摘要：传统的采集方法在采集网络地理信息系统中的空间矢量数据时,采集速度慢,需要人工操作,不能进行自动采集。为了解决上述问题,针对网络地理信息系统,提出了一种新的空间矢量数据自动采集方法,首先采集空间矢量数据内部的基础数据源,然后采集空间矢量数据中的地图数据,最后通过建立的空间矢量数据库采集空间矢量数据功能数据,得到更精准地采集结果。为检测方法效果,与传统方法进行实验对比,结果表明,研究的采集方法不需要人工操作,就可以自动完成网络地理信息中空间矢量数据的采集,采集速度快、效率高,具有很强的操作意义,值得推广。

摘要：随着企业规模的逐步扩大和计算机网络与企业信息技术的飞速发展,大中型企业陆续建立了很多业务系统,对各个系统之间数据同步的安全性提出了更高的需求。针对此需求,基于RabbitMQ消息队列中间件,本文设计并实现基于不可靠通信链路的数据共享模块,解决在企业内部两级数据中心之间的双向数据同步问题,并通过RabbitMQ的消息确认机制和持久化机制,保证数据的安全送达、无丢失。经过实践证明,该数据共享模块功能稳定,可提高两级数据中心的数据传输效率并保证其安全性。

摘要：在加固计算机热设计中,接触热阻直接影响着热传导结构的导热效率,尤其是发热芯片和冷板之间的接触热阻,造成芯片和冷板之间存在较大温差。通常在发热芯片和冷板之间填充导热介质的方式降低导热接触面的接触热阻,提高热源的一级导热效率。通过分析接触热阻的存在机理和影响因素,给出了工程实际中的降低接触热阻的方法措施。并针对相变导热膏、导热衬垫、石墨和铟箔等应用普遍的导热介质,依据工程应用经验,给出了各导热介质的性能指标、应用场合和优缺点。通过对各降低接触热阻措施效果的数值分析对比,得出了在加固计算机热设计中降低接触热阻的性能差异,对于工程设计应用具有普遍性的指导意义。

摘要：在大数据时代,为了提高存储空间利用率,重复数据删除技术被广泛应用.然而,重复数据删除技术的重删效果如何评价,它对存储系统的存储空间利用率影响程度如何等问题,目前还没有有效的测评指标和测评方法来解决.为此,对3种典型的重复数据删除技术进行了分析,研究了存储空间利用率的测评指标和测评方法,然后通过理论分析和真实数据实验对其可行性和有效性进行了验证.分析和实验结果表明:设计的测评指标和测评方法实际可行,能定量的评估存储空间利用率,有利于数据中心存储效率的提高,从而实现绿色存储和节能减排,并能减少企业的资源浪费和提高投资回报率.

摘要：为了实现电子产品的电容式触摸输入方式,提出了一款基于TTP229的电容式触摸键盘系统的设计方案,并完成了键盘系统的软硬件设计。该键盘被设计成一个独立模块,硬件部分实现按键检测上传信息等功能,软件部分实现键盘按键事件处理等功能。在实际应用中表明,该键盘系统使用简单方便,用户使用自由度较高,可移植性较强,能够满足多数电子产品的使用需求,达到了设计要求。

摘要：本文对面向装备体系作战试验的分布式仿真系统进行了研究,提出了系统的体系结构和功能组成;重点分析了仿真模型集成技术和仿真引擎技术,阐述了对象模型建模和组装方法,形成了覆盖常见武器装备的对象模型体系;分析了集中式与分布式相结合的仿真引擎设计,提出了仿真引擎的体系结构,对仿真引擎的组成部分进行了详细说明;最后对系统的应用模式进行了介绍,明确了装备体系作战试验仿真的应用场景和流程。

摘要：随着地理信息系统研究的不断深入发展,其应用领域不断扩张,地理数据规模越来越大,高性能的地理数据处理成为迫切并且必然的要求。为了适应地理信息系统发展的需要,本文设计了基于Spark平台的地理数据并行处理框架,并最终设计实现了地理数据并行装载技术,使得地理数据装载效率得到显著提高,为今后实现地理数据实时更新、访问、分析等奠定了良好的基础。

摘要：适应车载机动条件下装备设备小型化需求,要求指挥信息系统具备多型号集成、设备快速适配以及强实时高可靠数据处理等能力,本文针对以上需求讨论轻量化战术级指挥信息系统设计策略及设计方法,遵循标准化、模块化、插件化设计原则进行战术级指挥信息系统架构设计,并结合实际应用进行系统架构设计,讨论该设计策略的优势及收益。

摘要：为了实现指控系统中雷达数据的可靠传输,采用面向比特的链路层协议HDLC实现数据通信。以CPCI总线为基础架构,采用FPGA技术实现HDLC协议控制器,完成CPCI本地数据读写模块、HDLC协议帧的构成、解析模块及其内部的CRC码生成、检验模块。对通信卡进行专门的板极加固设计,使其适用于军用环境中。实验结果表明,在军用恶劣环境中,板卡可以按照标准的HDLC帧格式收发数据,稳定可靠。

摘要：为了解决在线手写签名验证的准确率问题,文中使用深度学习的方法设计了一个基于双向门控循环单元(Bidirectional Gate Recurrent Unit,BiGRU)以及孪生神经网络(Siamese Network)的模型,此方法首先把签名数据的最关键特征提取出来,将它与此签名的参考数据输入到孪生神经网络中,对其进行真伪分类。在文中的实验中,注意力机制(Attention Mechanism)的引入明显提高了此模型的准确性,在SigComp2011手写在线中文数据集中,文中的方法相较此前的最好结果提高了1.33%。