摘要：随着对油气勘探开发的不断深入,勘探对象复杂,给测井解释评价带来极大的挑战.基于伽马能谱的元素测井是通过测量地层元素自发产生或中子源激发的次生伽马能谱,利用谱解析方法获得地层元素含量,为复杂储层测井评价提供一种有效手段.本文全面归纳总结了伽马元素能谱测井的发展历程,认为其可分为四个大的阶段:自然伽马能谱测井、地球化学测井、元素俘获能谱测井和基于脉冲中子源的元素能谱测井;并对其测井技术进行展望,认为基于伽马能谱的元素测井应遵循"三多"发展趋势,即:多功能仪器设计、多参数成果解释和多方位近钻头测量.

摘要：复杂地区由于其特殊性,往往信噪比很低,数据处理难度大,而提高数据信噪比,重点应放在野外数据采集阶段。以准噶尔盆地南缘霍10井山地三维地震测线部署为例,论述了利用高精度遥感技术提供的精细地质信息、数字高程信息、地貌信息、地表岩性等信息优化地震部署,可以改善地震资料品质,提高施工效率,降低勘探成本。

摘要：遥感技术(RS)为野外勘察提供客观、快速的时空信息,而地理信息系统(GJS)具有强大的空间信息的表达、显示、处理和分析能力,GPS为野外勘查提供定位、数据采集的手段。RS、GIS和GPS的有机结合,将从根本上改变野外勘查的传统运作模式,从整体上提高野外勘查的信息化、自动化水平。本文论述了应用遥感、地理信息系统和GPS技术建立野外勘察定位导航采集查询系统。就系统的功能结构流程设计及主要功能模块作了详细描述。该系统为野外勘查提供了信息化、可视化、自动化的手段。

摘要：在攻克大尺寸样品模块饱和加压、侵入室设计、钻井液侵入装置密封保压和钻井液侵入全过程动态监测等关键技术难题的基础上,设计并制造了地层模块尺度下的钻井液侵入多功能物理模拟系统,总结了钻井液侵入过程中砂岩地层模块的电阻率、压力和泥饼参数的变化规律。介绍了该系统的设计思路、组成和各部分的功能,实施了砂岩地层模块钻井液侵入实验,结果表明:盐水钻井液侵入过程中,地层模块径向电阻率向远离井筒方向依次开始减小;侵入初期泥饼逐渐形成,其厚度增加而孔隙度、渗透性降低,地层模块径向压力梯度迅速降低,侵入中后期泥饼性质、砂岩模块径向压力梯度趋于稳定。设计的系统仿真度高、利用率高、可操作性强,可用于揭示砂岩储集层钻井液侵入机理、分析钻井液侵入特征、完善测井响应钻井液侵入校正方法等。

摘要：随钻过程中伽马探测器侧装于开槽钻铤中,其尺寸受钻铤限制,通过计算钻铤受到的最大剪切力可实现探测器直径优化选择,但理论计算难以实现。为此,采用有限元方法研究开槽长度、探测器直径、钻井液通道和钻铤尺寸对开槽后钻铤最大剪切应力的影响。研究结果表明,开槽后钻铤受到的最大剪切力随着探测器长度的增加几乎呈指数增大;钻井液通道越大,允许安装的探测器尺寸越小;钻铤尺寸越大,允许安装的探测器尺寸越大。计算得出直径为171.45、184.15、196.85和209.55 mm的钻铤,在钻井液通道直径为57.15 mm时最大探测器直径分别为30.48、38.10、45.72和50.80 mm,在钻井液通道直径为71.12 mm时最大探测器直径分别为24.13、30.48、38.10和44.45 mm。该项研究结果可为随钻方位伽马测井仪器的研制提供理论基础。

摘要：管道线路优选是涉及到多种复杂因素的综合决策问题。目前,一种多属性决策技术,即层次分析法已用于管道线路选择决策支持系统。介绍了西气东输工程中靖边至郑州段应用RS和GIS系统综合评价管道线路优选情况。根据该段线路的特点,将RS系统作为信息源,以地理信息系统(GIS)为技术支撑,建立了管道选线综合评价体系。该体系包括管道线路长度、交通状况、穿越障碍、地形地貌4个方面的12个因素,对各专题进行了空间分析和统计。将层次分析法与专家知识相结合,实现了全部因素的权重排序。利用该评价体系对各备选线路进行了评价,确定了最佳线路。

摘要：蒙特卡罗模拟是放射性测井一种重要的数值模拟方法,利用通用程序MCNP可方便的建立地层模型,为放射性测井方法基础研究提供了简便有效的方法.借助于蒙特卡罗方法建立不同条件下计算模型,利用具体实例介绍了蒙特卡罗模拟在放射性测井中四大方面的应用:模拟不同条件下中子场及伽马场等核物理场分布,进而研究探测特性及测井响应,并可根据场分布特点形成不同测量方法;克服实体物理实验存在的困难,通过数值模拟方法开展对测井新方法的研究;可实现探测器类型和尺寸、源距及屏蔽体等仪器关键参数优化设计;通过模拟数据处理获得测井参数,建立与地质参数的响应关系,并研究各种影响因素的影响,形成数据处理方法.

摘要：测井曲线分层是地球物理勘探利用测井资料了解地层情况首先要完成的基础工作。针对测井曲线自动分层问题,提出了一种基于改进BP神经网络的地层划分方法。首先针对三层BP神经网络模型,设计了改进的L-M算法以提升其逼近能力。然后设计了基于BP神经网络的地层划分方法。该方法精选了描述地层岩性类别的六个特征,将这些特征进行数据滤波和归一化后构造训练样本,实施网络训练,训练后的网络即可用于同类地区的地层划分。最后以辽河油田某区块的测井资料为基础数据进行地层划分,实验结果表明,与普通L-M算法比较,基于改进L-M算法的BP神经网络,地层划分结果的准确率大约提升3~5个百分点。因此,提出的基于改进BP神经网络的地层划分方法为测井曲线的自动划层提供了新思路。