摘要：传统测井仪器在实际使用过程中具有一定的局限性,因此为了可以有效改善传统测井仪器在实际使用过程中所存在的问题,提出了过套管测井系统设计方案的研究内容,首先需要对现有的测井系统进行整体性设计,在实际设计过程中需要对信号调理电路以及信号采集电路等方面实现对数据采集系统的有效改善,实现最主要控制器的设计环节,并因此来实现该设计方案在实际应用过程中的可行性,提高了测井的工作效率以及改变传统测井系统在实际应用过程中所存在的局限性。

摘要：在射孔测试联作作业中,射孔器在射孔时产生强大的冲击震动波,冲击震动波以爆炸点为中心,通过管柱联接环节、井内介质和套管壁向其周围传播。因此,需采取有效的减震、消震和隔离措施,避免管柱和测试工具受到冲击损伤或断裂。基于井下射孔爆轰波实测频率,并通过模态分析,优化设计双向减震器的弹簧固有频率及机械结构,使之达到最佳减震效果。为验证实际应用效果,现场采集了井下爆轰波数据,结果表明该双向减震器能起到很好的减震效果,能保证射孔过程中管柱和测试工具的安全。该双向减震器能满足超深井射孔测试联作作业需求,现场应用效果较好。

摘要：在非常规油气资源开发过程中,运用水力泵送进行射孔枪串输送一直是业界的主要手段。但传统的射孔枪串水力泵送程序设计存在完全依赖工程人员的经验、井下射孔枪串受力状态不明确、泵送程序精确度低等问题,导致现场施工风险高且效率低下。为了能够在非常规水平井泵送作业中完成精细化的泵送程序设计,开发了一种基于偏心圆环间隙流压降计算公式的精细化泵送程序设计软件。该软件通过对偏心圆环间隙流压降计算公式与现场实际泵送程序参数进行拟合,获得了泵送各阶段的精确泵注参数与受力情况,通过软件工程设计方法模拟了射孔管柱在水平井水力泵送过程中的井筒状态、管串参数、泵送速度、推力阻力参数、泵送液体的动力学特征、泵注排量阶梯等施工关键数据。该软件已在中国石油集团测井有限公司进行推广,截至2023年1月,已累计完成213口井的泵送程序设计,设计符合率达98.2%。

摘要：测井是开采石油天然气等化石能源不可或缺的重要工序,测井作业集技术性、风险性、工程性于一体,需要大规模高效稳定的装备支撑保障。依托测井装备唯一识别代码,开展涵盖石油测井装备基础信息、运行管理、维保管理等方面的信息化系统开发,同时开展提高测井装备利用效率以及优化测井装备管理模式研究。

摘要：测井施工作业具有施工环境恶劣、施工流程复杂等特点,因此,在测井施工作业之前,一定要充分的了解井身环境、施工流程、设计方案等,避免仪器设备在下井过程中受到各种因素的影响,造成阻卡等现象,一旦出现阻卡现象就要及时处理,避免给企业带来更大的经济损失。本文主要阐述了测井作业研究的背景和意义,介绍了几种测井过程中阻、卡现象分析及避免卡的方法,最后根据实际情况制定测井作业中遇卡处理措施,保障测井作业的顺利开展。

摘要：海外P油田处于开发的中后期,油层水淹严重,剩余油分布认识不清。全谱饱和度测井(PSSL)技术在识别水淹层﹑发现潜力层﹑确定剩余油分布方面具有较好效果。受限于仪器自身结构和施工工艺,PSSL无法进行水平井施工。介绍了PSSL和Sondex水平井爬行器MDT的原理及组成,通过设计转换接头和外套式滚珠扶正器,并采取相关技术措施,实现了两种仪器的配接,优化了组合仪器串的结构。水平井测井实例证明该项技术在该油田水平井中取得了良好的应用效果。

摘要：为实现对钻井工具故障的精准检测,引进经验小波变换技术,设计旋转导向钻井工具故障检测方法。根据钻井工具的现场作业条件与实际工况,在其钻头安装传感器,用于实时采集旋转导向钻井工具的作业信号,将信号划分为高频与低频两种信号,按照规范对信号去噪处理;引进经验小波变换法,根据信号在空间中的频谱特点,采用自适应划分的方式,构建一组与旋转导向钻井工具作业适配度较高的正交小波滤波器,通过对原始信号调幅、调频的处理,提取钻井工具故障信号特征;采用建立旋转导向钻井工具作业面组合测量模型的方式,辨识钻井工具在作业中的故障状态。设计对比实验证明:设计的检测方法实际应用效果良好,该方法可以精准检测到旋转导向钻井工具在作业中的故障信号。

摘要：由于大斜度井、长水平井及复杂工况井放射性测井作业中存在化学源带来的施工风险,为了安全高效获取地层资料,可采用基于中子发生器设计的随钻可控源中子孔隙度测井仪。该仪器中子发生器以单片机为核心,引入靶压反馈电路,形成自主闭环控制,提升中子产额的稳定性;采用多组He-3管一体化阵列式排布,增加热中子计数,减小统计涨落;合理布局仪器结构,中子发生器钻铤水眼居中放置,He-3管180°对称分布,消减仪器偏心和井眼间隙影响;优化中子计数比参数,提升仪器灵敏度。仪器在大庆油田完成现场测试,结果表明随钻中子孔隙度测井曲线与电缆测井相符,满足解释评价要求。

摘要：为解决石油生产多分相测量问题,基于课题组研制的创新型光纤-电导组合探针设计研制一种用于石油生产多参数测量的高精度、高灵敏度探测仪器。采用ZEMAX光线追迹方法和FEM数值分析方法对光纤-电导组合探针阵列多分相测井仪电场分布、响应特性进行了理论分析,且验证了其在流量为5、10、20、30 m^(3)/d,持气率为10%、20%、30%、40%,持水率为90%、80%、70%、60%等工况下良好的测量效果。为进一步证明其优良性能,以液相流量30 m^(3)/d,液相持水率25%、45%、65%及85%,气流量6、12、24 m^(3)/d等多相流工况为例进行动态实验分析,其持气率测量误差在5%以内,持水率误差在10%以内。实际动态实验与仿真模拟结果保持相同。充分表明光纤-电导组合探针阵列多分相测井仪的良好的性能。

摘要：机器学习,特别是深度神经网络学习算法的发展,正在改变人们发现知识的方式。目前油气工业正在向转向非常规和深海的油气勘探和开发。基于有限岩石物理参数建立的评价解释模型难以满足反映非常规储层复杂的岩性和结构,这使传统测井评价技术受到了很大的挑战。以油气大数据为基础、机器学习算法为核心、油气大数据云计算为动力以及油气应用场景为源泉的油气人工智能(Oil&Gas AI)极大地改变传统的油气工业各个领域。笔者以地球物理测井为研究对象,依据数据驱动的地球物理知识发现原理和机器学习属性,按照“数据-算法-平台-知识-应用场景”研究思路,开展机器学习算法在测井技术中的适用性研究。对机器算法的内在特性、原理、质量控制、硬件要求,学习模型选择、测试以及性能评价实现过程进行分析。笔者梳理和总结了机器学习算法在测井中适用性的树状图,尤其是在油气测井的方法研究、数据处理以及地层评价中的应用潜力与机器学习算法对应关系,其中包括数据校正的模拟方法、数据标定的岩石物理分析、测井数据质量控制、综合评价以及油藏评价监测。研究表明,机器学习算法在岩性识别与储层分类、力学评价、以及油藏评价等方面应用有明显的优势,贯穿于测井方法、仪器设计、测井作业及测井解释中。机器学习算法相对于传统的岩石物理建模方法,以数据为纽带综合评价岩石物理的多重属性。这从数据科学角度突破了实验条件和物理属性的限制,具有跨学科、综合性的特点。