摘要：动、静态弹性参数转换关系对陆相页岩储层压裂改造、钻井方案设计、地应力预测等地质工程问题有重要意义.但页岩的本征各向异性及动、静态弹性参数的强压力依赖性对建立各向异性背景下的动、静弹性参数转换模型提出了新的挑战.本次实验研究基于10组四川盆地侏罗系陆相页岩样品的各向异性动、静态弹性参数联合测试,建立了模拟原位有效应力条件下各向异性动、静态弹性参数建模工作流程.多级偏应力循环实验结果表明:无论是在垂直还是平行层理方向,动态杨氏模量和泊松比均系统性地大于对应的静态杨氏模量和泊松比,并且动、静态弹性参数都表现出明显的压力依赖性.根据围压为20 MPa时的实测数据,直接建立了垂直层理方向模拟原位应力的动、静杨氏模量和泊松比转换关系.在此基础上,假定动态、静态杨氏模量各向异性的关系不依赖于所施加应力大小,建立了动、静态杨氏模量各向异性强度之间的线性关系,进而间接获得了模拟原位应力条件下的平行层理方向静态杨氏模量.各向异性背景下的动、静态弹性参数转换模型可将测井或地震数据转换为原位有效应力条件下的静态弹性参数,并可为各向异性背景下页岩储层地应力预测提供指导.

摘要：Q值是描述地层衰减特征的重要地震物理参数,研究Q值对提高地震资料分辨率,提高地震成像精度具有重要意义.本文从地震物理模拟中模型材料的动力学特征出发,提出了一种地层衰减定量模拟的地震物理模拟方法.通过铝样验证了衍射校正方法的准确性,利用有机玻璃实验分析了不同测量方法求取Q值的测量精度问题,从而优选测量方法;然后基于复合材料的实验数据,建立复合材料配比与各物理参数之间的函数关系,利用该函数关系指导地层衰减定量模拟.结合单层地震物理模型和近地表地震物理模型,研究了模拟地震记录及其频谱特征与野外实际情况之间的相似性,基于建立的函数关系研究分析了地层衰减定量模拟的准确性.实验结果表明,基于地震衰减定量模拟方法构建近地表地震物理模型时,模型中模拟参数不仅与设计参数保持很好的一致性,同时具有很高的准确性,模拟地层的频谱衰减特征与野外地层保持一致.

摘要：本文根据Calvert和Bakulin等人提出的虚源法原理,通过一个简单的数值模型,利用稳相位理论和相关道集来分析构建的虚源信号,并探讨了导致虚源构建中干扰信号的因素及其解决方案,指出了稳相位理论和相关道集是虚源构建的质量控制工具,并能用于指导虚源地震技术的观测系统设计;然后,通过数值模型试验,对虚源法算法进行了检验和验证,分析了起伏地表激发等情况下虚源构建结果,有助于深入理解虚源法地震技术内涵.

摘要：在起伏地表构造条件下,共中心点反射已不复存在,其波场特征较为复杂,速度分析时受浅层动校畸变影响较大,加上其他干扰因素,利用常规处理手段已很难得到较为准确的近地表构造和起伏地表浅层的叠加速度.为此,设计了两个物理模型,利用地震物理模拟实验数据采集系统对模型进行了数据采集.在采集到的地震物理模拟数据的资料处理过程中,对单炮记录进行向上延拓,然后再进行速度分析,并在动校正后多次调整叠加速度来得到视叠加速度,从而避免了浅层动校畸变大的影响.物理模型的模拟实验及处理结果表明,向上延拓是解决近地表构造和起伏地表浅层叠加速度的有效手段,通过向上延拓处理可以得到较为准确的近地表构造的视叠加速度,利用这样的叠加速度成像,可以得到近地表构造和起伏地表浅层构造较为真实有效的信息.

摘要：同步震源地震采集技术,因其任意两个震源之间激发时间的间隔不受任何门限值的制约,可以进行同步激发,与常规采集技术相比,在相近的时间内能够采集到更多的地震记录,从而大大缩短了采集周期,提高采集效益,是近年来国外发展最快的高效采集技术。这里首先介绍了该技术的发展现状,其次以独立同步扫描(ISS)、距离分开同步扫描(DSSS)、HPVA和V1等同步可控震源特色采集技术为例,从其勘探设计出发,结合各自的采集技术、数据分离技术以及野外测试情况进行了介绍,最后对各种高效采集技术的优势进行了对比总结。

摘要：由于重力引起的岩石压实效应,一般来说,地震波传播速度由浅入深整体逐渐增大.梯形坐标系设计可耦合速度由浅入深逐渐增大的变化,该坐标系中均匀网格采样所对应的物理直角坐标系网格由浅入深逐渐增大,也即浅部低速区对应细网格,深部高速区对应粗网格.在梯形坐标系表征波动方程后利用有限差分求解,本文实现一种深度均匀采样、横向采样间隔随深度增加逐渐线性增大的有限差分地震波模拟方法.梯形坐标系波动方程离散后,仍采用常规均匀网格有限差分算法对其求解.由于横向网格大小由浅入深线性增加,本方法可避免不同大小网格区域过渡所产生的虚假反射.梯形坐标系波场模拟浅层精度高,深层横向响应范围广,可有效减少有限差分网格数量.本文提出的方法是在更广义的坐标系下利用有限差分求解波动方程,正交坐标系仅为该梯形坐标系之特例.本文旨在为大速度动态范围深地高效高精度地震波场模拟提供一种思路.

摘要：在油气地震勘探中,有些含油气目标层临近煤层,会受到煤层强振幅的影响,导致储层在地震剖面的响应难以识别,地球物理参数计算不准确.为此,本文设计了基于同步挤压小波变换(Synchrosqueezed Wavelet Transform,SWT)的煤层强振幅抑制方法.利用SWT高分辨率、高精确度的时频特性准确地筛选出煤层强振幅部分,根据能量关系进行抑制,并保留其他信息,最后通过重构实现煤层强振幅抑制算法.通过对模型数据和苏里格地区实际地震数据的处理,结果表明该方法不仅能够有效地抑制煤层强振幅,且在精细程度和准确度上优于基于经验模态分解的煤层强振幅抑制方法.

摘要：识别碳酸盐岩溶洞的传统方法主要基于地震反射特征分析,对数据的要求较高,普适性不强,效率低下且存在主观因素。利用卷积神经网络(CNN)的特征提取能力识别地质构造方法的研究对象主要是盐丘、断层、地层等大尺度目标,但对于识别溶洞等小尺度构造容易出现误判。由于不同尺度的溶洞在地震剖面上呈不同的反射特征,溶洞与“串珠状”间存在一定的映射关系。因此,可首先在地震剖面上识别相对大尺度的“串珠状”,然后基于“串珠状”与溶洞的映射关系识别溶洞。为此,提出了基于Yolox的“串珠状”目标检测模型网络结构,主要包括特征提取、特征加强、解耦头三个部分。输入地震剖面后,经特征提取得到不同尺度的有效特征,然后输入特征加强网络完成多尺度的特征融合,最后由解耦头获得检测框的信息,经解码后得到“串珠状”异常反射边界的位置并输出检测框。合成地震数据测试及实际地震数据测试结果表明:(1)传统方法以振幅为基础,当“串珠状”处于强同相轴及其附近时难以识别,且高值部分无法反映“串珠状”实际范围;(2)U-Net模型识别结果反映了“串珠状”的位置,但不能获得边界坐标,易将两个很近的“串珠状”误判为一个,识别准确率不高,存在错拾或漏拾;(3)Yolox模型识别结果的检测框反映了“串珠状”的位置和实际大小,同时可得到“串珠状”的具体坐标。因此,Yolox模型识别效果优于传统方法和U-Net模型。

摘要：Currently, the selection of receiving traces in geometry design is mostly based on the horizontal layered medium hypothesis, which is unable to meet survey requirements in a complex area. This paper estimates the optimal number of receiving traces in field geometry using a numerical simulation based on a field test conducted in previous research （Zhu et al., 2011）. A mathematical model is established for total energy and average efficiency energy using fixed trace spacing and optimal receiving traces are estimated. Seismic data acquired in a complex work area are used to verify the correctness of the proposed method. Results of model data calculations and actual data processing show that results are in agreement. This indicates that the proposed method is reasonable, correct, sufficiently scientific, and can be regarded as a novel method for use in seismic geometry design in complex geological regions.

摘要：大量文献证明敏感识别因子已成功用于储层的岩性、流体、岩石脆性等的预测,但研究砂岩敏感识别因子的建立及直接提取方法相对较少。为此,根据黄珏地区浅层砂岩纵、横波速度相对较高、密度较低情况,设计砂岩敏感识别因子SF4,避免了大部分常规岩性识别因子(速度与密度乘积形式)预测的砂、泥岩数值重叠现象;为避免二次计算产生的累计误差,推导了包含砂岩敏感识别因子的AVO近似式,引入低频软约束项补偿反演的低频信息,结合Downton的参数协方差矩阵特征分解去相关思路,利用贝叶斯参数反演方法直接估算该因子。数值试验与实际应用均证明了砂岩敏感识别因子建立与直接提取方法效果较好。