摘要：目的系统分析PM_(2.5)暴露对儿童行为的影响。方法以空气污染、细颗粒物、儿童、学生、儿童行为、神经行为、注意力、自闭症、孤独症谱系障碍、注意缺陷多动障碍、多动症、不良行为为中文关键词,以air pollution、fine particulate matter、particulate matter、PM2.5、children、student、behavior、autism、attention、inattention、neurobehavior、attention deficit hyperactivity disorder、ADHD、ASD为英文关键词,分别系统检索中国知网、万方数据知识服务平台和PubMed、Web of Science数据库发表的有关PM_(2.5)与儿童行为问题关联的相关文献。检索时段截至2019年11月,语种限定为中文和英文。纳入标准包括研究的暴露因素为PM2.5;研究结果包括行为障碍及相关疾病;纳入文献的语种为中文、英文;原创研究论文;病例对照、队列或横断面研究。排除标准包括动物实验;重复报告;综述类文章;研究暴露因素不包括PM_(2.5);儿童自伤和违法等行为。最终纳入25篇文献。结果纳入的25篇文献中,12篇研究讨论PM_(2.5)暴露与儿童行为障碍疾病的关系,13篇探讨PM_(2.5)暴露与儿童异常行为之间的关系,基于中国人群的研究有5篇。根据研究设计分为出生队列研究(15个)、横断面研究(5个)、病例对照研究(5个),我国主要采用横断面研究和病例对照研究。研究结果提示,PM_(2.5)暴露会增加儿童行为问题的发生风险,既存在短期效应也存在长期效应。短期暴露于PM2.5易引起轻度的儿童异常行为,长期暴露可能加重儿童行为障碍疾病的发生风险。胎儿期和婴幼儿期可能是儿童行为问题发生的关键暴露窗口。结论PM_(2.5)暴露与儿童行为问题可能存在一定关联,在未来的研究中应开展纵向队列研究增强细颗粒物污染与儿童行为问题的因果关系论证。

摘要：目的建立集数据采集、管理、质控、统计及可视化等于一体的全新空气污染人群健康影响监测信息系统。方法采用业务应用与权限管理相互分离,数据集中式管理的设计理念,通过B/S架构将权限管理、流程管理、质量控制等整合到数据采集、数据管理、数据审核、数据分析等的全过程。结果系统实现了数据采集、三级审核、统计分析、数据可视化展示等核心业务功能,以及权限、用户、角色等的灵活配置和统一管理;已经在全国31个省65个城市126个点的监测工作中使用,业务数据超过1600万条,数据量超过10 G。结论新版空气污染人群健康影响监测信息系统自上线以来运行良好,不仅可以满足监测工作的需求,同时也可为空气污染健康影响的研究和政策制定提供基础平台和数据支撑。

摘要：目的:分析短期大气PM_(2.5)个体暴露对山东济南健康老年人肠道菌群的多样性、肠型及群落结构的影响。方法:采用定群研究设计,在山东省济南市历下区甸柳街道招募76名60~69岁的健康老年人,于2018年9月至2019年1月开展五次随访调查。采用问卷调查、体格检查、个体PM_(2.5)暴露精准监测、粪便样本采集及肠道菌群16S rDNA测序等方法收集相关信息,基于狄利克雷多项混合(DMM)模型进行肠型分析,使用线性混合效应模型和广义线性混合效应模型分析PM_(2.5)暴露对四种肠道菌群α多样性指标(Shannon、Simpson、Chao1和ACE指数)、肠型和核心菌群物种丰度的影响。结果:76名研究对象中每人均至少参与了两次随访,最终共纳入352人次。76名研究对象年龄为(65.0±2.8)岁;BMI为(25.0±2.4)kg/m^(2);男性38名(50%);小学及以下、中学、大专及以上分别占10.5%、71.1%和18.4%。研究期间76名对象的PM_(2.5)个体暴露浓度为(58.7±53.7)μg/m^(3)。DMM模型显示,研究对象可分为四种肠型,主要由拟杆菌、粪杆菌、毛螺菌、普雷沃菌和瘤胃球菌等菌群驱动。线性混合效应模型显示:不同滞后期PM_(2.5)个体暴露水平与肠道α多样性指数下降有关联[校正后的错误发现率(FDR)均<0.05];进一步分析发现PM_(2.5)暴露主要与厚壁菌门(如巨单胞菌属、经黏液真杆菌属和链球菌属等)和拟杆菌门(另枝菌属)的丰度改变有关联(校正后FDR<0.05)。结论:短期PM_(2.5)个体暴露与健康老年人肠道菌群多样性指数下降有关联,并与厚壁菌门和拟杆菌门多个物种的丰度变化存在关联。

摘要：目的促进美国环保署研发设计的空气污染健康风险评估软件BenMAP-CE在中国空气污染健康风险评估中的应用。方法根据中国的空气质量及健康影响监测数据特征,从该软件的运算分析流程与原理、适用范围、所需数据、导出和导入设置以及应用示例等几部分进行了系统介绍。结果通过该软件,将中国研究区域的各项参数输入模块,可针对空气质量的变化进行健康收益分析。结论 BenMAP-CE适用于中国空气污染健康风险评估,对于制定环境政策具有指导意义和参考价值。

摘要：目的探讨国家人体生物监测项目抽样方法,并通过计算抽样误差来评估抽样设计。方法该监测采用多阶段复杂抽样方法,并以贵州省抽样结果为例,应用多阶段不等概率抽样误差计算方法计算贵州省抽样误差及变异系数,探讨多阶段抽样设计下误差估计方法。结果该监测覆盖全国31个省(自治区、直辖市)的152个监测点,抽取21888名3~79岁城乡居民,三个阶段置换率分别为5.26%、6.35%及40.6%。经计算贵州省抽样误差为3207594人,变异系数为0.097。结论根据多阶段不等概率抽样方法计算,贵州省抽样变异系数较小,精度较高,但该计算方法未考虑人群缺失率、应答率等非抽样误差的权重调整,大型公共卫生监测项目多阶段抽样误差计算方法有待继续研究。

摘要：为贯彻《化妆品卫生监督条例》和《化妆品卫生监督条例实施细则》要求,加强化妆品卫生监督管理,有效监测化妆品不良反应,2004年,卫生部在原有的中国人民解放军空军总医院等5个化妆品皮肤病诊断机构基础上,新增中国医学科学院皮肤病医院(中国协和医科大学皮肤病医院)等8个机构作为化妆品皮肤病诊断机构,负责化妆品皮肤病的诊断和化妆品不良反应的监测.

摘要：目的实现空气污染人群健康影响监测信息系统的数据质量控制,从而提高数据的质量。方法根据数据质量评价原则,梳理数据质量核查规则将其细化成计算机能够识别和处理的规则库,通过离线和在线的双重质控措施完成数据质量控制。结果实现数据统一采集、工具包核查、文件校验、数据校验以及数据审核的全过程的数据质量控制。结论空气污染人群健康影响监测信息系统可以实现自动化的数据质量控制,为后续的监测、科研等工作提供了经验和示范。

摘要：目的研究空气污染人群健康影响监测信息系统的信息安全等级保护,以解决信息系统可能存在的安全风险。方法根据国家信息系统安全等级保护相关标准与要求,结合信息系统的业务特点,设计与落实信息系统安全体系架构,确定信息系统保护等级。结果依据保护等级从技术安全措施和管理安全措施两方面制定了信息系统的基本安全保护措施,有效防范了信息系统的安全风险。结论本信息系统建立了相对完善的信息安全保护措施,全面提升了业务信息安全和系统服务安全,保障了空气污染对人群健康影响监测项目的顺利开展。

摘要：目的分析中国城市儿童哮喘特征及其危险因素。方法采用成组病例对照研究，以2010年全国43个城市0—14岁儿童哮喘调查中临床确诊的全部哮喘病例为病例组（12450人），与病例年龄、性别匹配者为对照组（14500人），采用全国统一设计、以ISAAC（The International Study of Asthmaand Allergies in Childhood）环境因素问卷为基础的哮喘调查问卷，通过X2检验、广义线性混合效应模型（GLMM）分析阐述儿童哮喘的危险因素。结果纳入调查对象共计26950人（男：女=1．55：1）。经GLMM分析，年龄、民族、性别、过敏史、家族史、母亲职业、抗生素用药史、早产、剖宫产、蛋白辅食添加时间、烹调燃料、使用空调、房屋装修、家人吸烟、居室霉斑及家庭种植花草为中国城市儿童哮喘的主要影响因素（P〈O．05）；部分危险因素对新发病例和现患病例影响程度不同，室内种植花草对新发哮喘（OR=2．09，95％CI：1．30～3．36）和现患哮喘（OR=O．80，95％CI：0．74～0．86）影响的差异有统计学意义。哮喘危险因素因年龄而异，〈3岁组哮喘主要影响因素为过敏、感染、气味刺激和早产（OR=1．72，95％CI：1.42～2．08），3～5岁组的危险因素增加了性别（OR=1．18，95％CI：1．03～1．35）、低出生体重（OR=1．69，95％CI：1．17～2．44）和剖宫产（0R=1．26，95％CI：1．10～2．45）；6-14岁组的危险因素增加了年龄（OR=O．97，95％CI：0．95～0．99）、民族（OR=1．61，95％C／：1．26～2．06）和迁居（OR=1．68，95％CI：1．39～2．03）。结论中国儿童哮喘的危险因素包括遗传、过敏、感染和其他环境因素，其机制有待进一步专题研究。

摘要：目的基于健康老年人群的肠道菌群组成特征,探索宏基因组测序与16S rDNA测序在后续分析上的差异。方法采用定群研究设计,对山东济南76名健康老年人进行5次重复测量,采集粪便样本并提取基因组DNA,分别进行宏基因组与16S rDNA测序,比较两种测序肠道菌群的组成与多样性;采用Pearson相关分析物种丰度与α多样性的相关性,普氏分析判断β多样性的相关性。结果76名老年人年龄(65.07±2.75)岁,体重指数为(25.03±2.40)kg/m^(2);男、女各38名;5次重复测量共得到345人次的粪便样品。相较于16Sr DNA测序,宏基因组测序在各个水平的注释物种数更多,且水平越低,两种测序物种数量相差越大;两种测序的物种丰度存在差异,但在门(r=0.88,P<0.001)、属(r=0.77,P<0.001)水平上物种丰度呈高度相关,其中拟杆菌门、厚壁菌门等是共同的优势物种;老年人肠道菌群多样性分析显示,两种测序的α多样性指数存在显著正相关(r=0.70,P<0.001),两组β多样性也呈显著相关(M^(2)=0.84,P<0.05);结论宏基因组测序注释效率远高于16S rDNA测序;两种测序方法在门水平物种丰度、物种α多样性上具有较高的一致性。