摘要：在储层钻探开发过程中,准确提取、识别与评价地层中的裂缝对指导油气勘探的钻探和开发具有重要意义.针对传统方法对裂缝区域分割不精细的问题,提出一种基于深度学习的FMI(Formation Micro-Scanner Image)测井图像裂缝分割方法.首先,利用F-Criminisi算法对原始FMI测井图像中缺失像素信息的空白条带进行图像修复.接着构建以U-Net为基础的生成对抗网络,并引入双重注意力机制,构建裂缝分割模型,实现复杂背景下对裂缝的精确分割,结合像素与边缘信息设计损失函数,使模型更准确分割测井图像中的裂缝与背景区域,使分割结果中的裂缝边界更清晰.本文利用实测碳酸盐岩储层FMI测井图像对提出的模型进行了测试.结果表明,所提裂缝分割方法的Dice系数相较于经典的分割模型U-Net提升5%.该方法能够精确地提取FMI测井图像中的裂缝信息,为后续裂缝参数的定量计算和测井解译提供了基础,具备较强的实用性.

摘要：探索性地将分子模拟技术引入降混剂分子结构设计及混相机理研究,在一定程度上解决了细管实验步骤繁琐、周期长且成本高的问题。首先,初步确定了5类具有降混潜力的官能团结构,基于量子力学,利用电子密度和福井函数研究过程中的电子转移情况及吸附反应能和前线轨道研究过程中的能量变化,以判断各类官能团与CO_(2)的亲和性。在充分考虑官能团数量和空间位阻等因素的基础上,进行了双亲性降混剂的分子结构设计。基于分子动力学,考察了3种降混剂、模拟油与CO_(2)的相互作用及分散聚集情况,结合扩散系数综合评价降混剂的混相能力。结果表明,增加亲CO_(2)基团数与适当的空间位阻相协同,有利于提升降混效果。

摘要：大量现场应用发现,泡沫驱作为一种有效提高采收率的方式,合适的注入参数可使其最大程度地发挥泡沫的流度控制能力。选取APG-10为起泡剂、DG为稳泡剂、天然气为气相制备天然气泡沫。对起泡剂质量浓度、稳泡剂质量浓度、天然气泡沫注入流速、天然气泡沫体积分数、含油饱和度5个因素,设计正交试验,确定最优天然气泡沫体系配方及最佳注入参数。分析不同因素对流度控制能力的影响;引入标准偏差描述驱替过程中阻力系数的波动幅度;探究最佳注入参数在不同渗透率地层中的适应性。在渗透率为100 mD的多孔介质中,最佳注入参数为6000 mg/L APG-10+400 mg/L DG;当天然气泡沫体积分数为70%,天然气泡沫注入流速为4 mL/min时,天然气泡沫的流度控制能力最强,阻力系数为57.04。在渗透率适应性研究中,多孔介质渗透率在3000 mD以内时,随着渗透率增加,天然气泡沫流度控制能力增强。

摘要：漏失压力是合理确定钻井液密度上限的重要依据之一。传统的漏失压力计算模型较为单一,难以全面准确地预测复杂地层的漏失压力。为此,提出了一种基于测井资料连续准确地计算井壁地层漏失压力的新方法,以满足新井钻井设计和施工的需要。针对钻井地质剖面中常见的孔隙性漏失、溶洞性漏失、裂缝性漏失和压裂性漏失这4种漏失类型,分析其漏失机理;参考传统的漏失压力计算模型,基于井壁岩石破裂准则,建立利用声波时差、体积密度和自然伽马等测井曲线计算井壁地层漏失压力的方法,包括裂缝性和压裂性地层漏失压力计算新模型。通过对关键井测井资料的岩石力学处理分析,准确得到了全井段地层漏失压力剖面,为研究区复杂地层的安全高效钻井提供了重要的防漏、堵漏决策依据。