摘要：以某型机任务系统任务完好性为目的,论述了基于自动测试标记语言(ATML)技术的某型飞机任务系统现场维修保障设备的研制。首先,对装备检测、维修需求做了充分分析,详细地阐述了面向作战任务的现场维修保障需求,描述了现场维修检测环境的组成、工作原理;其次,叙述了现场维修检测环境设备的软件组成及技术特点;然后,详细地介绍了现场维修测试程序的设计、开发过程和后期应用,确定了维修检测和维修后需要检测和发送的信号;最后,思考了现场维修保障存在的问题及解决方案。某型机任务系统现场维修保障技术通过模拟任务系统的工作环境,实现被测机载设备的功能、性能测试,进而根据测试结果利用D矩阵进行故障分析,确定故障维修方案,辅助工业部门及部队修理厂实现机上故障件与航材故障件的现场维修,提高了现场维修保障能力。

摘要：人工智能芯片在当前新一轮人工智能浪潮中扮演着重要基础设施作用。对近期人工智能芯片技术领域的主要发展动向进行了综合评述。首先介绍美欧近期对发展人工智能芯片产业所采取的政策措施,随后分析了人工智能芯片技术的当前发展趋势,最后从应用角度概述人工智能芯片技术的发展瓶颈。综述表明,美欧高度重视人工智能芯片技术发展与产业布局;分布式协同训练技术、三维异构集成技术、基础大模型辅助芯片设计技术、云端芯片间通信技术等,正在成为未来人工智能芯片技术的重要发展方向;面向日趋具化、挑战性强化的应用场景,人工智能芯片在信号处理与通信、目标识别与分类、自动化辅助决策等方面,尚存诸多技术发展瓶颈,需要引起重视。

摘要：仿生智能是借鉴和模仿自然界生物的结构、功能和行为原理,并应用于人工智能系统设计与制造的一种智能形式,用以提高人工系统的性能和智能化水平。对近来仿生智能技术领域的主要发展动向进行了综合评述。首先介绍仿生智能技术的发展现状,随后分析仿生智能技术面临的挑战,最后概述仿生智能技术的未来发展趋势。综述表明,侧重于模拟生物脑的结构与运转机理的“仿智”技术以及侧重模仿生物外形与动作运动机理的“仿形”技术,近来研发进展明显、应用加速;仿生智能技术面临对大脑信息处理原理的理解不完全、在复杂环境下的感知能力不足、对多样化环境的适应性有限,以及人体增强技术发展缓慢等挑战,凸显了仿生智能技术发展的复杂性和多样性需求。综述认为,“脑控”技术、多行为模态融合技术、仿生机器人的环境适应和群智协同、人体增强技术等,正在成为仿生智能技术的重要发展方向。

摘要：为了满足移动物联网、智能物流等新兴应用服务质量要求,随着空间与信息技术进步,通过在卫星中部署智能计算平台进行在轨数据处理来缩短响应时间已成为主要方法之一。目前低轨卫星规模巨大,经常处于难以直接测控区域,而且工作模式较多,需要具备自主管控的能力。首先在介绍卫星智能计算平台研究现状的基础上,分析卫星智能计算平台的功能需求。然后在设计一套通用开放的卫星智能计算平台硬件架构的基础上,提出卫星智能计算平台的自主管控软件架构设想,对主控组件、管控组件以及协同组件的内部组成以及工作原理进行进一步的描述,在此基础上分析自主管控软件相关的关键技术。最后对卫星智能计算平台自主管控软件的发展方向进行展望。