T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:一体化网络测井处理解释软件平台是一套完全采用面向对象思想设计和开发的新一代大型测井综合应用软件系统,采用开放的Java技术,实现了勘探与生产解释一体化、本地与远程访问一体化、单井与多井处理一体化和跨平台运行。为了方便、快速和有效地将不同语言开发的应用程序无缝集成到一体化平台中,基于模块化分层思想,通过采用JNI和Socket技术,提出了一种多语言应用集成框架,使得已有的大量成熟、先进的处理解释方法,只需很少的改动就可以挂接到平台中,大大减少了开发工作量,提高了平台的适应能力和应用扩展能力。
摘要:几何因子理论被广泛运用于感应测井仪器设计、响应特征分析及高分辨率曲线处理,现有的感应测井几何因子主要适用于二维各向同性介质,难以满足各向异性介质多分量感应测井的研究需要.本文基于Born近似方法将Born几何因子扩展至各向异性介质,推导了各向异性介质多分量感应测井三维Born几何因子表达式,随后进一步考察了多分量感应测井对地层各向异性的敏感性和探测能力.数值模拟结果表明,各向异性系数越大,多分量感应测井几何因子空间分布越复杂,其对各向异性的敏感性越高.多分量感应测井仪器在不同倾斜角度对各向异性均具有较高的敏感性.直井条件下,xx共面分量受各向异性影响严重,井斜角在40°—60°时,xz/zx交叉分量对各向异性的敏感性高,水平井中zz同轴分量则对各向异性的探测能力最强.各向异性介质三维Born几何因子弥补了现有几何因子理论的不足,可为国内新型多分量感应测井仪器研发及储层各向异性评价方法的发展提供有利条件.
摘要:缝洞型碳酸盐岩油藏由于其缝洞组合关系的复杂性,使得储层流体的渗流规律有别于常规油藏。根据某油田奥陶系缝洞型碳酸盐岩的实际情况设计制作了大尺度可视化物理模型,并按照现场实际设计了二注三采的实验井网及注采方案,以应用物理模拟实验来研究缝洞型碳酸盐岩油藏的开发特征及油井生产规律。结合实验结果,利用***-Hernández建立的数学模型对生产数据进行拟合,以研究缝洞型碳酸盐岩油藏中流体的渗流机理,***-Hernández数学模型中的空间系数和流动速度对采收率影响较大,提出模型的改进应考虑重力分异作用、溶洞比例等影响因素。
摘要:四川盆地页岩气勘探评价初期通常采用总有机碳含量、孔隙度、脆性矿物含量及含气量这4个测井计算参数对页岩气储层进行分类。随着油田高效勘探开发,特别是靶体优选及水平井压裂分段优化方面的需求不断提高,传统的储层评价标准难以满足页岩气开发区块薄靶体的设计精度以及页岩气藏立体开发的要求。从页岩气储层测井响应入手,综合考虑地质、储层、气藏等多方面因素,结合岩心分析资料,建立了基于沉积环境、岩性岩相、总有机碳含量、物性、含气性、裂缝及层理发育程度、应力状态、孔隙压力系数等参数的页岩气储层精细评价方法。依托该方法构建了浙江油田太阳浅层页岩气田页岩气储层测井精细评价标准,该标准在水平井靶体优选及压裂分段优化方面发挥了重要作用,有助于浙江油田太阳浅层页岩气田实现高质量立体勘探开发。
摘要:当油气井出砂时,砂粒会随着开采液从储层运移到井筒,之后随着开采液举升到地面管道,在管道的弯管处砂粒撞击管壁产生瞬态的微弱声脉冲信号,该信号即为出砂信号。为了改善出砂信号的信噪比,提高出砂量测量的精度,本文将在分析出砂信号特性的基础上,结合压电式出砂信号检测传感器的工作特性,设计了完整的出砂信号调理电路,包括电荷放大器和滤波器等电路结构,并利用Multisim对电路进行仿真测试,对电路参数进行了合理配置,验证了其电路的性能,结果表明出砂信号调理电路性能稳定、工作可靠、重复性好、噪声小、抗干扰能力强,满足现场实际应用的要求。一般的三维仿真由三维软件来搭建与实际规模一样的实体模型。模型中包括管道、法兰、阀门等多种配件。本项目涉及的三维仿真模型由solideworks设计,可以方便的查看修改模型。通过有限无分析各器件的受力从而达到最优设计。同时可通过模型软件方便的导出各器件信息,如管道的材质、通过介质等参数信息。三维仿真完成后需要向采购部提交对应的物料清单。Solideworks导出的信息需要重新归类,小型项目几百种器件,短时间内就可以完成归类,但对大型项目涉及上百种材料,上千种器件人工完成需要的周期更长并且易出错。急需有专门的处理程序来实现信息归类的需求。
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