摘要：某刀片服务器机箱中主板中央处理器(Central Processing Unit,CPU)冷板采用铜质肋片散热器实现了国产CPU的热设计,但4块铜质冷板给整机增加了较大的重量。为了解决冷板重量影响设备的拆装和维护的问题,结合冷板结构特点,先后设计生产了不同结构形式的热管冷板和均温板冷板。通过ANSYS Workbench仿真手段,对铜质纯金属冷板、热管冷板和均温板冷板在机箱中的散热性能进行了仿真分析,并结合仿真结果对各型冷板在机箱中的实际散热效果进行了测试验证。结果表明,均温板不仅可实现国产CPU的有效散热,还能降低设备重量,实现了对原机箱冷板的优化设计。

摘要：典型的信息系统故障分析与处理任务高度依赖经验数据。将大语言模型应用于这一专业任务可以显著提高故障分析处理的效率与准确性。但通用大模型在专业知识问答任务中存在准确性低、知识不足且陈旧的问题。为此,设计了基于微调大模型与知识增强框架的故障分析系统。系统通过LoRA方法基于故障分析知识数据微调ChatGLM2-6B模型,通过LangChain框架融合微调大模型与故障分析知识库。对比实验表明,该系统在故障分析主观问答任务中具有更好的性能表现,提高了信息系统故障分析的准确性与自动化水平。

摘要：文中针对某国产化加固计算机在振动试验后主板板载内存产生应力损伤的问题,应用仿真软件对机箱结构和主板安装结构进行了应变、应力分析,得出了机箱和主板在随机振动和冲击激励下的响应数值。针对主板的应变、应力分析结果,提出了理论校核方法。通过对比分析机箱和主板安装结构在不同约束条件下的仿真结果,根据仿真数值与理论限制之间的校核结论,结合主板安装结构形式,给出了针对性的改进措施。试验验证表明,改进后的结构形式对主板的刚性固定效果较好,解决了设备主板在振动试验后出现应力损伤的问题,提高了主板的抗振性能,可为类似设备的主板安装结构设计提供参考。

摘要：量子技术的快速发展和量子计算效率的不断提高,以及Shor算法和Grover算法的出现,给传统公钥密码和对称密码的安全性造成了较大威胁。因此,基于Feistel结构设计的分组密码PFP算法,首先将轮函数的线性变换P融入Feistel结构的周期函数构造,推导得到PFP算法的4个5轮周期函数,比选择明文攻击模型下典型Feistel结构的周期函数多2轮,并通过实验验证正确性;进一步地,以其中一个5轮周期函数作为区分器,结合量子Grover算法和Simon算法,通过分析PFP密钥编排算法的特点对9、10轮PFP进行了安全性评估,得到正确密钥比特需要的时间复杂度为2^(26)、2^(38.5),需要的量子资源为193、212个量子比特,可以恢复58、77比特密钥,优于已有不可能差分分析结果。

摘要：轨道交通系统是当今社会中交通运力的主要承载系统,对安全性有极高的要求。轨道交通系统的多个组件由于直接暴露在环境中,受多种外界因素影响,易出现故障。这些故障可能会导致列车延误、乘客滞留、服务暂停,甚至是灾难性的生命或资产损失。因此,需要设计针对轨道交通系统的实时故障检测方案,进而才能采取有效的维护措施。不同于基于传统的机器学习(Machine Learning,ML)的故障检测工作,本研究采用中文双向编码器表示转换器(Bidirectional Encoder Representation from Transformer,BERT)深度学习(Deep Learing,DL)模型进行实时的智能故障检测。该模型能够在处理故障检测任务时获取双向上下文的理解,从而更准确地捕捉句子中的语义关系,使得其对故障描述的理解更为精准。BERT的训练需要大量的数据支持,而轨道交通领域中存在多个运营商,它们各自持有独立的故障检测数据。由于数据的保密性,这些数据无法进行共享,从而限制了模型的训练,故采用了联邦边云计算方法,允许多个运营商在保持数据隐私的前提下共同训练BERT模型。联邦学习结合边云计算方法,在本地对轨道交通各运营商的数据进行初步处理,然后将汇总后的梯度上传至云端进行模型训练,最终将训练得到的模型参数发送回各边缘设备,实现模型的更新。研究结果表明,采用联邦边云计算方法进行BERT模型训练,在轨道交通领域的故障检测任务中优于目前已有的先进方案。这一方法在解决数据保密性问题的同时,有效提升了轨道交通故障检测的准确性与可靠性。

摘要：随着密码的应用领域不断扩大,应用程度不断加深,应用认可度不断提升,密码算法的需求量越来越大,对不同领域使用的类似算法进行有效分割成为必须。对有限域GF(2^(m))上4阶矩阵进行了研究,重点对m=8的对合最大距离可分(Maximum Distance Separable,MDS)矩阵进行了详细分析和设计。首先,给出了有限域GF(2^(8))上对合矩阵G′满足的形式和限制条件。然后,通过MDS矩阵判定条件给出了4阶对合MDS矩阵的性质以及参数取值范围。最后,计算得出对合MDS矩阵个数不小于258.9。该研究成果为基于软件实现的分组密码设计提供了大量安全高效的动态扩散组件,使其能够保证基于SP结构设计的分组密码在加解密相同的情形下不增加计算量,可作为不同领域密码算法分割的参数使用。

摘要：该文提出一种基于不可约多项式的Camellia算法S盒的代数表达式,并给出了该表达式8种不同的同构形式。然后,结合Camellia算法S盒的特点,基于理论证明给出一种基于多项式基的S盒优化方案,此方法省去了表达式中的部分线性操作。相对于同一种限定门的方案,在中芯国际(SMIC)130 nm工艺库中,该文方案减少了9.12%的电路面积;在SMIC 65 nm工艺库中,该文方案减少了8.31%的电路面积。最后,根据Camellia算法S盒设计中的计算冗余,给出了2类完全等价的有限域的表述形式,此等价形式将对Camellia算法S盒的优化产生积极影响。

摘要：PFP算法借鉴国际标准PRESENT算法的设计思想,在2017年提出的一种轻量级分组密码算法,基于FeistelSP结构设计,采用比特置换,相比PRESENT算法有着更高的软硬件实现效率。为了对该算法的抗差分分析的能力进行新的评估,基于混合整数线性规划(MILP)方法对S盒和整体结构进行建模,针对PFP算法搜索到了概率为2-11的4轮迭代差分路径,构造了概率为2-59的22轮差分区分器;进一步,在区分器前后各增加2轮,得到26轮,通过研究增加的4轮轮密钥编排特点,对密钥比特的猜测顺序进行了优化,同时采用提前抛弃技术,首次对PFP算法进行了26轮的密钥恢复。整个差分攻击过程需要的数据复杂度为260个明文,时间复杂度为254.3次26轮加密,与整体34轮PFP算法相比,仍然具有足够的安全冗余。

摘要：随着科技领域数据的快速增长,研究人员对科研信息的获取需求已不仅限于传统的单一式阅读,如何使用当下流行的推荐技术挖掘用户特征和内容特征中丰富的隐含信息,实现海量科技信息的个性化精准发现,并打造复杂场景下的混合推荐已成为推荐系统研究领域的重要方向。文中面向科技文献领域的精准推荐引擎设计与应用,对精准推荐引擎的研究现状进行了概述,并阐述了精准推荐引擎系统的运行流程、技术架构、关键技术,为面向科技文献的精准推荐引擎的设计和工程实现提供重要参考。

摘要：抗恶劣环境适应性设计是军用电子设备设计过程中的重要组成部分,是设备能否满足战地环境应用指标的重点考核内容,环境适应性设计贯穿军用电子设备设计过程始终。通过对军用电子设备各种恶劣应用环境进行深入分析,列出了恶劣环境对设备在不同程度、不同方面造成的损坏,对产品可靠性造成的极大危害。依据目前成熟的环境适应性设计技术,结合大量工程经验,详细地给出了抗气候环境、抗力学环境和耐电磁环境的环境适应性设计方法和技术措施,指出了环境适应性设计在短期内的发展趋势。通过仿真和试验手段,可对环境适应性设计效果进行评估、验证,提升环境适应性设计的有效性。在环境适应性设计技术阐述中,给出了大量工程实测数据,对于工程设计实践具有重要的参照价值和指导意义。