摘要：随着现代石油开采事业的快速发展,油田采油中的安全环保工作面临新形势,对相应的安全环保工作策略提出了更高要求,理应在工作实践中予以强化控制。基于此,首先介绍了油田采油安全环保的重要性,分析了油田采油安全环保的价值内涵。在探讨油田采油安全环保工作现状及存在问题的基础上,结合相关实践经验,分别从强化对采油安全环保工作的价值认知等多个角度与方面,提出了油田采油安全环保工作的方法策略。

摘要：为分析致密砂岩油藏水力压裂裂缝在压裂后的形态及延伸规律,通过延长组厂7段储层露头,制作成岩心样品进行压裂分析物理模拟,设计了滑溜水压裂液体系,并优选了支撑剂及参数,通过物理压裂实验模拟表明,压裂过程裂缝延伸较为复杂,受层理及应力影响极易产生复杂的网络系统。现场微地震压裂监测反应出裂缝水平延伸无明显规律,纵向上向下裂缝高度大于向上裂缝高度。

摘要：针对机采井生产过程中存在的综合技术配套不完善、采油管柱低效、井筒和油层潜力没有得到有效发挥、油井产能低等问题,通过加大抽油杆的强度,改进泵筒柱塞以及智能开关控制生产层,达到提高产油效果提高的目的。低液面高含水井配套技术的研究应用,提高了产油层的利用率,达到了提高产油量目的,适应于油田增产工艺技术的需求。

摘要：缝洞型碳酸盐岩储层储集体类型复杂多样,往往储层空间以复杂的孔、缝和溶蚀洞穴组合,给储层参数的获取带来了较大的难度,通过试井方法解释分析储层缝洞参数,对指导该类碳酸盐岩油气藏的开发具有重要意义。根据地球物理勘探、钻井、录井及测井资料研究成果,将顺南区块碳酸盐岩分为缝洞型储层和裂缝-孔洞型储层两类,根据储层空间内井筒与缝、洞组合关系,建立了5类试井解释模板,即井-缝-洞、井-洞-缝-洞、井-缝-洞-缝、远溶洞、近溶洞边界,并阐述了不同流动阶段储层渗流响应特征。并探讨了实际井解释模型的选择依据,需要通过静态地质特征、生产动态特征以及试井曲线特征综合选择。

摘要：目前在国内油田地面工程对采出水处理设备进行CFD(Computational Fluid Dynamics)流体仿真模拟的相关研究与分析相对较少,充分结合海外大型油田工程项目中采出水处理设施的应用实例,通过CFD模拟技术对大型气浮(IGF)及撇油罐进行流体仿真模拟应用,总结了CFD模拟的设计输入条件、模拟结果及主要技术要点,为分析采出水处理设备的去除效果及工艺流程方案设计合理性提供指导与借鉴,为判断采出水除油效果由定性向定量转变提供了方向。同时,通过CFD模拟将采出水处理工艺、处理设备进行数值化、可视化、定量化计算分析已经成为发展趋势与技术要求。

摘要：常规生产测井地面系统功能虽然强大,但内部结构相对复杂,体积庞大,不方便携带,且成本较高。因此,常规生产测井地面系统的应用范围有限。在分析井下仪器回传信号类型和通信特点的基础上,提出CAN总线布局多于MCU并行处理的设计理念,确定一套符合实际需求的便携式生产测井地面系统方案。通过对系统的信号分离板、深度测量板、A/D采集板及WTC板等硬件进行深入研究,妥善解决了硬、软件调试中遇到的问题,提高了系统的抗干扰性、可靠性及稳定性,给国内生产测井地面系统研究提供借鉴。

摘要：多级压裂水平井缝间渗流规律及相互干扰程度对于确定生产过程中缝间干扰程度、诊断产水缝及来水方向具有重要意义。基于Cinco-Ley有限导流裂缝模型,采用点源法,将压裂缝离散为若干裂缝微元,联立内外边界条件构建矩阵求取每个裂缝微元的流量,通过各测试段裂缝微元流量之和进行约束,建立了多级压裂水平井分段测压的试井模型。如果分段测试各测试段流量呈现规则的U型分布,则导数曲线与全井段测试曲线重合;无量纲流量比合段测试流量偏高的压力导数曲线在井储和线性流阶段相对全井段测试曲线上移,反之相对全井段测试曲线下移。各测试段裂缝半长减小,压力导数曲线线性流段向上移动;裂缝间距增大,线性流阶段持续时间延长;裂缝导流能力增大,早期压力导数下降但趋势减缓;缝间干扰出现在第2过渡流阶段,水平井中部测试段压力导数出现上翘。提出的半解析模型在简化条件下与商业试井软件数值试井结果吻合度极高,证明离散求解方法准确、可靠。水平井分段测压实例解释拟合效果好,得到的参数为诊断水平井缝间产液情况、制定开发调整措施提供了依据。

摘要：地热能作为未来的代替能源之一,其开发利用正成为中国新能源领域发展的重点。国家“十四五”地热能发展规划和一系列保障措施的出台将加快推动地热产业的发展。通过总结分析目前国内油气田地热开发利用的现状及存在的问题,开展工艺方案及设备材料选型优化研究,形成与不同地热资源禀赋特性、利用类型相匹配的工艺技术优化路线,为地热开发利用项目前期决策、地面工程设计和精细化运行管理提供技术支撑,达到控制投资、降低成本、提高效益的目的。

摘要：油气集输站场是油气田地面工程的核心部分。接转站作为集输系统的重要节点,既有设备集中、运行连续性强的生产特点,还容易出现来流比例剧烈波动和设备运行故障等工况异常。接转站运行工况的诊断对油气生产系统至关重要,对于简单设备的异常数据,站场员工尚能进行初步诊断,但对整个站场的大量SCADA实时监测数据,仅靠经验和知识难以实现快速分析处理。与油田现有的阈值报警方法相比,基于数据驱动的诊断方法更加准确智能。在数据驱动的方法中,深度学习方法能够自动提取数据非线性特征,善于处理海量高维数据。根据某油田接转站数据采集与监视控制系统(SCADA)数据的多元时间序列特性,提出一种基于深度残差网络(DRN)的诊断方法,以接转站SCADA系统监测数据为模型输入,工况类别为模型输出建立诊断模型,对接转站异常工况进行分类识别。现场数据的噪声会降低模型对少数类样本的识别能力,通过小波分解对接转站数据进行降噪处理,减弱设备采集干扰,增强模型诊断性能;采用朴素重采样进行数据扩容,缓解现场数据样本量不足,模型难以训练问题;利用正则化方法对大数值权重向量进行惩罚,避免模型对个别变量的依赖。在此基础上提出8种不同DRN架构,确定适用于接转站的最优诊断模型,通过多元互信息值法量化各类样本间的相关程度,证明诊断结果的有效性。油田现场的实际数据验证表明,该方法能够用于对接转站工艺流程运行状况进行快速准确的诊断,诊断准确率达97.3%,显著高于支持向量机(93%)、多层感知机(65%)等经典机器学习方法。该诊断方法对其他油气站场的故障诊断和异常识别具有指导意义。

摘要：为探究高压流体对八通压裂头的冲蚀磨损规律,建立了八通压裂头的流道模型。基于冲蚀磨损理论,研究了压裂头内部液固两相流特征及流速、颗粒质量流量、颗粒直径和流道结构对最大冲蚀率的影响规律。研究结果表明:冲蚀磨损主要发生在竖直流道壁面的出口段区域,呈条形带状分布,并且从出口端往上越靠近流道交汇处冲蚀磨损率越大;最大冲蚀率随流速的增大而增大,其增长速率也逐渐增大,与颗粒质量流量呈正相关关系,随着颗粒直径的增大而逐渐减小,随着侧边流道轴线与竖直流道轴线夹角的增大呈现出先增大后减小的变化规律,并且当夹角为55°时最大冲蚀率达到最大。研究结果可为压裂头的设计、优化以及安全防护提供理论参考。