摘要：吹填土往往具有含水率高、初始孔隙比大、压缩性大等特点,加固过程中渗透系数、压缩系数及渗流路径都会发生较大变化,加固过程中砂井以下土体在砂井排水通道和真空压力下也会发生固结。基于大变形固结理论,在流动柱体坐标系下,通过建立渗流连续方程,进而推导了能够同时考虑砂井加固层及下卧土层的未打穿砂井大变形固结控制方程,并采用有限差分方法对建立的方程进行了求解。结合黏土渗透压缩模型,利用研究成果对一吹填地基浅层加固工程进行了分析,计算结果与实测结果吻合较好,证明了计算方法的可行性。

摘要：为避免张紧器对大直径薄壁海底管道(径厚比D/t≥45)造成椭圆化损伤,须先应用大型有限元软件ABAQUS对张紧器造成的管道椭圆化进行分析,并结合DNV规范确定管道铺设安装期间张紧器的允许最大张紧力。而后应用OFFPIPE软件进行海底管道的安装分析,校核管道应力应变。对于大直径薄壁海底管道,是否考虑管道椭圆化损伤将会影响管道铺设方案的确定。

摘要：分析了煤层气集输管网建设的重要性,并根据井场正常水量及最大水量的集输要求,通过PIPEPHASE软件模拟计算各井口回压,合理选择集输管网管径;在集输管网超压处,设置减压阀组,并通过比选确定减压阀组阀后压力,以满足新建集输管网生产运营需求。

摘要：利用OFFPIPE软件对已建海底管道挖沟沉管保护方案进行有限元分析,分析结果证明,已建海底管道在交越处能下沉至预定深度且满足强度要求。

摘要：通过对仪表阀门的定义、分类、作用、失效因素及选型标准的介绍,结合工程中一些典型应用,系统地分析了仪表阀门选型的重要参数和安全仪表系统可能存在的"短板",指出在仪表阀门选型及应用中应该遵循系统、科学及创新的原则。文章对于全面提高安全仪表系统可靠性具有一定的实用价值。

摘要：针对赵东平台采油污水量大、污水含油量高、平台处理时间短等问题,以二乙烯三胺和丙烯酸甲酯为原料制得3代聚酰胺-胺超支化聚合物,再与二甲胺和环氧氯丙烷反应制得枝状聚酰胺-胺类聚阳离子类除油剂KYOR,研究了KYOR支化度对除油率的影响,考察了KYOR与现场用破乳剂DGF-18B的配伍性,并在赵东平台以连续注入方式进行了现场应用。结果表明,在超支化聚胺类的球形结构中,用季铵盐进行封端及改性可提高其亲水性和分子量;KYOR系列产品中,支化度最高的3.0代聚酰胺-胺制备的KYOR-3的除油效果最好,30 mg/L的KYOR-3可使污水含油量由202.8 mg/L降至17.8 mg/L,20 min除油率为91.22%。KYOR-3与赵东平台现场用破乳剂DGF-18B的配伍性良好,对原油脱水无影响。KYOR-3现场处理赵东平台注入水后,含油量、悬浮固体含量和粒径中值均明显降低,达到赵东平台回注污水水质指标要求。

摘要：我国经济高速发展,建筑水准逐步增强。但是,在土建造价管理工作中仍存在一些问题,土建造价管理仍有较大的提升空间。在这样的背景下,论文对建筑工程土建造价管理问题及对策进行分析,此次研究从现阶段我国土建造价管理的问题着手,重点论述了现阶段我国土建造价管理的对策,主要目的是提升建筑工程土建造价管理工作,以此来促进我国建筑工程事业持续性发展。

摘要：极速学习机出色的训练速度和泛化能力受到了广泛的关注,已有的针对于提升极速学习机泛化性能的学习算法主要集中于优化其框架结构,增加了模型的复杂度并容易产生过拟合.提出一种基于仿真样本生成策略的极速学习机泛化能力改进学习算法(Extreme Learning Machine Generalization Improvement through Synthetic Instance Generation,SIGELM),该算法不需要修改极速学习机的框架结构(包括输入层权重、隐含层偏置、隐含层节点个数、隐含层节点激活函数类型等),而是利用与训练集中高不确定性训练样本近似同分布的仿真样本优化极速学习机的输出层权重.为了获得符合要求的仿真样本,SIGELM在高不确定性训练样本的邻域内选择能够增加极速学习机训练表现的仿真样本.实验结果证实该算法显著地改进了极速学习机的泛化能力,同时有效地控制了极速学习机的过拟合.

摘要：简要介绍了数字化变电站的三个特点及IEC61850标准的网络结构,针对IEC61850协议的数字化变电站网络的特点及优势,研究了一种基于站域后备保护的综合保护方案,通过与传统综合自动化变电站保护方案的比较可知,可以更快速,准确的切除故障,提高了继电保护系统的稳定性和可靠性。保护方案已于2013年应用于110 k V同盛变电站,通过两年多的安全运行证明了保护方案的可行性,为新建110 k V数字变电站保护配置提供实例参考。

摘要：随着环保要求的日益严格和清洁燃料的需求增加,低芳烃含量溶剂油亦需进一步脱芳烃。液液萃取脱芳技术因具有操作条件缓和、萃取剂可循环利用、可得到芳烃副产品等优势被广泛应用,但针对低芳烃含量的原料,萃取剂的研发是关键问题。本实验采用N,N-二甲基甲酰胺(DMF)+乙二醇复合萃取剂萃取分离低浓度芳烃溶剂油体系,从萃取剂对甲苯的选择性系数(S)和分配系数(K)两方面出发优化了脱芳萃取剂配方,确定乙二醇质量分数为15%的复合萃取剂适用于萃取分离芳烃质量分数小于15%的低芳烃原料。测定了常压、40℃时DMF-甲苯-正庚烷和复合萃取剂-甲苯-正庚烷体系的液液相平衡数据,并用Othmer-Tobias方程对实验数据进行关联。相平衡数据证实了复合萃取剂更适用于低芳烃原料油脱芳。将优化的复合萃取剂用于溶剂油脱芳烃,实验结果表明在萃取温度40℃、萃取时间5min、分相时间10min、单级剂油质量比0.5的操作条件下,经7级错流萃取,溶剂油的芳烃质量分数可从9.15%降至0.76%,具有一定的工业应用前景。