摘要：一、数字孪生的定义目前不同研究者对数字孪生有不同的定义,尚未形成统一共识。我们认为数字孪生是以三维可视化为表现形式,以数据的采集、生产、汇集、清洗、分析、应用为基本手段,从而为工程和城市建设、运营、管理提供全生命周期服务的一种技术。它是工程技术和三维数字化技术的一种高度融合,是工程实体在数字空间中包括物理形态、实时状态、变化演进、外界作用等全信息的准确映射(见图1)。

摘要：针对城市污水系统“厂”“网”及“厂网”安全性薄弱、保障程度低的问题,以流域整体为单元,从污水总量平衡角度着手核算水量,利用枢纽泵站改造契机,结合重力流、压力流单向、压力流双向调配等模式,顺利实现流域内污水系统“上游、中游、下游”互联互通、统一调度,提升污水系统应急保障能力,减少污染溢流入河,建设安全可靠、韧性高效、环境友好和灰绿融合的城市污水系统,为超大城市可持续污水系统建设提供深圳范式。

摘要：2024年11月19日至20日,在尼泊尔加德满都,国际咨询工程师联合会(简称菲迪克)亚太分会2024年年会颁发了年度奖项,来自中国的两个项目荣获“菲迪克亚太杰出基础设施项目奖”,其中,杭州市第二水源千岛湖配水工程获得大型项目奖,阿联酋风电示范项目获得中型项目奖。不论配水工程还是风电项目,都是主动作为应对水文气象变化挑战的创新实践,契合此次年会“气候冲击的治理”的主题。"本期特别关注"栏目刊登两篇文章,详细介绍两个获奖项目背后的精彩故事,展现我国工程咨询行业助力全球绿色低碳发展的“中国智慧”。

摘要：湖泊和水库在防洪调蓄、调节水量、改善生态环境及提供生产生活用水等方面具有重要作用。淤积影响湖库正常运行,科学合理的清淤方案设计对于湖库的长期可持续运行和发挥其功能至关重要。本文首先对常见的清淤技术及淤泥处置技术进行介绍分析;其次,以某市中心区域水库清淤工程为案例,总结性地提出了湖库清淤方案的设计要点;最后,阐述了选择合理的湖库清淤方案的重要性。本文中总结的设计要点及展示的技术应用案例可为湖库清淤工程设计提供参考和思路。

摘要：随着生态理念和可持续发展理念逐渐深入人心,生态维护和环境改善工作得到高度重视。水库的建设和使用会影响周边地区的生态环境。基于此,论述水库水环境改善及水生态修复的重要性,提出水库水环境改善及水生态修复示范工程设计的要点,并对其具体应用展开分析,包括水质净化工程设计、内源污染治理工程设计、水生态修复设计等,以期为解决水库的生态环境问题提供参考。

摘要：农光互补光伏作为光伏产业新的发展方向,当前正处于提速发展阶段,然而针对农业光伏桩基础水平承载特性的研究尚不深入。为此,依托某农光互补光伏电站桩基工程,采用低应变法开展典型桩基桩身完整性的检验。而后借助单桩水平静载荷试验,获得桩顶水平位移与荷载关系曲线,在此基础上,进一步得到了地基土水平抗力系数与水平荷载、桩顶水平位移的关系曲线。研究成果可为类似光伏桩基础的设计提供参考和借鉴。

摘要：对白鹤滩水电站超高拱坝的带电梯井结构的拱坝坝段采用线弹性有限元法进行计算。采用子模型法,先对大坝整体模型进行计算,得到接触面上的节点位移,再取电梯井坝段建立精细化子模型进行计算,并对井壁结构按照应力图形法进行配筋计算分析,并结合类似工程确定配筋方案,为工程施工图设计提供依据。

摘要：[目的]部分地铁车站由于周围空间限制无法将活塞风井设置在轨行区外侧,为满足通风需求可将活塞风井设置在车站轨行区内,并设置迂回隧道将活塞风井与轨行区外侧正线隧道相连。目前暂未有将迂回隧道应用于改善隧道通风和热环境的相关研究,因此有必要对类似工程进行分析。[方法]以包含迂回隧道的某条地铁线路为例,采用一维数值模拟方法,对某车站轨行区内设置活塞风井并增设迂回隧道的情况进行模拟计算,分析了车站轨行区设置迂回隧道对全线隧道活塞风量、活塞风井风量及隧道空气温度分布的影响。[结果及结论]迂回隧道位于车站出站端时,出站端的区间隧道活塞风量变化最大,最大增加了38.1 m^(3)/s;距迂回隧道最近的活塞风井风量变化最大;隧道空气温度变化最大区域主要在迂回隧道所在车站的轨行区,轨行区内活塞风井的进风作用导致该车站出站端轨行区空气温度快速下降,最大降低了1.8℃;迂回隧道的存在使轨行区车头停靠区域降温更多,且车站出站端迂回隧道对热环境的控制效果优于车站进站端迂回隧道。

摘要：大型水利枢纽工程具有投资大,技术复杂、建设期长,移民征地范围广等特点,工程实施阶段的投资控制是项目管理的主要目标之一,也是保证项目整体目标实现的关键。以海南省南渡江迈湾水利枢纽这一大型水利工程为例,结合项目的自身特点,分别从投资控制的具体措施及方法上进行研究,从组织、经济、技术、合同措施以及事前、事中、事后控制方法上提出适用于该项目实施阶段的投资控制方案,并应用于项目的投资控制实践中。

摘要：确定土性参数对岩土工程的设计与施工具有重要意义,静力触探测试(Cone penetration test, CPT)是主要的原位测试方法,利用该方法可以得到锥尖阻力,从而获得多种海洋土土性参数。以CPT勘察获得的锥尖阻力实测值为研究对象,通过分析土体空间位置、上覆土压力和孔隙率等特征,利用XGBoost算法构建机器学习模型,同时在建模中考虑数据预处理和特征选择以改善模型预测性能,其中数据预处理方式包括箱型图分析法和噪声平滑处理。提出了一种考虑数据预处理和特征选择的静力触探参数预测模型,实现对锥尖阻力的准确预测,并将该方法运用到浙江沿海某工程项目。研究结果表明:所提模型的预测值与实测值的R^(2)为0.951,预测准确性较高。箱型图分析法与噪声平滑处理能够有效提高预测准确性,在输入集中加入孔隙率能够提升预测准确性。