摘要：计算机设计和电磁防护是模块化计算机(Computer On Module,COM)在加固领域中的一项应用。加固计算机的特点是抗电磁干扰、可扩展性强、可定制、可维护性高、更少的电子元器件,将昂贵且不稳定的电缆连接减至最少,因此可靠性提高,而且基于COM Express的模块化加固计算机还集成有现代高速串行总线技术,可提供高速的宽带传输能力,具备抗电磁干扰能力。抗恶劣环境计算机技术要求抗恶劣环境计算机在电磁干扰、高低温、振动冲击等恶劣环境中能够可靠地运行和工作。理论上使用电磁兼容技术与滤波技术,完成信号共模噪声抑制设计、USB信号高频传导干扰抑制设计和ESD保护电路设计,通过数学计算和加固计算机的电磁抗干扰测试,实验结果合格,验证了该技术的有效性和可靠性。

摘要：总结传统数据采集软件的设计方法和存在的弊端,分析研究不同数据采集任务的异同,提出可定制化的数据采集技术,并对页面设计、模型配置、页面生成、库表建立等进行设计和实现,改变传统的数据采集软件研制模式,提高数据采集工作效率。

摘要：智能卡COS是智能卡中重要的软件控制部分,它控制着智能卡内外部的数据通信和存储。智能卡COS的安全性是信息化应用健康有序进展的重要基础,因此,必须对智能卡COS进行科学全面的测试评价。文中首先描述了智能卡COS的组成结构;然后分析了智能卡COS需要保护的信息资产及其面临的安全威胁,在此基础之上,提出智能卡COS在软件设计实现中需要考虑的安全机制,阐明如何构建智能卡COS安全性测试评价平台;最后,重点从安全功能测试和穿透性测试两个方面阐述了智能卡COS安全测试的关键技术。

摘要：随着密码的应用领域不断扩大,应用程度不断加深,应用认可度不断提升,密码算法的需求量越来越大,对不同领域使用的类似算法进行有效分割成为必须。对有限域GF(2^(m))上4阶矩阵进行了研究,重点对m=8的对合最大距离可分(Maximum Distance Separable,MDS)矩阵进行了详细分析和设计。首先,给出了有限域GF(2^(8))上对合矩阵G′满足的形式和限制条件。然后,通过MDS矩阵判定条件给出了4阶对合MDS矩阵的性质以及参数取值范围。最后,计算得出对合MDS矩阵个数不小于258.9。该研究成果为基于软件实现的分组密码设计提供了大量安全高效的动态扩散组件,使其能够保证基于SP结构设计的分组密码在加解密相同的情形下不增加计算量,可作为不同领域密码算法分割的参数使用。

摘要：智能无人系统是信息化战争中夺取信息优势、实施精确打击、完成特殊作战任务的重要手段之一,是未来军事力量的倍增器。如何应用新兴技术提升智能无人系统在未来作战场景的有效性是当前重要的研究方向之一。介绍了智能无人系统的相关背景,引入边缘计算技术以及其应用在智能无人系统中的优势,对边缘计算技术在智能无人系统中的问题进行建模及算法求解,最后通过仿真实验验证了算法的有效性。

摘要：本文通过设计基于网络编码和多径传输的传输优化策略,实现窄带弱连接条件下的容错与适应优化能力。基于改进的LT码对网络数据包进行编解码,可在无需反馈的情况下实现大文件在不稳定网络下的可靠传输。基于多径传输技术,并结合网络编码技术,同时利用多条传输路径对原数据进行分片、分路的同步传输,以提高传输效率和可靠性。

摘要：Camellia算法是一种在国际上使用广泛的分组密码算法,其拥有着高安全性、软硬件实现效率高等特点.为了在量子计算的硬件平台使用这类密码算法,首先要从综合角度出发考虑实现他们的量子电路.通过结合Camellia算法的结构特点,给出了算法在量子电路模型下的量子资源消耗,其中包括量子比特数、通用量子逻辑门数、量子电路深度以及电路的量子比特数与T深度的乘积值等.首先,使用改进的Itoh-Tsujii算法、高斯消元法以及有限域上求逆等方法,优化了算法S盒的量子实现方案.其次,根据轮函数线性部件的设计特点,给出了密钥拓展结构的量子优化实现方案,该方案在一定程度上减少了辅助量子比特的使用.在此基础上,利用计算常数参量汉明重量的方法,将CNOT门转化为Pauli-X门以减少量子资源的消耗.并使用改进的zig-zag结构将算法的主要组件结合起来,给出了Camellia算法的量子电路实现.最后,该方案给出了Camellia算法在三种不同版本密钥下所消耗的量子资源.与传统方法和其他算法的量子电路实现对比,该文的方案所消耗的量子资源更少.该电路的提出将会为量子环境下Camellia算法的深入研究奠定基础.

摘要：20世纪40年代Shannon提出了对称密码设计的两个重要原则“混淆”和“扩散”,之后密码学者们基于这两个原则构造了Feistel、SP、广义Feistel、MISTY等主要整体结构,目前这些结构被广泛运用于各种标准密码算法和新型认证加密算法。对这几种主要密码算法的整体结构进行了介绍和研究,并基于具体结构的特点,系统地对广义Feistel结构中TYPE-I、TYPE-II、TYPE-Ⅲ型结构构建了不可能差分区分器,对区分器轮数下界进行了推导和证明,为网络安全领域分组密码、序列密码、认证加密、Hash函数等对称密码的设计和分析提供了参考。

摘要：针对北斗导航系统对星间网络的测量与数传业务需求,提出一种基于启发式遗传算法的网络拓扑优化设计方法;首先通过理论分析制定了拓扑规划的基本原则,给出一个能满足大部分需求的拓扑框架,以此作为初值,利用遗传算法对拓扑进行了优化,在路由规划中采用了分时以最短时延为原则的路由算法,最后,对星间网络测量指标进行了统计分析,以星间数据传输和星星地数据下传作为星间网络数据传输的典型工况,对星间网络拓扑路由规划的结果进行了逻辑仿真验证;仿真结果表明,该网络拓扑规划能满足导航星座常规业务的基本测量与数传需求,为解决导航星座星间网络的复杂运行管理提供了一种解决问题的思路。

摘要：针对星载等功耗受限平台下遥感影像目标检测存在的高准确率、低功耗以及高吞吐量等要求,本文提出了一种面向目标检测的现场可编程门阵列(FPGA)卷积神经网络(CNN)优化方法。采用数据流调度技术以及基于乘法矩阵与前向加法链的卷积计算阵列设计对浮点卷积神经网络模型进行加速。利用该方法在FPGA开发板上实现了浮点卷积目标检测网络,在应用中达到了与原模型一致的准确率,平均准确率为97.59%,吞吐量达到了Titan X的22倍。与同类的FPGA加速浮点卷积方法对比,该方法的吞吐量以及能效比达到了最优。实验数据表明,该方案突破了浮点卷积加速的线速吞吐难点,解决了应用中存在的功耗、准确率以及吞吐量三者制衡的问题。