摘要：人工智能芯片在当前新一轮人工智能浪潮中扮演着重要基础设施作用。对近期人工智能芯片技术领域的主要发展动向进行了综合评述。首先介绍美欧近期对发展人工智能芯片产业所采取的政策措施,随后分析了人工智能芯片技术的当前发展趋势,最后从应用角度概述人工智能芯片技术的发展瓶颈。综述表明,美欧高度重视人工智能芯片技术发展与产业布局;分布式协同训练技术、三维异构集成技术、基础大模型辅助芯片设计技术、云端芯片间通信技术等,正在成为未来人工智能芯片技术的重要发展方向;面向日趋具化、挑战性强化的应用场景,人工智能芯片在信号处理与通信、目标识别与分类、自动化辅助决策等方面,尚存诸多技术发展瓶颈,需要引起重视。

摘要：仿生智能是借鉴和模仿自然界生物的结构、功能和行为原理,并应用于人工智能系统设计与制造的一种智能形式,用以提高人工系统的性能和智能化水平。对近来仿生智能技术领域的主要发展动向进行了综合评述。首先介绍仿生智能技术的发展现状,随后分析仿生智能技术面临的挑战,最后概述仿生智能技术的未来发展趋势。综述表明,侧重于模拟生物脑的结构与运转机理的“仿智”技术以及侧重模仿生物外形与动作运动机理的“仿形”技术,近来研发进展明显、应用加速;仿生智能技术面临对大脑信息处理原理的理解不完全、在复杂环境下的感知能力不足、对多样化环境的适应性有限,以及人体增强技术发展缓慢等挑战,凸显了仿生智能技术发展的复杂性和多样性需求。综述认为,“脑控”技术、多行为模态融合技术、仿生机器人的环境适应和群智协同、人体增强技术等,正在成为仿生智能技术的重要发展方向。