力较弱、技术能力不足、产业链供应链面临风险等问题。在当前疫情影响、新基建背景下,我国亟需抓住机遇实现CPU突破发展。