摘要：针对由于风电不确定性而造成风火打捆外送方式下系统弃风限电风险问题,提出了一种考虑弃风限电风险的风火打捆外送多目标优化调度方法。首先,根据风电功率预测误差Beta分布模型,建立了风电实际可发电功率的概率分布模型,量化分析风电功率不确定性对风火打捆外送方式下的系统弃风限电风险影响机理;引入多目标优化理论,以风电外送消纳电量最大、系统综合弃风限电风险值最小为优化目标,以风电、火电出力计划为优化控制变量,以风电实际可发电功率为随机变量,构建了风火打捆外送多目标优化调度模型;引入概率序列理论,将不确定性优化模型转化为确定性模型求解。通过算例仿真,验证了所提方法的正确性和有效性。

摘要：充分利用电热器(electric heater,EH)和蓄热器(heat storage,HS)的调节能力是减少弃风的有效措施。针对目前EH和HS多为集中式容量优化,容易突破电网运行约束的问题,提出考虑容量分布的电热器和蓄热器分布式优化配置方法。以8节点简化的实际电网为例,基于直流潮流模型,考虑EH、HS等设备的容量、运行约束和具体分布,建立综合能源系统数学模型;在此基础上,以经济效益最优为目标,给出EH和HS在满足一定热负荷比例时的最优分配。仿真结果表明:EH和HS处于最优分配时,会缓解系统的弃风现象,并显著提高系统经济效益。

摘要：以风电和光伏为代表的可再生能源渗透率不断增加,其出力不确定性导致的大规模时序场景给电力系统的优化分析带来很高的计算复杂度。以场景削减技术精准刻画区域风电、光伏出力特性是解决以上问题的有效方法之一。提出一种基于聚类与优化算法相结合的可再生能源场景削减方法。首先对数据进行清洗、降噪等预处理,其次利用肘部法则与轮廓系数判断风电、光伏类别个数并进行聚类。然后,利用粒子群与遗传算法分别提取风电、光伏典型出力曲线,并对两种算法结果进行对比,从而生成典型场景。算例分析以欧洲输电系统运营商Amprion提供的2015年1月1日至2019年12月31日风电、光伏出力数据为研究对象,利用所提方法求得的出力曲线可以有效反映该区域风电、光伏出力典型场景,为后续电力系统规划、运行优化等问题提供数据支撑。

摘要：针对可再生分布式电源(RDG)和需求响应负荷(DR)的不确定性增加了增量配电网中“源-网-荷”多利益主体协调运行难度问题,提出了计及“源-荷”不确定性的增量配电网多目标优化模型及算法。首先,采用基于拉丁超立方采样的蒙特卡洛模拟方法和同步回代缩减法,产生关于RDG可发电功率和DR负荷电价弹性系数的典型场景集合,简化描述RDG和DR负荷的不确定性特征;在此基础上,分别以RDG运营商、配电网运营商和DR负荷用户的收益或成本最优为目标,建立“源-荷”不确定性场景集下的增量配电网多目标优化模型;然后,采用基于Pareto熵的多目标差分进化算法对模型进行求解,并利用模糊隶属度函数从Pareto最优解集选取最优折衷解;最后,以IEEE30节点配电网为例,证明了所建模型的合理性和所提算法有效性。

摘要：针对目前水、光、储联合运行中,由于光伏波动引起的调峰内部收益不均问题,文章提出了基于双层博弈的水、光、储综合系统分区调峰方法,建立了水、光、储综合系统双层博弈联合调峰新模式。下层采用非合作博弈模型求取各分区代理的意愿调节曲线,使各分区的收益达到最大;用所提出的逆向归纳法进行求解,计算速度快。上层采用合作博弈理论修正下层上报的调节曲线,使系统总体效益最大。文章以青海电网为例,证明了所提调峰方法的正确性和有效性。

摘要：“双碳”目标下,电力设计企业面临着质量提升和品牌建设的机遇与挑战。通过严格质量控制、提升服务质量、强化品牌意识、开展社会责任实践等一系列举措,中国电建集团青海省电力设计院有限公司持续提升设计质量和品牌形象,以适应不断变化的市场需求和行业发展趋势,增强企业核心竞争力。

摘要：考虑不同粗颗粒盐渍土层状态(结晶、溶蚀)和厚度,通过对粗颗粒盐渍土地基掏挖基础进行抗拔承载模型试验,分析了掏挖基础的抗拔承载特征。研究结果表明,上拔加载过程中地面以基础为中心产生明显隆起现象,逐渐形成以基础为中心的环状和放射状裂缝。地面隆起范围近似呈圆形扩大趋势;上拔位移随距基础中心距离增大而不断减小,上拔位移梯度随荷载增加逐渐增大。荷载–位移曲线呈现出典型的"软化型"特征;结晶状态下基础抗拔承载力随着盐渍土层厚度增加显著增加;结晶状态下基础抗拔承载力显著高于溶蚀状态。粗颗粒盐渍土地基破裂面形态表现为分段直线方程形式;普通粗颗粒土层、结晶状态粗颗粒盐渍土层及溶蚀状态粗颗粒盐渍土层上拔角分别约为32°,34°及18°。

摘要：光热电站具有良好的可调节特性,能够弥补常规机组调节能力不足,促进风电、光伏消纳。然而,光热电站的可调节能力受到太阳能直射辐射情况以及蓄热装置初始蓄热量的影响,增加了光热电站接入下多源联合系统协调优化难度。为此,提出了含光热电站接入的多源联合系统模型预测控制方法。首先,建立了光热电站功率调节特性、能量储存运行特性的数学模型;在此基础上,基于多源联合机组组合滚动优化及反馈校正的模型预测控制MPC思路,提出了含光热电站接入的多源联合系统滚动优化模型及相应的优化方法,进而得到含光热电站接入的多源联合系统优化控制方案;最后,以某含光热电站接入的新能源送端电网为例进行仿真计算,仿真结果验证了所提方法在挖掘光热电站有功调节能力、促进风光电消纳方面的有效性。

摘要：“双碳”目标引出产业结构与经济交易市场的整体性改革。从“双碳”目标认知到碳资产管理,碳排放与清洁能源的伴生形成电力业的变革。新型电力系统未来定要包含不同品种与类型的能源,要实现大范围能量灵活转换与快速配置,需充分利用虚拟电厂与源网荷储的协同运作,这就要求处于新型电力系统中的变电站具备数智化能力。本文结合“双碳”目标要求和未来能源领域的变革将数智化与精益化管理运用于变电站设计中,为实现能源的高效利用进行探究。

摘要：研究背景及意义研究背景察尔汗盐湖位于柴达木盆地中南部,现为我国最大的盐湖工业生产基地。察尔汗盐湖地区分布有大量盐渍土和岩盐,且绝大多数为氯(亚氯)盐渍土,地下水是矿化度很高的饱和卤水,且地下水位较高。与一般岩土和盐渍土相比,察尔汗盐湖地区天然地基土具有溶陷性、强腐蚀性、高压缩性、抗剪强度及承载力低等特点。近几年,早期在察尔汗盐湖地区修建的多条110~750kV输电线路工程在建成运行数年后均出现不同程度的基础不均匀沉降、位移和铁塔倾斜等问题,严重影响工程的安全稳定运行。