摘要：相似理论是研究原型结构和模型结构相似关系的重要基础。目前钢筋混凝土桥墩的振动台试验大部分以缩尺模型为主,但缩尺后材料性能的相似关系难以保证。为弥补相似理论的不足,根据截面承载能力等效的原则,对截面配筋进行优化设计,以保证材料性能的相似关系。以Ⅷ度区为代表建立缩尺比为1∶4的原型及模型钢筋混凝土桥墩结构的有限元模型,通过施加不同烈度的3种地震动进行动力时程分析。结果表明,在同种地震动下,模型桥墩的墩顶位移和墩顶漂移率与原型桥墩大致相同,误差较小;且随着地震动加速度峰值的不断增大,误差在逐渐减小,验证了承载力等效方法可有效分析缩尺钢筋混凝土桥墩的动力相似性。

摘要：容配比是影响光伏电站初投资与后期经济性的关键因素之一。容配比过低或过高都将会导致系统运行效率低、度电成本提高,直接影响发电效益。因此,在光伏电站设计过程中最优容配比的选择至关重要。本文以缅甸某光伏电站为研究对象,以LCOE最优为原则,对比分析不同容配比参数对电站经济性的影响,进而确定项目最优容配比,提高光伏电站整体经济性。

摘要：本文针对发电机性能优化中数据获取与处理的高精度、实时性需求,提出了一种基于侧点接入的三维模型数据获取与处理方法。该方法在发电机侧面或非正面接入点布置传感器,实时采集发电机的运行状态和性能参数,并采用三维激光扫描技术和边缘检测算法对采集的原始数据进行预处理,以确保数据的准确性。同时运用参数化建模技术构建发电机的三维模型,并通过高低阶模型转换,实现模型的轻量化和性能优化。该方法不仅提高了数据处理效率,还为发电机的设计和性能分析提供了精确的模型基础,对电力系统的稳定运行和能源效率提升具有重要作用。

摘要：为解决传统电力数据监测管理系统在实际应用中受到网络负载影响比较大、数据丢失频率高、丢失量较大等问题。本文为此提出基于组件化安全态势感知的电力数据监测管理系统设计研究,从系统硬件和软件方面分别进行设计,在系统硬件方面分别对系统的电源、通信设备、嵌入式控制器以及电阻式触摸屏等部件进行了设计;在系统软件方面,利用无线传感技术和网络爬虫技术对电力数据进行采集及处理,利用DL/T-365通信规约协议构建系统通信链路,采用MySQL数据库以表格的形式对电力数据进行存储,利用组件化安全态势感知技术对系统各个组件电力数据安全态势进行感知,从而优化电力数据监测管理系统设计。经实验证明,该设计系统在运行中数据丢失量小于传统系统,具有一定的可靠性和可行性。

摘要：老挝南欧江七级水电站高混凝土面板堆石坝采用复杂软岩筑坝,通过高比例软岩筑坝高效利用研究、软岩筑坝填筑质量与性态控制研究、软岩筑坝智能化性态和质量闭环管控集成系统研究等,有效解决了复杂软岩筑坝面临的料源筛选、开采、调配、填筑及质量控制等关键技术问题,保证了项目进度、质量、安全、成本、环保五大要素管控目标的实现,可供类似工程参考。

摘要：投资方作为海外投资项目的开发者、组织者和拥有者,对投资项目在全生命周期内的安全风险防控负有完全、最终的责任,应从10个方面做好全方位安全风险防控制度建设。明确合同分工界面,规范各相关方安全管理义务全产业链形式下的海外投资项目,参与方众多,合同体系非常复杂。投资方、监理咨询、EPC承包商、设计/供货/施工分包商等各参建方之间的合同界面须非常清晰。

摘要：面对复杂多变的国际贸易环境和日趋激烈的国际贸易市场竞争,传统绩效管理评价体系的局限性逐渐凸显,国际大宗商品贸易企业应主动创新管理方法以增强其可持续发展能力。平衡计分卡作为一种以战略为基石的新型绩效管理方法,其研究推广对于企业有重要的现实意义。文章通过分析国际大宗商品贸易企业发展过程中面临的主要问题,引出建立平衡计分卡绩效管理的必要性,并以战略规划落地为目标导向,从平衡计分卡制定的原则、主要思路、具体设计、保障体系等方面,提出国际商品大宗商品贸易企业平衡计分卡的构建设想,以期为平衡计分卡应用实践提供参考。

摘要：热带季风气候的气候特征是终年高温,年平均气温在22℃以上,降水分旱雨两季,在雨季时一般平均湿度比较常落在50%~75%之间,这就要求此地区工作的电气设备既要具有良好的通风降温设计,又要有较好的防雨设计,对箱变的生产厂家和设计院提出了较高的要求。在某东南亚光伏项目上出现的箱式变压器的典型故障,分析了故障原因,为以后的工程提供帮助和借鉴。

摘要：作为可再生能源产业,光伏电站在国内外广泛地进行了投资建设。同时,丰富的太阳能资源为光伏电站快速发展提供了资源保障。逆变器作为光伏电站的关键性设备,在电流转换过程中发挥着重要作用,为发电系统稳定运行提供了支撑作用。基于此,本文通过对逆变器不同类型的设计进行研究和分析,提出了选择组串式逆变器相对优势更加明显,并对选择逆变器的技术要求进行简述,为后续类似项目提供宝贵经验与参考。

摘要：如何快速从企业海量的服务器运行数据中挖掘出需要的信息,并指导企业信息化与智能化的发展,在现代企业显得尤为迫切。从服务器安全面临的严峻形势出发,分析了当下主流的大数据分析技术,结合企业服务器日常运行实际产生的海量行为数据,分别从资产、用户、数据和服务4个模块设计并实现了基于SaaS大数据平台DeepInsight的服务器安全防护系统,从而达到用户对多种类资源的实时监控和对服务器异常事件发展趋势的重点关注的目的。