摘要：基于当今老龄化日益严峻的背景,老年人慢性病、代谢性疾病等患病率及失能率逐年升高,失能及衰弱老年人数量增加,而不同类型的身体活动和运动对于改善老年人身体状况和疾病状态发挥着重要的作用。“运动促健康”等体卫融合的大健康理念逐渐出现在大众视野并被大众广泛接受。但受顶层设计、融合机制及政策法规的影响,如何突破体卫融合发展的困境仍需探索。基于实施科学的实施过程(EPIS)框架,从探索、准备、实施和维持四个阶段全流程评估,为体卫融合发展提供了新路径,促进体卫融合新模式的实施和落地。

摘要：[背景]近年来中国夏季区域性高温天气频繁出现,中暑是高温所导致的代表性气象病。分析中暑流行特征及热浪暴露对其影响,对做好中暑的监测、预警和防控工作具有重要意义。[目的]了解济南市中暑病例的流行病学特征,探讨热浪暴露对中暑的影响。收集2017-2022年济南市中暑病例的个案信息以及同期逐日的气象因素数据,描述济南市中暑病例的发生时间、人群和地区分布特征,采用时间分层的病例交叉设计并结合条件logistic回归模型,探索12种热浪定义(不同强度和持续时间组合)下热浪暴露对中暑的影响。其中,热浪强度分别使用研究期间日均温度的第90百分位数(P_(90))和P_(95)、P_(97.5)、P_(99)表示,持续时间包括≥2 d、≥3 d、≥4 d,记为Pi(k),i为温度阈值,k为持续时间,如P90(2)即表示连续至少2 d的日均温度大于等于研究期间日均温度的第90百分位数对应的温度值。以lag01表示滞后1 d的累积滞后效应,以此类推。[结果]2017-2022年济南市共报告中暑病例1394例,轻症患者581例,重症患者813例;累积报告死亡85例,累积病死率为6.10%。流行特征分析结果显示:研究期间报告的中暑病例集中分布于6-8月,且在7月出现高峰(665例,47.70%);中暑病例中男女性别比为2.02:1,病例的高发年龄段为50~89岁,且在70~79岁组和50~59岁组出现两次高峰,但最高峰出现在70~79岁;病例高发地区分布于济南市西部的中心城区(天桥区,274例,19.66%;槐荫区,223例,16.00%)和周边农村地区(平阴县,254例,18.22%)。热浪暴露影响效应分析结果显示,热浪暴露对中暑的影响具有统计学意义。对中暑影响的最大效应估计值分别出现在P_(99)(2)、P_(97.5)(3)和P_(97.5)(4)定义下的lag04、lag03、lag04,OR(95%CI)分别为9.27(4.71~14.24)、8.95(6.17~12.98)和8.22(4.91~13.78)。暴露-反应关系曲线提示,随着日均温度的升高,中暑风险呈上升趋势。[结论]每年7月是济南市居民中暑的高发时期,同时以男性病例为主,重症多,年龄集中在50~89岁。热浪的发生可进一步增加中暑的风险,且存在显著的滞后效应。

摘要：目的探讨中国8个长寿地区≥65岁老年人血尿素氮与肌酐比值和衰弱的关联。方法研究对象来自老年健康生物标志物队列,利用血尿素氮与肌酐的基线信息和随访获得的衰弱事件,将血尿素氮与肌酐比值按五分位数分组,采用Cox比例风险回归模型分析血尿素氮与肌酐比值和衰弱发生风险的关联。结果共纳入1562名研究对象,年龄(81.0±17.0)岁,其中男性814名(52.1%)。(3.73±1.43)年随访期间共发生衰弱事件258名。Cox比例风险回归模型分析结果显示,在调整相关的混杂因素后,与血尿素氮与肌酐比值Q1组相比,Q3、Q4和Q5组的衰弱发生风险分别降低了36%[风险比(HR)=0.64,95%CI:0.43~0.94]、44%(HR=0.56,95%CI:0.38~0.84)和40%(HR=0.60,95%CI:0.41~0.88)。血尿素氮与肌酐比值每增加一个标准差,衰弱发生风险降低20%(HR=0.80,95%CI:0.70~0.91)。血尿素氮与肌酐比值和衰弱发生风险呈近线性剂量-反应关系。结论衰弱发生风险随着血尿素氮与肌酐比值的增加而呈下降趋势,维持较高的血尿素氮与肌酐比值对于预防老年人衰弱具有重要意义。

摘要：大型集中医学观察场所是为应对新冠疫情而采取的重要措施之一,在防止新冠病毒进一步传播、降低疫情发生风险上发挥了重要作用。结合大型集中医学观察场所的特点及运行需求,回顾梳理了选址、功能分区和布局、建筑材料、给水排水、暖通空调、垃圾收集和暂存设施、消防、其他附属配套设施和设备等存在的健康风险,提出了大型集中医学观察场所规划设计及卫生的相关要求以及后疫情时代设计模式的新思路,以便为未来新发呼吸道传染病疫情防控及其他突发公共卫生事件处置提供技术参考。

摘要：目的探索全血有机磷酸酯(OPEs)阻燃剂暴露与健康老年人群甲状腺功能相关激素的关联。方法采用定群研究设计,选取山东济南甸柳社区76名60~69岁的健康老年人为研究对象,于2018年9月至2019年1月开展5次人群流行病学现场调查与生物样本采集。通过问卷调查和体格检查,收集调查对象的社会人口学特征、饮食情况和健康状态等多维度信息。同时,采集空腹静脉血以检测OPEs、促甲状腺激素(TSH)、三碘甲状腺原氨酸(T_(3))和甲状腺素(T_(4))等指标水平。采用线性混合效应模型分析全血OPEs暴露对老年人甲状腺功能相关激素的影响。结果76名研究对象均至少完成两次及以上随访调查,最终共纳入350人次;研究对象年龄为(65.07±2.76)岁,男女各半,均为38名。共有8种检出率超过50%的OPEs被纳入,∑OPEs的M(Q_(1),Q_(3))为3.85(2.33,5.74)ng/ml。其中,烷基OPEs是主要的OPEs类型,M(Q_(1),Q_(3))为1.27(0.64,2.50)ng/ml。TSH、T_(3)和T_(4)的M(Q_(1),Q_(3))分别为3.74(2.55,5.69)μIU/ml、1.32(1.10,1.60)ng/ml和45.04(36.96,53.27)ng/ml。线性混合效应模型分析结果显示,TnBP和TEHP暴露每增加一个四分位数水平,老年人TSH分别显著下降9.93%(95%CI:-15.17%,-4.36%)和11.14%(95%CI:-15.94%,-6.06%)。性别分层分析结果显示,在男性老年人中,TEHP暴露与TSH水平呈负向关联,而女性老年人的TSH水平降低可能与TnBP暴露有关。结论全血OPEs暴露与健康老年人TSH水平下降有关联,且这种影响存在性别差异。

摘要：我国人口老龄化进程不断加深,老年人存在身体健康水平下降、生理功能衰退、营养不良和多病共存等突出的健康问题,给我国的公共卫生体系建设、老年友好型社会构建等带来一系列挑战。为积极应对挑战,经专家充分讨论,形成并发起如下倡议:政府需做好顶层设计和制度建设,加快构建老年友好型环境,将老年人健康需求融入疫情防控策略;鼓励社会投资建设养老和照护机构,以及鼓励企业、科研院所和高等学校加强产学研合作;在家庭层面要掌握急救知识和技能,坚持良好的卫生习惯,关爱和孝敬老年人;老年人需要自我树立主动健康观,掌握健康状况和身体机能变化,通过膳食获取足量营养,保持规律适度的身体活动,安全、合理、规范用药,增强疫苗接种预防疾病意识,主动参与并融入社会。政府、社会、家庭和个人各个层面共同努力,加强老年人健康防护,实现健康老龄化。

摘要：目的建立一种布鲁氏菌S2疫苗株的实时荧光定量PCR检测体系。方法依据布鲁氏菌S2疫苗株与其他布鲁氏菌参考菌株全基因组序列的差异,设计引物和探针,建立实时荧光定量PCR检测体系。自中国疾病预防控制中心传染病预防控制所,收集22株布鲁氏菌参考菌株及8种非布鲁氏菌对照菌株的DNA;同时自布病疫苗生产厂采集环境样本,使用血液/组织基因组DNA提取试剂盒提取环境样本细菌DNA。对获取的DNA先行普通PCR预扩增,再以扩增的PCR产物为模板进行实时荧光定量PCR二次扩增(巢式荧光定量PCR),观察是否出现特异荧光曲线及相应的循环数(Ct值),并测试其灵敏性。结果建立的实时荧光定量PCR检测体系,除S2疫苗株外,其他21株布鲁氏菌参考菌株和8种非布鲁氏菌对照菌株均未检出特异荧光曲线(无Ct值)。建立的检测体系,检测布鲁氏菌S2疫苗株DNA的最低限为4.34 fg;采集的14份环境样本,其中3份检测到布鲁氏菌S2疫苗株DNA。结论建立的实时荧光定量PCR检测体系,能够检测到样本中布鲁氏菌S2疫苗株,具有较好的灵敏性和特异性。

摘要：目的:建立检测与鉴定布鲁氏菌A19疫苗株基因组DNA的巢式PCR方法。方法:通过全基因组序列比较,分析布鲁氏菌A19疫苗株与其他布鲁氏菌全基因组序列的差异位点,依据差异位点设计引物,建立检测与鉴定布鲁氏菌A19疫苗株基因组DNA的巢式PCR方法。提取布鲁氏菌A19疫苗株基因组DNA,倍比稀释后作为模板DNA,应用建立的巢式PCR方法进行灵敏性测试;同时,应用建立的巢式PCR方法检测除布鲁氏菌A19疫苗株之外的其他布鲁氏菌及非布鲁氏菌菌株基因组DNA,进行特异性测试。结果:建立的巢式PCR方法检测布鲁氏菌A19疫苗株基因组DNA最低检出限为3.43 fg,扩增结果显示,出现246 bp电泳条带,其他布鲁氏菌菌株出现314 bp电泳条带,而非布鲁氏菌菌株均未扩增出电泳条带。结论:建立的巢式PCR方法具有灵敏性高、特异性强的特点,反应体系中存在1个拷贝数的布鲁氏菌A19疫苗株基因组DNA,即可检测到,本方法适用于标本中布鲁氏菌A19疫苗株微量基因组DNA的检测与鉴定。

摘要：目的研究大气细颗粒物(PM2.5)短期暴露对老年人血脂代谢的影响。方法采用定群研究设计,于2018年9月至2019年1月,在山东省济南市招募76名60~69岁老年人并进行5次随访,每次随访开展3 d的个体暴露监测,随后进行问卷调查、体格检查和血样采集与检测。血脂检测项目包括甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C),同时通过TC减HDL-C计算得到非高密度脂蛋白胆固醇(non-HDL-C)浓度。利用广义线性混合效应模型分析PM2.5个体暴露与老年人群血脂代谢的关联。结果 70名对象年龄为(65.0±2.8)岁;男性占48.6%(34名);BMI为(25.0±2.5)kg/m2;TC、TG、LDL-C、HDL-C以及non-HDL-C浓度分别为(5.75±1.32)、(1.55±0.53)、(3.27±0.94)、(1.78±0.52)和(3.97±1.06)mmol/L。广义线性混合效应模型分析结果显示,调整混杂因素后,滞后72 h PM2.5浓度每升高10 μg/m3,TC、LDL-C、HDL-C和non-HDL-C的百分比变化值(95%CI)分别为1.77%(1.22%~2.32%)、1.90%(1.18%~2.63%)、1.99%(1.37%~2.60%)和1.74%(1.11%~2.37%),高TC、高TG和高LDL-C的患病风险OR(95%CI)值分别为1.11(1.01~1.22)、1.33(1.03~1.71)和1.15(1.01~1.31)。结论 PM2.5短期暴露对老年人血脂指标的浓度水平和血脂异常风险均有影响。

摘要：探究京津冀及周边地区大气细颗粒物(PM_(2.5))和臭氧(O_(3))短期暴露对人群因病就诊的急性影响及其季节性差异,为区域性大气污染的协同治理提供流行病学证据。收集2013年1月1日—2018年12月31日京津冀及周边地区共14个城市100家医院门诊的日就诊量,以及大气PM_(2.5)和O_(3)日均浓度和气象因子数据,基于时间序列研究设计,采用二阶段统计分析策略(广义相加模型联合meta分析),在控制气象因子和时间趋势等混杂因素的基础上构建双污染物模型,分析大气PM_(2.5)和O_(3)短期暴露对人群因病就诊的影响。研究期间,大气PM_(2.5)和O_(3)日均浓度平均分别为72.2±56.8μg/m^(3)和58.2±36.9μg/m^(3),医院门诊就诊量达6257万人·次。双污染物模型结果显示,移动平均滞后0—1 d的PM_(2.5)和O_(3)暴露浓度每升高10μg/m^(3),医院门诊就诊量分别增加0.25%(95%置信区间(95%CI):0.20%—0.29%)和0.15%(95%CI:0.07%—0.22%);拟合季节分层模型发现,冷季PM_(2.5)暴露对门诊就诊量的急性影响较强,而O_(3)相关效应则呈现出暖季较强的特征。京津冀及周边地区大气PM_(2.5)和O_(3)短期暴露均增大人群因病就诊的风险,提示应采取积极措施协同治理大气PM_(2.5)和O_(3)复合污染,同时重视污染物冷、暖季风险的差异。